本申请涉及人工智能技术，具体公开了一种基于单视图的影像匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史医学影像，并处理得到二值化图像；从二值化图像提取图像轮廓对应的黑白像素点阵；对黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵；基于转向角函数算法，根据归一化后的轮廓点阵确定历史医学影像对应的图像轮廓线型，并将图像轮廓线型转换成转角曲线；以及将医疗信息与转角曲线保存在预设数据库中；获取当前的单视图影像，获取单视图影像的轮廓点阵；根据单视图影像的轮廓点阵从预设数据库中匹配历史医学影像及对应的医疗信息。本发明专利技术的技术方案用于单视图医学影像关联历史医疗影像的医疗信息，以提升诊治速度。速度。速度。
【技术实现步骤摘要】
基于单视图的影像匹配方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像匹配领域，尤其涉及一种基于单视图影像的影像匹配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着医疗条件的提升和大数据分析技术的成熟，医疗图像处理技术得到了飞速的发展，可以支持疾病辅助诊断、健康管理、远程会诊等功能。带标签的历史医疗影像数据将成为重要的医学资源，通过医学影像的数据分析进行健康管理已然成为一个热点。目前针对医学影像的图像分析工作有两大技术发展方向：医学影像配准和医学影像融合。
[0003]医学影像配准技术都是通过多源图像或多视角图像，进行特征融合，融合后可提升诊断的水平；但对于单视图影像的患者却不能通过医学影像配准技术对病情进行快速准确的诊断识别，如正向肺部的医疗影像，具体原因是患者的单视图影像缺少非同源的影像用于对照分析，需要医师进行诊断分析，诊断时间长，诊断速度慢。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种基于单视图影像的影像匹配方法、装置、设备及存储介质，用于单视图医学影像的医学影像关联，以提升诊治速度。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于单视图影像的影像匹配方法，所述方法包括：获取历史医学影像，基于自适应算法对所述历史医学影像进行二值化处理，得到二值化图像；从所述二值化图像提取图像轮廓，得到所述图像轮廓对应的黑白像素点阵；对所述黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵；基于转向角函数算法，根据所述归一化后的轮廓点阵确定所述历史医学影像对应的图像轮廓线型，并将所述图像轮廓线型转换成转角曲线；以及将所述医疗信息与所述历史医学影像的转角曲线保存在预设数据库中；获取当前的单视图影像，获取所述单视图影像的轮廓点阵；根据所述单视图影像的轮廓点阵从所述预设数据库中匹配历史医学影像及对应的医疗信息。
[0006]基于此，能够通过本申请实施例中的基于单视图影像的影像匹配方法对单视图影像进行关联，调用历史诊断的医疗信息辅助治疗，减少了人工分析医学影像的时间和医院公共资源浪费，提升了诊治的效率。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于单视图影像的影像匹配装置，该基于单视图影像的影像匹配装置包括：获取转化模块、提取模块、归一化模块、存储模块、导入模块、匹配模块。
[0008]获取转化模块，用于获取历史医学影像，基于自适应算法对所述历史医学影像进行二值化处理，得到二值化图像。
[0009]提取模块，用于从所述二值化图像提取图像轮廓，得到所述图像轮廓对应的黑白像素点阵。
[0010]归一化模块，用于对所述黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵。
[0011]存储模块，用于获取所述医学影像的医疗信息，将所述医疗信息与所述归一化后的轮廓点阵保存在预设数据库中。
[0012]导入模块，用于导入所述当前的单视图影像，获取所述单视图影像的轮廓点阵。
[0013]匹配模块，用于根据所述单视图影像的轮廓点阵从所述预设数据库中匹配历史医学影像及对应的医疗信息。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述基于单视图影像的影像匹配设备包括存储器和处理器。所述存储器用于存储计算机程序。所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如本申请实施例提供任意一种所述的基于单视图的影像匹配方法。
[0015]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如本申请实施例提供任意一种所述的基于单视图影像的影像匹配方法。
[0016]本申请公开了一种基于单视图影像的影像匹配方法、装置、设备及存储介质，通过二值化历史医学影像，从二值化图像提取图像轮廓对应的黑白像素点阵，归一化处理黑白像素点阵得到归一化后的轮廓点阵，基于转向角函数算法将归一化后的轮廓点阵转化生成的转角曲线，将转角曲线和对应的医疗信息保存在数据库中，同时还能导入当前的单视图的影像，与数据库中的历史医学影像匹配，实现单视图医学影像与历史医学影像关联，导出历史医学影像及其相关医疗信息，以提升诊治信息丰富度和诊治效率。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种基于单视图影像的影像匹配方法的示意流程图；
