一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法及系统，采用本发明专利技术提供的方案对知识的循证信息进行汇总，建立知识与证据及其论证关系的信息链,并通过循证指纹、签名技术，实现快速推算信息是否变更，保证循证链信息不可伪造、不可篡改、不可否认，另外运用循证链实现知识评价，改善现有知识库无法有效评价知识的现状。价知识的现状。价知识的现状。

【技术实现步骤摘要】
一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法和系统


[0001]本专利技术涉及知识质量评价
，具体涉及一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法和系统。

技术介绍

[0002]现有合理用药知识编写工作，例如合理用药书籍编写，培训教材，处方审核规则编写，需要基于循证医学思想，编写过程参考药品说明书、临床指南、临床试验、法规文件等资料，而不能凭空捏造，审核工作也要依赖证据，才能确认知识的权威性和准确性，保证知识质量。
[0003]然而，当编写与审核工作完成，例如书籍出版后，证据的解读、举证、论证等过程文档并没有被妥善保管，丢失了知识与证据之间的关联关系。虽然一些书籍会标注参考文献，但都是面向整个章节列举，没有针对知识细节，提供具体对应证据关系，缺少知识推导的过程，及相关数据等细节。而这些细节信息正是知识编写者、审核者基于证据证明知识成立的重要信息。当书籍出版后，需要再次核对知识质量，验证知识的准确性时，就需要重新举证和重新论证。这个论证过程依赖论证者对证据和知识的主管理解，不能完全复原原始编写者与审核者的论证过程和结果。面对海量合理用药知识，重复评价将产生大量资源浪费，并且每次评价都可能产生完全不同的结果，无法统一比对。
[0004]基于这种编写生产方式，生产、审核和管理的合理用药知识，由于缺乏有效评价方法，存在以下缺陷:质量不可控以及更新知识难的问题，基于上述现有技术中存在的问题，亟需一种可以建立合理用药知识的评价体系以提升合理知识的质量。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法，用以解决现有技术中知识的质量不可控以及更新知识难的问题。
[0006]本专利技术提供一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法，包括：确定证明人和评价人；所述证明人设定知识适用的应用场景以及知识所解决的问题；基于所述应用场景以及知识所解决的问题，所述证明人从资料库中收集和/或筛选资料，形成证据资料库；基于所述证据资料库，所述证明人从所述证据资料数据库中筛选出有效证据，采用预设的第一数据结构记录筛选结果，将所述筛选结果作为知识举证的依据；论证并记录对知识举证的证明过程，并根据证明过程获得证明结果；基于知识的内容、应用场景以及所解决的问题、知识的证明过程、有效证据、证明人信息和证明项目信息生成循证链；所述循证链采用预设的第二数据结构的方式记录于循证链数据库中；基于所述循证链所述评价人对知识进行评价，所述评价包括：有效性评价、权威性评价、准确性评价和适应性评价，根据所述评价获得评价结果。
[0007]可选的，所述基于所述应用场景以及知识所解决的问题，所述证明人从资料库中收集和/或筛选资料，形成证据资料库，包括：采用人工检索或人工智能检索的方式从资料
库中收集和/或筛选资料；对所述收集和/或筛选出的资料进行统一管理；将所述资料的摘要、关键词、作者和自定义标签作为索引，通过索引完成对资料的检索、分类和浏览；将具有索引的资料形成证据，记录于证据资料库中。
[0008]可选的，所述采用预设的第一数据结构记录筛选结果，包括：所述第一数据结构包括数据项、数据项的类别和自由数据项；所述数据项包括以下项目中的一种或者多种组合：资料名称、资料类型、资料库ID、作者、发布时间、关键词、摘要、链接地址；所述数据项的类别包括：必填和选填；所述自由数据项是根据不同领域要求，增加的证据所需数据项。
