生理检测方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种生理检测方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及AI医疗领域。具体实现方案为：获取待检测对象在当前时刻之前预设时段内的多种类型的生理特征。根据多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息。根据每种类型的生理特征的变化信息，确定待检测对象的检测结果。通过获取待检测对象的多种类型的生理特征，之后确定各种类型的生理特征的变化信息，进而根据生理特征的变化信息确定待检测对象的检测结果，因此通过持续的监测待检测对象的生理特征，进而实现对待检测对象的身体状态的实际确定或者预估，从而可以有效提升确定待检测对象的生理状态的及时性。效提升确定待检测对象的生理状态的及时性。效提升确定待检测对象的生理状态的及时性。

【技术实现步骤摘要】
生理检测方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理领域中的AI医疗领域，尤其涉及一种生理检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着现代社会的不断发展，目前人们的健康问题逐步凸显，因此针对身体健康进行检测就显得尤为重要。
[0003]目前，现有的健康检测方法主要是，用户前往医院或者体检机构，或者自行购买一些健康检测设备，比如说血压计、血糖分析仪等等，以进行身体健康的检查，从而确定检测结果。
[0004]然而，现有技术的这些实现方式都只能实现对用户身体健康的间歇性抽检，从而会导致对生理状态的检测缺乏及时性。

