基于立体视觉的视力矫正系统技术方案

本发明专利技术公开了基于立体视觉的视力矫正系统，包括综合应用模块；所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块；所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练，所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力；所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难度梯度，所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均能够通过自适应算法，根据用户在训练过程中的表现，自适应调整对应等级的训练难度梯度。本发明专利技术的矫正系统在保证视力训练效果的前提下，提高了整个系统的便利性，同时在使用时具有自适应调节难度关卡的功能，大大增加了整个视力矫正系统的使用灵活性。视力矫正系统的使用灵活性。视力矫正系统的使用灵活性。

【技术实现步骤摘要】
基于立体视觉的视力矫正系统


[0001]本专利技术涉及医疗
，具体涉及基于立体视觉的视力矫正系统。

技术介绍

[0002]随着移动智能终端的快速发展，手机、平板电脑等数码设备已经成为不少人的生活“必需品”，而随之带来的视力健康已经成为大家最为担忧的问题，加强近视的预防和矫正治疗工作已迫在眉睫。
[0003]我国目前的大部分的视力矫正需要去医院或者专业机构使用视力保健产品进行治疗，整个疗程会耗费我们大量的精力和金钱，尤其是在一些医疗条件不完备的偏远地区，视力矫正的专业机构更是少之又少，会严重影响患者的治疗。大多视力矫正采用传统的治疗方法，交互性和丰富性较差，这种治疗的患者需要具有良好的依从性且能长期坚持，而患者大多为青少年和儿童，治疗的主动性较差，并且这种治疗方式难以被他们所接受，因此经常影响治疗效果。
[0004]对此，在现有技术中已经公开的申请号为：201810183088.3，名称为：基于VR技术的弱视训练复健系统的中国专利中提供一种基于VR技术的弱视训练复健系统，该系统用于训练视力以帮助弱视人群进行视力矫正或复健，该系统适用于虚拟现实装置，包括VR眼镜本体，设置于VR眼镜本体上的透镜、显示屏、控制模块和存储器，存储器中存储有影片，显示屏包括左视屏与右视屏，控制模块用于根据被训练者的裸眼视力控制影片的播放模式及眼球训练模式；控制模块包括操作设定模块、选择视屏模块与影片播放模块，其中，操作设定模块、选择视屏模块与影片播放模块之间均为电连接。该专利技术通过弱视训练步骤来使弱视眼能进行视觉训练，以矫正该弱视眼的视力，使视觉具有立体空间的距离感及速度感的有益效果。但是上述公开的弱视康复系统在使用时每次进行一次测试后都需要进行视力测试，完成视力测试后再根据视力测试的结果进行相应的操作设定之后再进行对应的后续训练，从而使得其在使用时还是相对较为麻烦，因此无法满足人们的需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于立体视觉的视力矫正系统，该矫正系统用以解决现有技术中弱视康复系统在每进行一次测试后都需要进行视力测试，完成视力测试后再根据视力测试的结果进行相应的操作设定之后才能进行对应的后续训练，从而使得其在使用时相对较为麻烦的技术问题。
[0006]本专利技术采用如下技术方案：
[0007]基于立体视觉的视力矫正系统，该系统用于用户训练视力以进行视力矫正或复健，该系统包括综合应用模块；所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块；
[0008]所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练，所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力；
[0009]所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难
度梯度，所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均能够通过自适应算法，根据用户在训练过程中的表现，自适应调整对应等级的训练难度梯度。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述通过自适应算法，根据用户在训练过程中的表现，自适应调整对应等级的训练难度梯度的方法如下：
[0011]1、在每个等级的难度梯度上均设置对应的绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
；
[0012]2、当用户首次进行对应等级的难度梯度训练时，首先将用户的训练时间与该等级的难度梯度对应的绝对训练时间T
A
进行对比；并通过难度判定依据Y(2)＝Y(1)+S进行下次训练难度梯度的等级判定；
[0013]其中，Y表示训练难度，Y越大表示训练难度越强；n表示训练次数；当用户的训练时间小于T
A
时S＝1，当用户的训练时间大于或等于T
A
时S＝0；
[0014]3、当用户训练时间大于绝对训练时间T
A
，且用户在该等级的难度梯度上训练了3
‑
5次后仍无法进入下一等级的难度梯度时，则根据另一难度判定依据Y(n+1)＝Y(n)+P(n)进行下次训练难度梯度的等级判定；
[0015]其中，P(n)为参数估计的判断值；此时，若第n次的训练时间与第(n
‑
1)次的训练时间的平均值S小于标准训练时间T
S
时P(n)＝1，若平均值S等于标准训练时间T