[0009]可选的，所述第二数据结构包括：json格式数据；所述循证链采用预设的第二数据结构的方式记录于循证链数据库中，包括：将json数据结构中所有数据，按键值名称排序；对经过排序的数据进行Hash算法，确定循证指纹；通过数字签名技术，用证明人的私钥，对所述循证指纹进行签名；在循证链数据库中存储知识以及知识对应的知识ID、证据以及证据对应的证据ID，证明过程、证明人的原文和循证指纹信息和数字签名信息，并将上述信息生成一条循证链。
[0010]可选的，所述有效性评估包括：通过循证链存储的知识ID，证据ID，找到相应的知识和证据，核对循证链信息中的知识、证据及循证指纹，与现有信息是否匹配，核对签名信息与循证指纹是否匹配，可以判断循证链是否被改动，知识或证据是否被改动。如果知识被修改过，或证据失效了，则说明循证链失效，对应循证链的任何评价都为0分；所述权威性评估包括：证据权威性评价；证明人权威性评价、评价项目；所述证据权威性评价因素包括：证据是否是最新版、证据来源的权威性、证据级别以及证据在其他循证链的评价；所述证明人权威性评价因素包括：专业相关性、职称或技术等级、学历等级和工作年限；所述评价项目包括：评价是否是在权威的项目或权威机构组织进行的、评价是企业还是个人行为；按照国家机关法定、多方机构联合、权威机构/学协会、企业、个人的顺序进行评分；所述准确性评价包括：对知识证明的过程及结论评价，评价证明过程是否完整，证明逻辑是否合理，计算是否可以复现，步骤和中间数据是否完整，计算是否准确无误，有没有造假或篡改；所述适应性评价是证据与解决问题及场景的相关性；包括：可操作性证明，有证明过程，证明知识可在实际场景中实现，用以解决设定问题；简便性证明，有证明过程，证明知识是解决问题的较简便方法；经济性证明，有证明过程，证明知识是解决问题的较经济方法；安全性证明，有证明过程，证明知识是解决问题较安全的方法。所述权威性评分为A，准确性评分为C，准确性系数为Sc，适用性评分为U，适用性系数为Su，总评分＝(C
×
Sc+U
×
Su)
×
A
÷
100；基于所述总评分对所述知识进行合理性评估。
[0011]本专利技术还提供一种基于循证链技术的合理知识质量评价系统，包括：
[0012]确定单元，用于确定证明人和评价人；设定单元，用于所述证明人设定知识适用的应用场景以及知识所解决的问题；资料收集单元，用于基于所述应用场景以及知识所解决的问题，所述证明人从资料库中收集和/或筛选资料，形成证据资料库；筛选单元，用于基于所述证据资料库，所述证明人从所述证据资料数据库中筛选出有效证据，采用预设的第一数据结构记录筛选结果，将所述筛选结果作为知识举证的依据；论证单元，用于论证并记录对知识举证的证明过程，并根据证明过程获得证明结果；循证链生成单元，用于基于知识的内容、应用场景以及所解决的问题、知识的证明过程、有效证据、证明人信息和证明项目信息生成循证链；所述循证链采用预设的第二数据结构的方式记录于循证链数据库中；评价
单元，用于基于所述循证链所述评价人对知识进行评价，所述评价包括：有效性评价、权威性评价、准确性评价和适应性评价，根据所述评价获得评价结果。
[0013]可选的，所述资料筛选单元还包括：检索子单元，用于采用人工检索或人工智能检索的方式从资料库中收集和/或筛选资料；管理子单元，用于对所述收集和/或筛选出的资料进行统一管理；索引建立子单元，用于将所述资料的摘要、关键词、作者和自定义标签作为索引，通过索引完成对资料的检索、分类和浏览；记录子单元，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于循证链技术的合理知识质量评价方法，其特征在于，包括：确定证明人和评价人；所述证明人设定知识适用的应用场景以及知识所解决的问题；基于所述应用场景以及知识所解决的问题，所述证明人从资料库中收集和/或筛选资料，形成证据资料库；基于所述证据资料库，所述证明人从所述证据资料数据库中筛选出有效证据，采用预设的第一数据结构记录筛选结果，将所述筛选结果作为知识举证的依据；论证并记录对知识举证的证明过程，并根据证明过程获得证明结果；基于知识的内容、应用场景以及所解决的问题、知识的证明过程、有效证据、证明人信息和证明项目信息生成循证链；所述循证链采用预设的第二数据结构的方式记录于循证链数据库中；基于所述循证链所述评价人对知识进行评价，所述评价包括：有效性评价、权威性评价、准确性评价和适应性评价，根据所述评价获得评价结果。