用于人体识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及空调技术领域，公开一种用于人体识别的方法，包括：对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵；确定各温度数据矩阵中的备选人体热源；确定备选人体热源的边界；在多帧温度数据矩阵中确定边界是否发生变化，在边界发生变化的情况下，将备选人体热源识别为人体。通过确定各温度数据矩阵中的备选人体热源，并确定备选人体热源的边界，然后根据备选人体热源的边界变化来识别备选人体热源为人体，这种人体识别方式不需要通过视觉的算法处理，且不会转动矩阵热电堆传感器来采集温度数据矩阵，使得人体识别的效率较高。本申请还公开一种用于人体识别的装置及电子设备、可读存储介质。储介质。储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于人体识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质


[0001]本申请涉及空调
，例如涉及一种用于人体识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中基于热电堆传感器人体识别的方式，一种利用旋转的热电堆传感器采集全域温度场，利用获得的温度数据进行分析以人体识别，这种方式采集和运算方式存在采集周期长。另一种是使用矩阵热电堆对视场角内的温度进行采集获得温度数据，采用视觉处理的运算办法，并通过单片机进行大量精密的运算来处理温度数据以人体识别。现有的基于热电堆传感器进行人体识别的效率不高。

技术实现思路

[0003]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0004]本公开实施例提供了一种用于人体识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质，以能够提高人体识别的效率。
[0005]在一些实施例中，所述用于人体识别的方法包括：对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵；确定各温度数据矩阵中的备选人体热源；确定备选人体热源的边界；在多帧温度数据矩阵中确定边界是否发生变化，在边界发生变化的情况下，将备选人体热源识别为人体。
[0006]在一些实施例中，所述用于人体识别的装置包括：获取模块，被配置为对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵；第一确定模块，被配置为确定各温度数据矩阵中的备选人体热源；第二确定模块，被配置为确定备选人体热源的边界；识别模块，被配置为在多帧温度数据矩阵中确定边界是否发生变化，在边界发生变化的情况下，将备选人体热源识别为人体。
[0007]在一些实施例中，所述用于人体识别的装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，处理器被配置为在运行程序指令时，执行如上述的用于人体识别的方法。
[0008]在一些实施例中，所述电子设备包括：上述的用于人体识别的装置。
[0009]在一些实施例中，所述可读存储介质，存储有程序指令，程序指令在运行时，执行上述的用于人体识别的方法。
[0010]本公开实施例提供的用于人体识别的方法及装置、电子设备、可读存储介质，可以实现以下技术效果：通过确定各温度数据矩阵中的备选人体热源，并确定备选人体热源的边界，然后根据备选人体热源的边界变化来识别备选人体热源为人体，这种人体识别方式不需要通过视觉的算法处理，且不会转动矩阵热电堆传感器来采集温度数据矩阵，使得人体识别的效率较高。同时，本方案由于不需要通过视觉的算法进行处理，无需大量的视觉运
算过程，运算量和运算空间需求大大降低，普通算力的单片机就可以完成算法识别过程，降低了对单片机的要求，使得本方案更容易实现，且降低了实现本方案的成本。
[0011]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0012]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0013]图1是本公开实施例提供的一个用于人体识别的方法的示意图；
[0014]图2是本公开实施例提供的一个用于人体识别的装置的示意图；
[0015]图3是本公开实施例提供的另一个用于人体识别的装置的示意图；
[0016]图4是本公开实施例的一个应用示意图。
具体实施方式
[0017]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0018]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0019]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0020]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0021]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0022]本公开实施例中，智能家电设备是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电设备的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电设备可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电设备的远程控制和管理。