S
时P(n)＝0；若平均值S大于标准训练T
S
时间时P(n)＝
‑
1。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
的获取方法为：
[0017]将若干个视力正常的用户在对应等级难度梯度上训练所需的时间的平均值设置为T
N
；则绝对训练时间T
A
＝1.1T
N
，标准训练时间T
S
＝1.3T
N
。
[0018]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
的获取方法过程中，所述视力正常的用户数量为5个以上。
[0019]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述综合应用模块还包括半小时训练模块，用户通过半小时训练模块进入精细训练模块或视觉记忆模块进行相应的持续半小时的训练；所述半小时训练模块搭建基于用户眼况X、难度等级D
n
、剩余通关时间T
n
和训练准确率A
n
的分数模型，用于判断用户在持续半小时时间内的训练效果；
[0020]所述分数模型如下：
[0021]F＝F1+F2+
……
+F
n
[0022]F
n
＝X
×
T
n
×
D
n
×
A
n
×
100％
[0023]其中，F表示用户在半小时内的训练得分，F1、F2、
……
、F
n
分别表示用户在半小时内训练的第一个、第二个至第n个不同难度梯度等级时所得到的分数；
[0024]其中，X＝1+S
×
10
‑4，S为用户的近视度数；
[0025]T
n
表示在进行第n个难度梯度等级训练时的剩余通关时间，在每个难度梯度等级训练上均设置一个对应的总训练时间，剩余通关时间为总训练时间与用户完成该项难度等级训练所用的时间之差；
[0026]A
n
表示在进行第n个难度梯度等级训练时的训练准确率。
[0027]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述半小时训练模块通过最小均方误差LMS自适应算法根据用户在使用半小时训练模块进行训练过程中的表现，自适应调整用户的最佳起始训练难度等级。
[0028]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述通过最小均方误差LMS自适应算法根据用户在使用半小时训练模块进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于立体视觉的视力矫正系统，其特征在于：该系统用于用户训练视力以进行视力矫正或复健，该系统包括综合应用模块；所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块；所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练，所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力；所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难度梯度，所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均通过自适应算法，根据用户在训练过程中的表现，自适应调整对应等级的训练难度梯度。2.根据权利要求1所述的基于立体视觉的视力矫正系统，其特征在于：所述通过自适应算法，根据用户在训练过程中的表现，自适应调整对应等级的训练难度梯度的方法如下：在每个等级的难度梯度上均设置对应的绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
；当用户首次进行对应等级的难度梯度训练时，首先将用户的训练时间与该等级的难度梯度对应的绝对训练时间T
A
进行对比；并通过难度判定依据Y(2)＝Y(1)+S进行下次训练难度梯度的等级判定；其中，Y表示训练难度，Y越大表示训练难度越强；n表示训练次数；当用户的训练时间小于T
A
时S＝1，当用户的训练时间大于或等于T
A
时S＝0；当用户训练时间大于绝对训练时间T
A
，且用户在该等级的难度梯度上训练了3
‑
5次后仍无法进入下一等级的难度梯度时，则根据另一难度判定依据Y(n+1)＝Y(n)+P(n)进行下次训练难度梯度的等级判定；其中，P(n)为参数估计的判断值；此时，若第n次的训练时间与第(n
‑
1)次的训练时间的平均值S小于标准训练时间T
S
时P(n)＝1，若平均值S等于标准训练时间T
S
时P(n)＝0；若平均值S大于标准训练T
S
时间时P(n)＝
‑
1。3.根据权利要求2所述的基于立体视觉的视力矫正系统，其特征在于：所述绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
的获取方法为：将若干个视力正常的用户在对应等级难度梯度上训练所需的时间的平均值设置为T
N
；则绝对训练时间T
A
＝1.1T
N
，标准训练时间T
S
＝1.3T
N
。4.根据权利要求3所述的基于立体视觉的视力矫正系统，其特征在于：所述绝对训练时间T
A
和标准训练时间T
S
的获取方法过程中，所述视力正常的用户数量为5个以上。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的基于立体视觉的视力矫正系统，其特征在于：所述综合应用模块还包括半小时训练模块，用户通过半小时训练模块进入精细训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜太平，杨晨，鲍妍，
申请(专利权)人：安徽工业大学，
类型：发明
国别省市：