实用新型专利技术公开了一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，涉及图像分类设备的技术领域，包括稳定底座，稳定底座内设有抽屉；支撑杆，支撑杆沿横向设置在稳定底座的顶部，支撑杆与稳定底座可转动连接；外圈稳定架，外圈稳定架呈圆环形，支撑杆穿过外圈稳定架，且支撑杆的中轴线与外圈稳定架的中轴线相重合，外圈稳定架通过多个稳定杆与支撑杆连接，外圈稳定架的内壁上等距间隔固定有多个转轴杆；收纳盒，多个转轴杆上均活动连接有收纳盒。本实用新型专利技术通过设置多个收纳盒对X光图像进行放置，可对其进行分类放置，放置空间大，避免散乱，利于查找，同时通过转轴杆与外圈支撑架的配合下能够转动，增添灵活性，使用时更加方便快捷。使用时更加方便快捷。使用时更加方便快捷。
【技术实现步骤摘要】
一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备
[0001]本技术涉及图像分类设备的
，特别是涉及一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备。
技术介绍
[0002]X光检查作为一种常见的医学诊断手段在国内临床上得到广泛的应用，用X射线诊断疾病的方法：分普通检查、特殊检查和造影检查。透视是一种简便而常用的检查方法，可从不同角度观察脏器的形态及功能改变。X射线摄影需要用特制的感光胶片，由于X射线穿过人体时，人体内密度高的部位吸收X射线多，在胶片上乳剂感光少，冲洗后呈白色。反之，密度低部位呈灰或黑色，从而形成人体影像。胶片可以长期保存，因此需要设计一种对X光图像分类的设备，便于对其进行放置，避免混淆。
[0003]现有的图像分类设备因空间有限一般都是将影片堆叠在一起放置，因此在查找时十分不便，容易因手部汗渍对影片造成污浊，同时翻找较为耗时，为此，我们提出基于迁移学习的肺部X光图像分类设备。
技术实现思路
[0004]基于此，本技术的目的在于提供一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，以解决现有的图像分类设备一般都是将影片堆叠在一起放置，因此在查找时十分不便，容易因手部汗渍对影片造成污浊，同时翻找较为耗时的问题。
[0005]为了实现上述目的，本技术采取的技术方案为：
[0006]一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，包括：
[0007]稳定底座，所述稳定底座内设有抽屉，所述抽屉可相对所述稳定底座拉出或者推回；
[0008]支撑杆，所述支撑杆沿横向设置在所述稳定底座的顶部，所述支撑杆位于所述抽屉的正上方，所述支撑杆与所述稳定底座可转动连接；
[0009]外圈稳定架，所述外圈稳定架呈圆环形，所述支撑杆穿过所述外圈稳定架，且所述支撑杆的中轴线与所述外圈稳定架的中轴线相重合，所述外圈稳定架通过多个稳定杆与所述支撑杆连接，所述外圈稳定架的内壁上等距间隔固定有多个转轴杆，多个所述转轴杆均沿横向设置且位于所述抽屉的正上方；
[0010]收纳盒，多个所述转轴杆上均活动连接有所述收纳盒。
[0011]在其中一个实施例中，所述稳定底座包括两个平行对称设置的三角形侧板，两个所述三角形侧板的顶部均沿横向开设有圆形通口，所述支撑杆的两端分别穿过两个所述三角形侧板的圆形通口，所述支撑杆与两个所述三角形侧板均相垂直。
[0012]在其中一个实施例中，所述支撑杆的两端均贯穿设置有限位螺钉，所述限位螺钉上螺纹连接有螺母。
[0013]在其中一个实施例中，两个所述三角形侧板的内壁上开设有两条平行的滑槽，所
述抽屉的两端均设置有滑块，所述滑块插入所述滑槽内，所述滑块与所述滑槽可滑动连接。
[0014]在其中一个实施例中，所述三角形侧板的外壁上粘合连接有帆布袋。
[0015]在其中一个实施例中，所述收纳盒的顶部开口处翻转连接有盖板，所述盖板和所述收纳盒上均设置有连接磁扣。
[0016]在其中一个实施例中，所述收纳盒的前侧壁上粘合连接有标识袋，所述标识袋内粘合连接有透明层，所述标识袋内放置卡片。
[0017]在其中一个实施例中，所述收纳盒中设置有分隔板，所述分隔板将所述收纳盒内部分割成两个内腔。
[0018]上述基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，由于采用上述技术，使之与现有技术相比具有的积极效果是：
[0019](1)本技术通过设置多个收纳盒对X光图像进行放置，可对其进行分类放置，放置空间大，避免散乱，利于查找，同时通过转轴杆与外圈支撑架的配合下能够转动，增添灵活性，使用时更加方便快捷。
