一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于电力技术领域，具体公开了一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算地区能源碳排放总量；S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量。本发明专利技术根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值综合使用，准确预测地区总二氧化碳减排量，从而选择碳减排效果好的影响因素，使能源碳排放量下降。使能源碳排放量下降。使能源碳排放量下降。

【技术实现步骤摘要】
一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术属于低碳减排
，具体涉及一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]2019年，全国碳排放约为105亿吨，其中能源活动碳排放约为98亿吨，占全社会碳排放比重约87%。从能源品种来看，燃煤发电和供热排放占能源活动碳排放比重44%，煤炭终端燃烧排放占比35%。从能源活动领域看，能源生产与转换，工业、交通运输、建筑领域碳排放占能源活动碳排放比重分别为47%、36%、9%和8%。由此可见，能源领域碳排放总量大，是实现碳减排目标的关键，电力系统碳减排是能源行业碳减排的重要组成部分，“碳达峰”是基础前提，“碳中和”是最终目标。
[0003]21世纪以来，中国能源电力转型取得显著成就。在此基础上，加快构建能源电力绿色供给体系，持续提升非化石能源消费比重，稳步提高能源利用效率，加快推进科技进步，能源电力有望提前实现“碳达峰”。加快清洁能源替代化石能源，减少化石能源消费总量，开展大规模国土绿化行动，全面提升生态系统碳汇能力，通过碳捕集、利用和封存技术，能源电力有望尽早实现“碳中和”。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，提供一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质，以预测不同方式进行二氧化碳减排时的减排量，使二氧化碳排放量减少。
[0005]本专利技术采取下述技术方案予以实现：第一方面，本专利技术提供一种能源碳排放预测方法，包括以下步骤：S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算获得地区能源碳排放总量；S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值，代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量。
[0006]本专利技术的进一步改进在于：在S1步骤中所述一次能源消耗数据包括，煤炭、油品和天然气的地区化石能源二氧化碳排放因子和地区电能等价折标系数；所述全社会用电量数据包括，区域用户用电量的自然增长负荷电量和电能代替负荷电量；所述本地发电量数据包括，本地发电厂每年总发电量、本地每个电厂的年发电量和每个电厂的年发电量预测变化率；
所述外来电量数据包括，外来输入电量和输入电量的类型。
[0007]本专利技术的进一步改进在于：计算全社会用电量数据B
y
：其中，B
y
表示y年全社会用电量，B1
y
表示y年自然增长负荷电量，B2
y
表示y年电能替代负荷电量；计算本地发电量数据C
y
：其中，C
y
表示y年本地电厂总发电量，C
j，y
‑1表示第j个电厂y
‑
1年发电量，K2
j，y
表示第j个电厂y年发电量预测变化率；计算外来电量数据D
y
：其中，D
y
表示y年外购电总量，B
y
表示y年全社会用电量，C
y
表示y年本地电厂总发电量；所述地区能源碳排放总量模型W
y
：其中，W
y
表示y年地区能源碳排放总量；W
y，直接
表示y年直接碳排放量；W
y，间接
表示y年间接碳排放量；C
i，y
表示y年本地i类型电厂发电量；D
i，y
表示y年外来i类型电量；L
i
表示i类型能源排放因子；i表示使用一次能源发电类型，1代表煤炭，2代表石油，3代表天然气，4代表非化石能源。
[0008]本专利技术的进一步改进在于：在S3中具体包括以下步骤：S31、计算本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K
1，y
：其中，K
1，y
为本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示本地光伏发电占比每变化1%，影响碳排放K1万吨；
△
C
1，y
代表y年本地光伏发电占比变化导致的本地煤电发电量变化；L1表示煤电排放因子；C
y
表示y年本地电厂总发电量；a1和a2表示不同年份本地光伏占比；S32、计算外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K
2，y
：其中，K
2，y
为外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年外购煤电占比每变化1%，影响碳排放K
2，y
万吨；
△
D
1，y
代表y年外购煤电量；L1表示煤电排放因子；D
y
表示y年外购电量；b1和b2表示不同年份外购煤电占比；S33、计算电能替代相关性系数：S331、计算煤改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
3，y
：
其中，K
3，y
为煤改电与二氧化碳总排放量相关性系数，代表y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代煤炭造成碳排放变化K
3，y
万吨；B
y
表示y年全社会用电量；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；L1表示煤电排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S332、计算油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
4，y
：其中，K
4，y
为油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代石油造成碳排放变化K
