【技术实现步骤摘要】
一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法
[0001]本专利技术涉及电力领域,尤其是一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法。
技术介绍
[0002]面对化石能源带来的各种环境问题,氢能作为新能源的一种,在全球资源中总体含量高,并且具有单位热值较高,密度小,利用后的产物清洁无污染等诸多优势,能够帮助充分利用可再生能源出力,解决电力能源消纳与储存问题,能助力国家能源安全与碳中和目标的实现。目前,为了充分消纳可再生能源,随着氢氧燃料电池,氢燃气轮机等以氢为基础电源的发展,集成制氢设备的多端交直流可再生能源系统在电网中的比例逐渐提高。
[0003]图1描述了一种典型的集成制氢设备的多端交直流可再生能源系统的等效结构图,其中交流系统1,交流系统2,
…
,交流系统n等通过VSC1,VSC2,
…
,VSCn等换流站连接到直流母线。风电系统通过AC/DC整流器接入直流母线,光伏系统通过DC/DC变换器接入直流母线,储能设备通过DC/DC变换器接入直流母线,制氢系统通过DC/DC变换器接入直流母线。其中制氢系统由电解槽1,电解槽2,
…
,电解槽n构成。
[0004]电解槽工作特性比较特殊,刚开始启动时,工作电流主要用于提升电解槽温度,需要将电解液加热到一定温度才能开始产生氢气,这造成了低功率下电解槽的工作效率较低。由于电解槽的内部特性,电解槽的运行功率不能低于某一限额,否则氢气和氧气混合可能达到爆炸的浓度极限。与此同时,光伏、风电机组的有功出力具有间歇性,波动性等特点
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:读取集成制氢设备的多端交直流可再生能源系统的运行信息,并作为步骤二、步骤三的输入,所述运行信息包括光伏、风电机组,储能系统以及制氢系统的功率,制氢系统的氢气产出体积,以及投入运行的电解槽数量等数据的历史信息与当前信息;步骤二:确定电解槽最佳工作范围,根据步骤一中得到的制氢系统历史运行信息和先验知识,得出制氢系统功率和氢气产出关系,确定电解槽运行效率的最佳功率范围;步骤三:预测制氢系统下一时刻最大功率,根据步骤一中得到的风电、光伏系统的历史运行信息,拟合出制氢系统功率的预测函数,综合储能系统的当前状态,得到制氢系统下一时刻最大功率预测值;步骤四:根据制氢系统的下一时刻预测功率与当前运行状态,确定电解槽和储能系统控制策略,具体的,根据步骤三中得到的制氢系统下一时刻预测值最大功率预测值和当前运行电解槽数量,确定是否增加或减少投入运行的电解槽数量,和储能系统的功率。2.根据权利要求1所述的一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法,其特征在于,所述步骤一:读取集成制氢设备的多端交直流可再生能源系统的运行信息,具体包括:由集成制氢设备的多端交直流可再生能源系统的信息管理系统读取各系统的历史与当前运行信息,运行信息包括光伏机组的功率P
pv
、风电机组的功率P
wind
、储能系统功率P
s
以及制氢系统的功率P
H
,制氢系统的氢气产出体积V
H
,以及当前投入运行的电解槽数量k数据。3.根据权利要求1所述的一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法,其特征在于,所述步骤二:确定电解槽最佳工作范围,具体包括:根据步骤一中得到的制氢系统的功率P
H
,制氢系统的氢气产出体积V
H
,通过数据拟合,得到氢气出力与功率关系,结合安全运行的先验知识,得出单个电解槽的功率P
el
满足:P
min
<P
el
<P
max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中P
el
为单个电解槽的功率,P
min
为电解槽的最小输入功率,P
max
为电解槽的最大输入功率。4.根据权利要求1所述的一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法,其特征在于,所述步骤三:预测制氢系统下一时刻最大功率,具体包括:根据步骤一中得到的光伏机组的功率P
pv
、风电机组的功率P
wind
的一组历史运行信息P1,P2,
…
,P
n
,拟合出制氢系统功率的预测函数f(P1,P2,
…
,P
n
),得到制氢系统下一时刻最大功率预测值5.根据权利要求1所述的一种基于功率模型预测的制氢系统控制方法,其特征在于,所述步骤四:确定电解槽和储能系统控制策略,具体包括:根据步骤三中得到的制氢系统下一时刻最大功率预测值与当前运行功率P
t
...
【专利技术属性】
技术研发人员:谭建鑫,井延伟,秦晓亮,魏晓阳,
申请(专利权)人:河北建投新能源有限公司,
类型:发明
国别省市:
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