技术实现思路

[0005]本公开提供了一种生理检测方法及装置。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种生理检测方法，包括：
[0007]获取待检测对象在当前时刻之前预设时段内的多种类型的生理特征；
[0008]根据所述多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息；
[0009]根据每种类型的生理特征的变化信息，确定所述待检测对象的检测结果。
[0010]根据本公开的第二方面，提供了一种生理检测装置，包括：
[0011]获取模块，用于获取待检测对象在当前时刻之前预设时段内的多种类型的生理特征；
[0012]第一确定模块，用于根据所述多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息；
[0013]第二确定模块，用于根据每种类型的生理特征的变化信息，确定所述待检测对象的检测结果。
[0014]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
[0018]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
[0019]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。
[0020]根据本公开的技术解决了对生理状态的检测缺乏及时性的问题。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1为本公开实施例提供的生理检测系统的实现示意图；
[0024]图2为本公开实施例提供的生理检测方法的流程图；
[0025]图3为本公开实施例提供的生理检测方法的流程图二；
[0026]图4为本公开实施例提供的生理特征的示意图一；
[0027]图5为本公开实施例提供的生理特征的示意图二
[0028]图6为本公开实施例提供的生理特征的示意图三
[0029]图7为本公开实施例提供的确定检测结果的示意图；
[0030]图8为本公开实施例提供的处理流程示意图；
[0031]图9为本公开实施例的生理检测装置的结构示意图；
[0032]图10是用来实现本公开实施例的生理检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0034]为了更好的理解本公开的技术方案，下面对本公开所涉及的相关技术进行进一步的详细介绍。
[0035]随着现代社会的不断发展，物质、环境等条件也发生了巨大的变化，一些健康问题也逐渐凸现，因此对人体的健康状态进行检测就显得尤为重要。
[0036]目前，相关技术中在进行人体的健康检测的时候，主要是用户自行前往医院或者体检机构进行身体检查，或者用户通过一些简单的健康检测机构进行身体检查，比如说血压计、血糖分析仪等等，从而确定人体的健康状态，但是这样的实现方式只能实现对健康状态的间歇性的抽检，无法持续关注身体健康，从而会导致对用户的健康状态的确定缺乏及时性。
[0037]同时，目前在相关技术中还存在一些可穿戴设备，能够检测穿戴用户的步数、心跳等等，比如说智能手环，但是这些可穿戴设备的功能通常比较简单，只能实现关注人体有无信号等一些简单的功能，而不能判断当前用户的身体状态是否正常，因此可穿戴设备无法有效实现对用户健康状态的检测。
[0038]可以理解的是，当前医院或体检机构的检测是比较权威准确的，但是其只是间断性的诊断，也就是说只能检测当时的情况，一般间隔时间较长，特别是针对心脑血管等可能急性发作的疾病，即使当前检查出来存在发病的可能性，但是也只能提醒用户注意，无法全时段的身体状态的监控。
[0039]另外每个用户的个体差异较大，用户对身体状态的感知并不像医生那样敏感，无法提前预知什么时候会发病，甚至一些疏忽如忘记吃药，偶尔劳累等等，没有提前采取措施都可能导致发病。严重者如心脑梗塞一旦发病，如果不能及时被人发现，则对用户的身体健康存在非常严重的危害。
[0040]针对上述介绍的现有技术的技术问题，本公开提出了如下技术构思：可以通过检测设备实现对人体各种生理信号的检测及监控，之后通过对各种生理信号进行数据统计分析、推理学习等，输出用户身体状态的检测结果，该检测结果可以实现发病前期的预警，或者还可以实现发病后的报警，从而可以有效提升对用户的健康状况的确定的及时性。
[0041]下面结合具体的实施例对本公开提供的生理检测方法进行介绍，首先结合图1对本公开实施例提供的生理检测方法对应的系统进行介绍，图1为本公开实施例提供的生理检测系统的实现示意图。
[0042]如图1所示，当前例如可以通过检测设备101对需要进行健康检测的对象进行生理检测，从而获取待检测对象的生理特征，其中的生理特征例如可以包括心率、血压等等，本实施例对此不做特别限制。
[0043]之后服务器102例如可以获取检测设备101检测得到的生理特征，基于生理特征进行数据分析之后，可以得到待检测对象的检测结果。
[0044]本实施例中的检测设备101的具体实现方式可以根据实际需求进行选择，本实施例对此不做限制，只要检测设备101可以实现对待检测对象的生理检测功能即可。以及本实施例对服务器102的具体实现方式同样不做限制，只要服务器102可以实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生理检测方法，包括：获取待检测对象在当前时刻之前预设时段内的多种类型的生理特征；根据所述多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息；根据每种类型的生理特征的变化信息，确定所述待检测对象的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对任一种类型的生理特征，所述根据所述多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息，包括：根据所述生理特征，确定所述生理特征相对于前一时刻的变化趋势，其中，所述生理特征的变化趋势为如下中的任一种：升高、降低；根据所述生理特征的变化趋势，确定所述生理特征的变化信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述生理特征的变化趋势，确定所述生理特征的变化信息，包括：若所述变化趋势为升高，则确定所述生理特征持续升高的第一时长或者，若所述变化趋势为降低，则确定所述生理特征持续降低的第二时长；以及，确定所述生理特征在当前时刻之前的目标时长内的的波动频率；其中，所述变化信息包括如下中的至少一种：所述变化趋势、所述第一时长、所述第二时长、所述波动频率。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其中，所述根据每种类型的生理特征的变化信息，确定所述待检测对象的检测结果，包括：获取所述待检测对象对应的每种类型的生理特征各自的权重信息；获取所述待检测对象对应的每种类型的生理特征各自的阈值信息；根据每种类型的生理特征的变化信息、每种类型的生理特征的阈值信息以及每种类型的生理特征各自的权重信息，确定所述待检测对象的检测结果。5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每种类型的生理特征的变化信息、每种类型的生理特征的阈值信息以及每种类型的生理特征各自的权重信息，确定所述待检测对象的检测结果，包括：根据每种类型的生理特征的变化信息以及每种类型的生理特征的阈值信息，确定每种类型的生理特征各自对应的评估参数，其中，所述阈值信息包括如下中的至少一种：持续升高的变化趋势对应的第一阈值，持续降低的变化趋势对应的第二阈值，波动频率对应的第三阈值；根据每种类型的生理特征各自对应的评估参数以及每种类型的生理特征各自对应的权重信息进行加权处理，确定所述待检测对象的检测结果。6.根据权利要求4或5所述的方法，所述获取所述待检测对象对应的每种类型的生理特征各自的阈值信息之前，所述方法还包括：获取参考信息，其中，所述参考信息包括如下中的至少一种：至少一个对象的历史生理特征、历史检测结果、实际结果，其中，所述至少一个对象中包括所述待检测对象；根据所述参考信息进行数据分析处理，确定每种类型的生理特征各自的阈值信息。7.根据权利要求4或5所述的方法，所述获取所述待检测对象对应的每种类型的生理特征各自的权重信息之前，所述方法还包括：获取所述待检测对象的历史生理特征以及历史检测结果；
根据所述待检测对象的历史生理特征以及历史检测结果，确定所述待检测对象对应的每种类型的生理特征各自的权重信息。8.根据权利要求1
‑
7任一项所述的方法，所述确定所述待检测对象的检测结果之后，所述方法还包括：若所述待检测对象的检测结果指示所述待检测对象存在风险，则向目标设备发送警告信息，其中，所述警告信息用于提示所述待检测对象存在风险。9.根据权利要求8所述的方法，所述向目标设备发送警告信息之后，所述方法还包括：获取所述待检测对象的实际结果；根据所述待检测对象的实际结果和所述检测结果，更新所述待检测对象的每种类型的生理特征的阈值信息以及权重信息。10.一种生理检测装置，包括：获取模块，用于获取待检测对象在当前时刻之前预设时段内的多种类型的生理特征；第一确定模块，用于根据所述多种类型的生理特征，确定每种类型的生理特征的变化信息；第二确定模块，用于根据每种类型的生理特征的变化信息，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：王柳锋，车婷婷，李占学，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：