[0020](2)本技术通过设置连接磁扣，能够便于提高盖板与收纳盒之间的紧密性，避免在转动时图像滑落，提高稳定性，通过标识袋能够便于对分类卡片的防止，透明层便于直观的看到卡片内容，避免来回抽拉污浊卡片内容。
[0021](3)本技术的通过设置分隔板能够对同一人的X光图像进行放置，如此能够在分隔的同时便于查找，利用医生判断病情，通过设置后的限位螺钉能够对支撑杆进行位置限定，避免支撑杆在转动时脱轨，提高稳定性。
附图说明
[0022]图1为本技术的基于迁移学习的肺部X光图像分类设备的立体图。
[0023]图2为本技术的图1中A处放大图。
[0024]图3为本技术的图1中B处放大图。
[0025]图4为本技术的支撑杆、限位螺钉好螺母的连接示意图。
[0026]附图标记：1、稳定底座；11、三角形侧板；12、滑槽；2、抽屉；21、滑块；3、支撑杆；31、限位螺钉；32、螺母；4、外圈稳定架；5、稳定杆；6、转轴杆；7、收纳盒；71、盖板；72、连接磁扣；73、标识袋；74、透明层；75、分隔板；8、帆布袋。
具体实施方式
[0027]下面将结合本技术的附图和具体实施例，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0028]本技术实施例提供的一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，如图1至图4所示，包括稳定底座1、支撑杆3、外圈稳定架4和收纳盒7，稳定底座1内设有抽屉2，抽屉2可相对稳定底座1拉出或者推回，抽屉2内可放置X光图像，避免散乱，利于查找。
[0029]支撑杆3沿横向设置在稳定底座1的顶部，支撑杆3位于抽屉2的正上方，支撑杆3与稳定底座1可转动连接。
[0030]外圈稳定架4呈圆环形，支撑杆3穿过外圈稳定架4，且支撑杆3的中轴线与外圈稳定架4的中轴线相重合，外圈稳定架4通过多个稳定杆5与支撑杆3连接，外圈稳定架4的内壁上等距间隔固定有多个转轴杆6，多个转轴杆6均沿横向设置且位于抽屉2的正上方。
[0031]外圈稳定架4的数量为两个，两个外圈稳定架4的内壁上均等距间隔设置多个转轴杆6，两个外圈稳定架4上的转轴杆6一一对应，多个转轴杆6上均活动连接有收纳盒7，两个外圈稳定架4上位置对应的两个转轴杆6连接一个收纳盒7，转轴杆6的一端与外圈稳定架4连接，转轴杆6的另一端与收纳盒7连接，多个收纳盒7能够对X光图像进行分类放置，同时增加了放置空间，实用性强。
[0032]进一步地，稳定底座1包括两个平行对称设置的三角形侧板11，两个三角形侧板11的顶部均沿横向开设有圆形通口，支撑杆3的两端分别穿过两个三角形侧板11的圆形通口，支撑杆3与两个三角形侧板11均相垂直，使支撑杆3可以在两个三角形侧板11上转动，支撑杆3带动外圈稳定架4转动。
[0033]支撑杆3的两端均贯穿设置有限位螺钉31，限位螺钉31上螺纹连接有螺母32，能够对支撑杆3进行位置限定，避免支撑杆3在转动时脱轨，提高稳定性。
[0034]两个三角形侧板11的内壁上开设有两条平行的滑槽12，抽屉2的两端均设置有滑块21，滑块21插本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，其特征在于，包括：稳定底座(1)，所述稳定底座(1)内设有抽屉(2)，所述抽屉(2)可相对所述稳定底座(1)拉出或者推回；支撑杆(3)，所述支撑杆(3)沿横向设置在所述稳定底座(1)的顶部，所述支撑杆(3)位于所述抽屉(2)的正上方，所述支撑杆(3)与所述稳定底座(1)可转动连接；外圈稳定架(4)，所述外圈稳定架(4)呈圆环形，所述支撑杆(3)穿过所述外圈稳定架(4)，且所述支撑杆(3)的中轴线与所述外圈稳定架(4)的中轴线相重合，所述外圈稳定架(4)通过多个稳定杆(5)与所述支撑杆(3)连接，所述外圈稳定架(4)的内壁上等距间隔固定有多个转轴杆(6)，多个所述转轴杆(6)均沿横向设置且位于所述抽屉(2)的正上方；收纳盒(7)，多个所述转轴杆(6)上均活动连接有所述收纳盒(7)。2.根据权利要求1所述的一种基于迁移学习的肺部X光图像分类设备，其特征在于，所述稳定底座(1)包括两个平行对称设置的三角形侧板(11)，两个所述三角形侧板(11)的顶部均沿横向开设有圆形通口，所述支撑杆(3)的两端分别穿过两个所述三角形侧板(11)的圆形通口，所述支撑杆(3)与两个所述三角形侧板(11)均相垂直。3.根据权利要求2所述的一种基于迁移学习的肺部X光图...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦显彩，刘坤，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：新型
国别省市：
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