目标识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：获取实时的监控视频流中的当前帧后，基于当前帧中目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将第一特征信息添加至信息库；第二质量参考值是历史帧中目标对应的质量参考值的最小值，第二质量参考值和第二特征信息基于同一历史帧确定；响应于识别指令，基于目标的第三特征信息和各个第四特征信息，对目标进行识别；第三特征信息是信息库中质量参考值最高的目标对应的特征信息；第四特征信息是信息库中除第三特征信息之外的目标的特征信息。上述方案，能够提高视频帧中的目标进行目标识别的准确性。目标识别的准确性。目标识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
目标识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及视频处理
，特别是涉及一种目标识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着视频监控的普及，摄像装置所拍摄的视频帧需要占用的存储空间较大导致数据存储不便，因此需要对视频帧中的待处理目标进行识别，得到待处理目标对应的识别结果以便于存储和后续应用。
[0003]其中，待处理目标进行目标识别的准确性直接决定了识别结果的应用价值，一旦待处理目标的识别结果不准确，便会导致识别结果应用价值较低甚至失去应用价值。有鉴于此，如果提高视频帧中的待处理目标进行目标识别的准确性成为了值得研究的方向和需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种目标识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高视频帧中的目标进行目标识别的准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种目标识别方法，该方法包括：获取实时的监控视频流中的当前帧后，基于所述当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的所述待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将所述第一特征信息添加至所述信息库；所述第二质量参考值是在所述监控视频流中所述当前帧之前的历史帧中所述待处理目标对应的质量参考值的最小值，所述第二质量参考值和所述第二特征信息是基于同一历史帧确定的；响应于针对所述待处理目标的识别指令，基于所述待处理目标的第三特征信息和各个第四特征信息，对所述待处理目标进行识别；所述第三特征信息是所述信息库中质量参考值最高的所述待处理目标对应的特征信息；所述第四特征信息是所述信息库中除所述第三特征信息之外的所述待处理目标的特征信息。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种目标识别装置，该装置包括：选择模块和识别模块，其中，选择模块用于获取实时的监控视频流中的当前帧后，基于所述当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的所述待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将所述第一特征信息添加至所述信息库；所述第二质量参考值是在所述监控视频流中所述当前帧之前的历史帧中所述待处理目标对应的质量参考值的最小值，所述第二质量参考值和所述第二特征信息是基于同一历史帧确定的；识别模块用于响应针对所述待处理目标的识别指令，基于所述待处理目标的第三特征信息和各个第四特征信息，对所述待处理目标进行识别；所述第三特征信息是所述信息库中质量参考值最高的所述待处理目标对应的特征信息；所述第四特征信息是所述信息库中除所述第三特征信息之外的所述待处理目标的特征信息。
[0007]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。
[0008]为解决上述技术问题，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0009]上述方案，在获得实时的监控视频流中的当前帧后，基于当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，和信息库中待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，其中，第二质量参考值是历史帧中待处理目标对应的质量参考值的最小值，第二质量参考值和第二特征信息是基于同一历史帧确定的。故此，可以选择质量更高的特征信息添加至信息库，也可以用质量参考值更高的待处理目标对应的特征信息替换质量分数较低的待处理目标对应的特征信息，还可以将区别较大的特征信息添加至信息库中，以使信息库中的特征信息相对质量更高且具有一定差异性和代表性，当获得针对待处理目标的识别指令后，基于待处理目标的第三特征信息和各个第四特征信息，对待处理目标进行识别，其中，第三特征信息是信息库中质量参考值最高的待处理目标对应的特征信息也就是质量最佳的特征信息，第四特征信息是信息库中除第三特征信息之外的待处理目标的特征信息，且第四特征信息具有一定差异性和代表性，从而基于第三特征信息和第四特征信息来对待处理目标进行识别能够获得更加准确的识别结果，提高视频帧中的目标进行目标识别的准确性。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0011]图1是本申请目标识别方法一实施方式的流程示意图；
[0012]图2是本申请目标识别方法另一实施方式的流程示意图；
[0013]图3是本申请目标识别装置一实施方式的结构示意图；
[0014]图4是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