4，y
万吨；B
y
表示y年全社会用电量；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；L2表示油电排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S333、计算气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
5，y
：其中，K
5，y
为气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代天然气造成碳排放变化K
5，y
万吨；B
y
表示y年全社会用电量；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；L3表示油气排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S34、计算电能占终端能源比重与二氧化碳总排放量的相关性系数K
6，y
：其中，K
6，y
为电能占终端能源比重与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能占终端能源比重每变化1%，影响碳排放K
6，y
万吨；E
y
表示y年地区能源消费总量；E
i，y
表示y年i类型能源消耗量；L
i
表示i类型能源排放因子；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S35、计算抽水蓄能装机容量与二氧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算获得地区能源碳排放总量；S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值，代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量。2.根据权利要求1所述的一种能源碳排放预测方法，其特征在于，在S1步骤中所述一次能源消耗数据包括，煤炭、油品和天然气的地区化石能源二氧化碳排放因子和地区电能等价折标系数；所述全社会用电量数据包括，区域用户用电量的自然增长负荷电量和电能代替负荷电量；所述本地发电量数据包括，本地发电厂每年总发电量、本地每个电厂的年发电量和每个电厂的年发电量预测变化率；所述外来电量数据包括，外来输入电量和输入电量的类型。3.根据权利要求1所述的一种能源碳排放预测方法，其特征在于，计算全社会用电量数据B
y
：其中，B
y
表示y年全社会用电量，B1
y
表示y年自然增长负荷电量，B2
y
表示y年电能替代负荷电量；计算本地发电量数据C
y
：其中，C
y
表示y年本地电厂总发电量，C
j，y
‑1表示第j个电厂y
‑
1年发电量，K2
j，y
表示第j个电厂y年发电量预测变化率；计算外来电量数据D
y
：其中，D
y
表示y年外购电总量，B
y
表示y年全社会用电量，C
y
表示y年本地电厂总发电量；所述地区能源碳排放总量模型W
y
：其中，W
y
表示y年地区能源碳排放总量；W
y，直接
表示y年直接碳排放量；W
y，间接
表示y年间接碳排放量；C
i，y
表示y年本地i类型电厂发电量；D
i，y
表示y年外来i类型电量；L
i
表示i类型能源排放因子；i表示使用一次能源发电类型，1代表煤炭，2代表石油，3代表天然气，4代表非化石能源。4.根据权利要求1所述的一种能源碳排放预测方法，其特征在于，在S3中具体包括以下
步骤：S31、计算本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K
1，y
：其中，K
1，y
为本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示本地光伏发电占比每变化1%，影响碳排放K1万吨；
△
C
1，y
代表y年本地光伏发电占比变化导致的本地煤电发电量变化；L1表示煤电排放因子；C
y
表示y年本地电厂总发电量；a1和a2表示不同年份本地光伏占比；S32、计算外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K
2，y
：其中，K
2，y
为外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年外购煤电占比每变化1%，影响碳排放K
2，y
万吨；
△
D
1，y
代表y年外购煤电量；L1表示煤电排放因子；D
y
表示y年外购电量；b1和b2表示不同年份外购煤电占比；S33、计算电能替代相关性系数：S331、计算煤改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
3，y
：其中，K
3，y
为煤改电与二氧化碳总排放量相关性系数，代表y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代煤炭造成碳排放变化K
3，y
万吨；B
y
表示y年全社会用电量；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；L1表示煤电排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S332、计算油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
4，y
：其中，K
4，y
为油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代石油造成碳排放变化K
4，y
万吨；B
y
表示y年全社会用电量；w
y
表示y年地区本地综合排放因子；L2表示油电排放因子；g
y
表示地区电能等价折标系数；S333、计算气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K
5，y
：其中，K
5，y
为气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代天然气造成碳排放变化K
5，y
万吨；B
y
表示...

【专利技术属性】
技术研发人员：王登政，高璐，刘兆燕，李炳辉，陈斌发，李臻，李晖，谢可，林凯，代志强，吕阳，郑子洵，赵潇潇，
申请(专利权)人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：