[0023]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于人体识别的方法，包括：
[0024]步骤S101，对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵。
[0025]步骤S102，确定各温度数据矩阵中的备选人体热源。
[0026]步骤S103，确定备选人体热源的边界。
[0027]步骤S104，在多帧温度数据矩阵中确定边界是否发生变化，在边界发生变化的情况下，将备选人体热源识别为人体。
[0028]采用本公开实施例提供的用于人体识别的方法，通过确定各温度数据矩阵中的备选人体热源，并确定备选人体热源的边界，然后根据备选人体热源的边界变化来识别备选
人体热源为人体，这种人体识别方式不需要通过视觉的算法处理，且不会转动矩阵热电堆传感器来采集温度数据矩阵，使得人体识别的效率较高。同时，本方案由于不需要通过视觉的算法进行处理，无需大量的视觉运算过程，运算量和运算空间需求大大降低，普通算力的单片机就可以完成算法识别过程，降低了对单片机的要求，使得本方案更容易实现，且降低了实现本方案的成本。
[0029]可选地，通过矩阵热电堆传感器对预设区域进行监测，在预设周期内，矩阵热电堆传感器连续采集多帧矩阵点对应的温度值，并对各温度值进行温度修正后，获得连续的多帧温度数据矩阵，温度数据矩阵的各矩阵点对应有温度值。矩阵热电堆传感器采集的每一帧的矩阵点数在520到12800个之间。
[0030]可选地，温度数据矩阵的各矩阵点对应有温度值，确定各温度数据矩阵中的备选人体热源，包括：分别确定各温度数据矩阵中各矩阵点的温度波动值；为大于阈值的温度波动值对应的矩阵点增加第一标记；为各温度数据矩阵中带有第一标记且温度值处于预设温度范围的矩阵点增加第二标记；第一标记用于表征备选人体温度矩阵点，第二标记用于表征人体温度矩阵点；将带有第二标记的矩阵点确定为备选人体热源。
[0031]由于人体温度与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于人体识别的方法，其特征在于，包括：对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵；确定各所述温度数据矩阵中的备选人体热源；确定所述备选人体热源的边界；在多帧所述温度数据矩阵中确定所述边界是否发生变化，在所述边界发生变化的情况下，将所述备选人体热源识别为人体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述温度数据矩阵的各矩阵点对应有温度值，确定各所述温度数据矩阵中的备选人体热源，包括：分别确定各所述温度数据矩阵中各矩阵点的温度波动值；为各所述温度数据矩阵中大于阈值的所述温度波动值对应的矩阵点增加第一标记；为各所述温度数据矩阵中带有第一标记且温度值处于预设温度范围的矩阵点增加第二标记；所述第一标记用于表征备选人体温度矩阵点，所述第二标记用于表征人体温度矩阵点；将带有所述第二标记的矩阵点确定为所述备选人体热源。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别确定各所述温度数据矩阵中各矩阵点的温度波动值，包括：在多帧所述温度数据矩阵中获取各矩阵点的最高温度值；分别获取各所述温度数据矩阵中各所述矩阵点的温度值与所述最高温度值的第一差值，将各所述第一差值的绝对值确定为各所述温度数据矩阵中各矩阵点的所述温度波动值；或，在多帧所述温度数据矩阵中获取各矩阵点的最低温度值；分别获取各所述温度数据矩阵中各所述矩阵点的温度值与所述最低温度值的第二差值，将各所述第二差值的绝对值确定为各所述温度数据矩阵中各矩阵点的所述温度波动值；或，在多帧所述温度数据矩阵中获取各矩阵点的最高温度值和最低温度值；分别获取各所述温度数据矩阵中各所述矩阵点的温度值与所述最高温度值的第一差值，分别获取各所述温度数据矩阵中各所述矩阵点的温度值与所述最低温度值的第二差值；将各所述第一差值的绝对值确定为各所述温度数据矩阵中各矩阵点的所述温度波动值，将各所述第二差值的绝对值确定为各所述温度数据矩阵中各矩阵点的所述温度波动值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述备选人体热源的边界，包括：在所述备选人体热源中选取热源边界矩阵点，所述热源边界矩阵点的相邻位置存在未带有所述第二标记的矩阵点；将所述热源边界矩阵点确定为所述备选人体热源的边界。5.一种用于人体识别的装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为对预设区域进行监测，获得多帧温度数据矩阵；第一确定模块，被配置为确定各所述温度数据矩阵中的备选人体热源；第二确定模块，被配置为确定所述备选人体热源的边界；识别模块，被配置为在多帧所述温度数据矩阵中确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，董金盛，高保华，寇秋莉，王磊，宋艳凤，刘运涛，李相军，徐勤耀，
申请(专利权)人：青岛海尔空调电子有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：