[0015]图5是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]参阅图1，图1是本申请目标识别方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：
[0018]S101：获取实时的监控视频流中的当前帧后，基于当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将第一特征信息添加至信息库。
[0019]具体地，第二质量参考值是在监控视频流中当前帧之前的历史帧中待处理目标对应的质量参考值的最小值，第二质量参考值和第二特征信息是基于同一历史帧确定的。
[0020]在一应用方式中，响应于获得时序上的当前帧，利用待处理目标跟踪算法对待处理目标进行跟踪，为同一待处理目标设置同一标识，将当前帧中的不同待处理目标提取出来，对当前帧中的待处理目标进行评分得到第一质量参考值，并提取待处理目标对应的特征得到第一特征信息。当信息库中已经存储有同一待处理目标对应的质量参考值和特征信息时，则基于待处理目标对应的标识，从信息库中查找当前帧之前的历史帧中质量参考值最低的同一待处理目标对应的第二质量参考值，并从信息库中提取同一待处理目标对应的第二特征信息。
[0021]进一步地，当第一质量参考值小于或等于第二质量参考值时，若第一特征信息与第二特征信息之间的特征差值小于或等于第一差值阈值，则将第一特征信息丢弃，若第一特征信息与第二特征信息之间的特征差值大于第一差值阈值且信息库中已满，则将第一特征信息丢弃，若第一特征信息与第二特征信息之间的特征差值大于第一差值阈值且信息库中未满，则将第一信息添加中信息库中，以使信息库中的特征信息之间具有差异性和代表性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取实时的监控视频流中的当前帧后，基于所述当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的所述待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将所述第一特征信息添加至所述信息库；所述第二质量参考值是在所述监控视频流中所述当前帧之前的历史帧中所述待处理目标对应的质量参考值的最小值，所述第二质量参考值和所述第二特征信息是基于同一历史帧确定的；响应于针对所述待处理目标的识别指令，基于所述待处理目标的第三特征信息和各个第四特征信息，对所述待处理目标进行识别；所述第三特征信息是所述信息库中质量参考值最高的所述待处理目标对应的特征信息；所述第四特征信息是所述信息库中除所述第三特征信息之外的所述待处理目标的特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前帧中待处理目标对应的第一质量参考值和第一特征信息，以及信息库中包含的所述待处理目标对应的第二质量参考值和第二特征信息，确定是否将所述第一特征信息添加至所述信息库的步骤之前，包括：基于所述待处理目标在所述当前帧中的尺寸参考值、高宽比参考值和完整度参考值中的至少一个信息，确定所述待处理目标的初始质量参考值；响应于所述初始质量参考值小于第一参考值阈值，将所述初始质量参考值作为所述目标在所述当前帧中的第一质量参考值；或者，响应于所述初始质量参考值大于或等于所述第一参考值阈值，基于所述待处理目标在所述当前帧中的属性信息，确定所述目标在所述当前帧中的第一质量参考值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理目标在所述当前帧中的尺寸参考值、高宽比参考值和完整度参考值中的至少一个信息，确定所述待处理目标的初始质量参考值的步骤，包括：基于所述待处理目标的高度及其对应的高度阈值，确定所述待处理目标在当前帧中的尺寸参考值；以及基于所述待处理目标的高度与宽度的高宽比及其对应的比值阈值，确定所述待处理目标在所述当前帧中的高宽比参考值；以及基于所述待处理目标的不同部位的完整程度，确定所述待处理目标在所述当前帧中的完整度参考值；基于所述尺寸参考值、所述高宽比参考值和所述完整度参考值，确定得到所述初始质量参考值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理目标的高度及其对应的高度阈值，确定所述待处理目标在当前帧中的尺寸参考值的步骤，包括：响应于所述待处理目标的高度大于或等于所述高度阈值，所述尺寸参考值置为1；或者，响应于所述待处理目标的高度小于所述高度阈值，所述尺寸参考值置为所述高度与所述高度阈值的比值；所述基于所述待处理目标的高度与宽度的高宽比及其对应的比值阈值，确定所述待处理目标在所述当前帧中的高宽比参考值的步骤，包括：
响应于所述待处理目标的高宽比在所述比值阈值的上限值和下限值之间，所述高宽比参考值置为1；或者，响应于所述待处理目标的高宽比大于所述比值阈值的上限值或小于所述比值阈值的下限值，所述高宽比参考值置为所述待处理目标的高度与宽度比值和所述待处理目标的宽度与高度的比值中的最小值；所述基于所述待处理目标的不同部位的完整程度，确定所述待处理目标在所述当前帧中的完整度参考值的步骤，包括：对所述待处理目标的不同部位进行加权求和，获得所述待处理目标在所述当前帧中的完整度参考值，其中，所述待处理目标的部位若存在则对应部位用于加权求和的数值为1，否则数值为0，且所述不同部位对应的权重值的和为1。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理目标在所述当前帧中的属性信息，确定所述目标在所述当前帧中的第一质量参考值的步骤，包括：基于所述当前帧中待处理目标对应的第一特征信息，获取所述待处理目标对应的属性信息；生成所述属性信息对应的属性分类序列，基于所述属性分类序列的维度确定所述待处理目标的精细质量参考值；获得所述精细质量参考值...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏慧，唐邦杰，潘华东，殷俊，张兴明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：