本发明专利技术公开了一种医疗费用预测方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及数字医疗技术领域，主要在于能够根据患者住院初期数据，准确地预估住院患者的医疗费用，提高了住院患者医疗费用的预测精度。其中方法包括：获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；根据所述入院状态信息对应的特征向量，确定与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。本发明专利技术主要涉及数字医疗技术领域。明主要涉及数字医疗技术领域。明主要涉及数字医疗技术领域。
【技术实现步骤摘要】
医疗费用预测方法、装置、存储介质及计算机设备
[0001]本专利技术涉及数字医疗
，尤其是涉及一种医疗费用预测方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
[0002]住院患者的医疗费用预测，是指根据患者入院时的状态，来预估患者未来所需花费的医疗费用，精确地预测住院患者的医疗费用对于医保控费、医院管理、患者自我管理等都具有重要意义。
[0003]目前，通常利用大量患者的历史住院数据，构建费用预测模型，并基于待预测患者的住院初期数据和费用预测模型进行费用预测。然而，在实际场景中，该费用预测模型是基于患者的整个治疗周期数据所构建的，而待预测患者住院初期的数据所包含的信息非常少，很难支持费用预测模型的预测精度，因此这种方式无法准确地预估住院患者的医疗费用。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种医疗费用预测方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于能够根据患者住院初期数据，准确地预估住院患者的医疗费用，提高了住院患者医疗费用的预测精度。
[0005]根据本专利技术的第一个方面，提供一种医疗费用预测方法，包括：
[0006]获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；
[0007]根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；
[0008]基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；
[0009]将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；
[0010]基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。
[0011]根据本专利技术的第二个方面，提供一种医疗费用预测装置，包括：
[0012]获取单元，用于获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；
[0013]第一确定单元，用于根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；
[0014]第二确定单元，用于基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；
[0015]第三确定单元，用于将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；
[0016]预测单元，用于基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。
[0017]根据本专利技术的第三个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0018]获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；
[0019]根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；
[0020]基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；
[0021]将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；
[0022]基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。
[0023]根据本专利技术的第四个方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
[0024]获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；
[0025]根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；
[0026]基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；
[0027]将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；
[0028]基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。
[0029]根据本专利技术提供的一种医疗费用的预测方法、装置、存储介质及计算机设备，与目前仅利用患者住院初期的数据预测患者的医疗费用的方式相比，本专利技术能够获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；并根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；与此同时，基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；并将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；最终基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用，由此通过引入与住院患者入院状态信息相关的目标历史住院记录，能够推测出患者住院后
期可能会使用的第二医疗项，从而能够引入用于费用预测的入院后期的关键信息，因此根据患者入院初期的状态信息和入院后期的关键信息共同进行费用预测，能够提高住院患者医疗费用的预测精度。
附图说明
[0030]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0031]图1示出了本专利技术实施例提供的一种医疗费用预测方法流程图；
[0032]图2示出了本专利技术实施例提供的另一种医疗费用预测方法流程图；
[0033]图3示出了本专利技术实施例提供的一种医疗费用预测装置的结构示意图；
[0034]图4示出了本专利技术实施例提供的另一种医疗费用预测装置的结构示意图；
[0035]图5示出了本专利技术实施例提供的一种计算机设备的实体结构示意图。
具体实施方式
[0036]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0037]目前，由于患者住院初期数据非常少，很难支持费用预测模型的预测精度，从而导致患者医疗费用的预测精度较低。
[0038]为了解决上述问题，本专利技术实施例提供了一种医疗费本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医疗费用预测方法，其特征在于，包括：获取待预测患者的入院状态信息，其中，所述入院状态信息包括所述待预测患者在入院预设时长内所使用的第一医疗项；根据所述入院状态信息中的第一初步诊断信息和所述第一医疗项及其对应的使用频次，确定所述入院状态信息对应的第一特征向量；基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别；将所述目标聚类类别下的历史住院记录确定为与所述待预测患者本次住院相关的目标历史住院记录；基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征向量，对所述入院状态信息进行分类，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别，包括：确定不同聚类类别下的历史住院记录对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，分别计算所述入院状态信息与所述不同聚类类别下的历史住院记录之间的距离；基于所述不同聚类类别下历史住院记录对应的距离，确定所述入院状态信息所属的目标聚类类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标历史住院记录中样本患者在住院剩余时长内所使用的满足预设频次要求的第二医疗项和所述第一医疗项，预测所述待预测患者本次住院的医疗费用，包括：根据所述目标历史住院记录所属的目标聚类类别，查询相应的预设医疗项目列表，确定所述目标历史住院记录所涉及的第二医疗项及其对应的价格信息和使用频次；基于所述第一医疗项对应的价格信息和使用频次，以及所述第二医疗项对应的价格信息和使用频次，计算所述待预测患者本次住院的医疗费用。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标历史住院记录所属的目标聚类类别，查询相应的预设医疗项目列表，确定所述目标历史住院记录所涉及的第二医疗项及其对应的价格信息和使用频次之后，所述方法还包括：生成所述第二医疗项对应的选择弹框，并将所述选择弹框展示给用户；接收所述用户从所述第二医疗项中选择的目标医疗项；所述基于所述第一医疗项对应的价格信息和使用频次，以及所述第二医疗项对应的价格信息和使用频次，计算所述待预测患者本次住院的医疗费用，包括：基于所述第一医疗项对应的价格信息和使用频次，以及所述目标医疗项对应的价格信息和使用频次，计算所述待预测患者本次住院的医疗费用。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待预测患者的入院状态信息之前：收集样本患者的多组历史住院记录；分别确定所述多组历史住院记录中所述样本患者在入院预设时长内所使用的第三医疗项和第二初始诊断信息，并根据所述第二初始诊断信息和所述第三医疗项，确定所述多
...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐啸，刘小双，孙瑜尧，李响，谢国彤，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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