2.根据权利要求1所述的基于循证链技术的合理知识质量评价方法，其特征在于，所述基于所述应用场景以及知识所解决的问题，所述证明人从资料库中收集和/或筛选资料，形成证据资料库，包括：采用人工检索或人工智能检索的方式从资料库中收集和/或筛选资料；对所述收集和/或筛选出的资料进行统一管理；将所述资料的摘要、关键词、作者和自定义标签作为索引，通过索引完成对资料的检索、分类和浏览；将具有索引的资料形成证据，记录于证据资料库中。3.根据权利要求1所述的基于循证链技术的合理知识质量评价方法，其特征在于，所述采用预设的第一数据结构记录筛选结果，包括：所述第一数据结构包括数据项、数据项的类别和自由数据项；所述数据项包括以下项目中的一种或者多种组合：资料名称、资料类型、资料库ID、作者、发布时间、关键词、摘要、链接地址；所述数据项的类别包括：必填和选填；所述自由数据项是根据不同领域要求，增加的证据所需数据项。4.根据权利要求1所述的基于循证链技术的合理知识质量评价方法，其特征在于，所述第二数据结构包括：json格式数据；所述循证链采用预设的第二数据结构的方式记录于循证链数据库中，包括：将json数据结构中所有数据，按键值名称排序；对经过排序的数据进行Hash算法，确定循证指纹；通过数字签名技术，用证明人的私钥，对所述循证指纹进行签名；在循证链数据库中存储知识以及知识对应的知识ID、证据以及证据对应的证据ID，证明过程、证明人的原文和循证指纹信息和数字签名信息，并将上述信息生成一条循证链。5.根据权利要求4所述的基于循证链技术的合理知识质量评价方法，其特征在于，所述有效性评估包括：通过循证链存储的知识ID，证据ID，找到相应的知识和证据，核对循证链信息中的知识、证据及循证指纹，与现有信息是否匹配，核对签名信息与循证指纹是否匹
配，可以判断循证链是否被改动，知识或证据是否被改动。如果知识被修改过，或证据失效了，则说明循证链失效，对应循证链的任何评价都为0分；所述权威性评估包括：证据权威性评价；证明人权威性评价、评价项目；所述证据权威性评价因素包括：证据是否是最新版、证据来源的权威性、证据级别以及证据在其他循证链的评价；所述证明人权威性评价因素包括：专业相关性、职称或技术等级、学历等级和工作年限；所述评价项目包括：评价是否是在权威的项目或权威机构组织进行的、评价是企业还是个人行为；按照国家机关法定、多方机构联合、权威机构/学协会、企业、个人的顺序进行评分；所述准确性评价包括：对知识证明的过程及结论评价，评价证明过程是否完整，证明逻辑是否合理，计算是否可以复现，步骤和中间数据是否完整，计算是否准确无误，有没有造假或篡改；所述适应性评价是证据与解决问题及场景的相关性；包括：可操作性证明，有证明过程，证明知识可在实际场景中实现，用以解决设定问题；简便性证明，有证明过程，证明知识是解决问题的较简便方法；经济性证明，有证明过程，证明知识是解决问题的较经济方法；安全性证明，有证明过程，证明知识是解决问题较安全的方法所述权威性评分为A，准确性评分为C，准确性系数为Sc，适用性评分为U，适用性系数为Su，总评分＝(C
×
Sc+U
×
Su)
×
A
÷
100；基于所述总评分对所述知识进行合理性评估。6.一种基于循证链技术的合理知识质量评价系统，其特征在于，包括：确定单元，用于确定证明人和评价人；设定单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于国超，
申请(专利权)人：北京人马座科技有限公司，
类型：发明
国别省市：