[0019]图2是本申请实施例提供的一种像素点近似曲率计算的参考示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的一种转角曲线成型示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种转角曲线对比示意图；
[0022]图5是本申请实施例提供的一种基于单视图的影像匹配装置的示意性框图；
[0023]图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际
执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。
[0026]应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0027]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0028]为了实现单视图医学影像与历史医学影像关联，以提升诊治信息丰富度和诊治效率，本申请提供了一种基于单视图的影像匹配方法、装置、设备及存储介质。
[0029]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0030]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于单视图的影像匹配方法的示意流程图。该基于单视图的影像匹配方法主要是实现单视图医学影像与历史医学影像关联，能够提升诊治信息丰富度，进而提高诊治效率。
[0031]如图1所示，该基于单视图的影像匹配方法，具体包括：步骤S01至步骤S04。
[0032]步骤S0本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于单视图影像的影像匹配方法，其特征在于，包括：获取历史医学影像，基于自适应算法对所述历史医学影像进行二值化处理，得到二值化图像；从所述二值化图像提取图像轮廓，得到所述图像轮廓对应的黑白像素点阵；对所述黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵；基于转向角函数算法，根据所述归一化后的轮廓点阵确定所述历史医学影像对应的图像轮廓线型，并将所述图像轮廓线型转换成转角曲线；以及将所述医疗信息与所述历史医学影像的转角曲线保存在预设数据库中；获取当前的单视图影像，获取所述单视图影像的轮廓点阵；根据所述单视图影像的轮廓点阵从所述预设数据库中匹配历史医学影像及对应的医疗信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单视图影像的轮廓点阵从所述预设数据库中匹配历史医学影像，包括：根据所述单视图影像的轮廓点阵确定所述单视图影像的图像轮廓线型；将所述单视图影像的图像轮廓线型转换成转角曲线，根据所述转角曲线从所述预设数据库中匹配对应的医疗信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：计算所述医疗信息中所有的并发症的词频，其中，所述词频等于给定的词条在所述医疗信息对应的类型文件中出现的次数除以所述类型文件中所有的词条的数目；检索所述预设数据库中中包含所述词条的历史医疗影像的医疗信息，计算所述历史医疗影像的医疗信息的逆向文件频率；根据所述词频和所述逆向文件频率确定潜在疾病发生的概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述黑白像素点阵进行归一化处理，得到归一化后的轮廓点阵，包括：通过坐标归一化公式对所述黑白像素点阵的像素点的坐标进行归一化，得到归一化后的轮廓点阵；其中所述坐标归一化公式为：坐标归一化公式为：坐标归一化公式为：其中，为黑白像素点阵中像素点的坐标，为黑白像素点阵的像素点的坐标平均值，p
(x,y)
为归一化后的轮廓点阵的坐标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于自适应算法对所述历史医学影像进行二值化处理，得到二值化图像之前，所述方法还包括：确定所述历史医学影像是否为灰度图像；若所述历史医学影像不是灰度图像，将所述历史医学影像转化为灰度图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述二值化图像提取图像轮廓，得到所述图像轮廓对应的黑白像素点阵，包括：遍历所述二值化图像中每个像素点，确定所述二值化图像中每个像素点的像素值是否为0，且与所述像素点相邻的8个像...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔先泽，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。