一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统技术方案

本发明专利技术提拱了一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，包括初始状态监控模块，对未进行封装的农产品进行图像特征信息采集，根据不同农产品的具体体积基元、面积基元、颜色和数量进行视觉计算构建出农产品三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储，本发明专利技术基于视觉计算基础在物流过程中对物流农产品进行图像采集，通过图像处理后体现产品从原产地发出时的初始状态并将数据上传至云平台，对物流过程中的每一步都进行监控，实现物流过程的全透明化，在接收到损坏的农产品时通过云平台发送至代收点溯源装置的该农产品数据信息比对进行物流过程的还原，解决物流纠纷。解决物流纠纷。解决物流纠纷。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统


[0001]本专利技术涉及农产品物流领域，尤其涉及一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的逐步提高，果蔬农产品在人们日常类农产品占人们日常饮食的比重逐年增加，然而这些农产品从原产地打包装货发送到接收这一系列的物流过程中可能会因为某个过程出现问题而导致农产品出现损坏，这些损坏的农产品被接收后如果无法找到物流过程中出现的问题，可能会出现商家，物流公司和买家三方对损坏农产品的赔付责任占比不均的纠纷问题，现阶段物流需要实现的目标是实现物流过程全部信息透明化，减少物流纠纷的产生。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，用以解决上述问题。
[0004]本专利技术通过以下技术方案实现：一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，包括：初始状态监控模块，对未进行封装的农产品进行图像特征信息采集，根据不同农产品的具体体积基元、面积基元、颜色和数量进行视觉计算构建出农产品三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；包装状态监控模块，对封装后农产品的包装进行图像特征信息采集，根据不同包装的具体结构、体积基元进行视觉计算构建出农产品包装三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；动作捕捉监控模块，对物流机器人装卸货的动作进行视频采集，通过视觉计算提取视频流中物流机器人装卸货时的关键帧动作图像，并将关键帧动作图像数据上传至云平台数据库进行数据比对；交通运输监控模块，通过车辆外部或者车辆货箱内部安装的温度传感器对运输环境温度实时监测，通过车辆GPS对运输过程进行实时定位，并将运输过程中的温度数据记录在车载终端进行预存储后间隔上传至云平台数据库，将GPS定位数据上传至云平台数据库；代收点仓库查询模块，通过连接云平台的溯源查询装置，对出现损坏的农产品进行溯源查询。
[0005]进一步的，所述初始状态监测模块和包装状态监控模块包括双目立体成像单元、视觉计算处理单元和边缘计算单元，所述双目立体成像单元用于采集农产品特征信息图像，所述视觉计算处理单元用于构建农产品三维图像模型，所述边缘计算单元靠近数据产生源头，用于对农产品以及农产品包装的模型数据进行预处理。
[0006]进一步的，所述包装状态监控模块还包括模型分析单元和3DMAX单元，所述模型分析单元通过算法分析得到农产品包装的复杂程度，如果复杂程度较低，则通过3DMAX单元对
农产品包装的三维模型进行渲染加工得到2.5维模型再发送至边缘计算单元进行数据处理。
[0007]进一步的，所述动作捕捉监控模块包括动作捕捉摄像单元、视觉计算处理单元和边缘计算单元，所述动作捕捉摄像单元用于定位捕捉物流仓库中物流机器人的装卸货的动作视频流并将视频流发送至视觉计算处理单元，所述视觉处理计算单元用于从视频流中抽取关键帧构建关键帧动作图像集，所述边缘计算单元通将关键帧动作图像集预处理后发送至云平台。
[0008]进一步的，所述交通运输模块中的温度传感器用于采集农产品运输过程中的温度并将温度数据发送至车载终端进行预处理，所述车载终端将温度数据中出现异常的部分提取后上传至云平台。
[0009]进一步的，所述交通运输模块中的车辆GPS用于实时定位车辆位置，并通过云平台将车辆位置数据发送至客户端。
[0010]进一步的，代收点仓库查询模块包括扫码装置和溯源查询装置，所述扫码装置用于识别农产品包装上的物流信息，如果农产品出现损坏，将物流信息发送至所述溯源查询装置，所述溯源查询装置根据云平台数据库提供的溯源信息进行检索分析，找到农产品损坏的原因。
[0011]进一步的，所述云平台包括云存储单元、云分析单元和多个云计算节点，所述云存储单元包括大数据云平台，多个所述云计算节点分别连接边缘计算单元。
[0012]本专利技术的有益效果：本专利技术基于视觉计算基础在物流过程中对物流农产品进行图像采集，通过图像处理后体现产品从原产地发出时的初始状态并将数据上传至云平台，对物流过程中的每一步都进行监控，实现物流过程的全透明化，在接收到损坏的农产品时通过云平台发送至代收点溯源装置的该农产品数据信息比对进行物流过程的还原，解决物流纠纷。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术的结构框图；图2为本专利技术初始状态监控模块的结构框图；图3为本专利技术包装状态监控模块的结构框图；图4为本专利技术动作捕捉监控模块的结构框图；图5为本专利技术交通运输监控模块的结构框图；图6为本专利技术代收点仓库查询模块的结构框图；图7为本专利技术实施例提出的终端设备结构示意图；图8为本专利技术实施例提出的计算机可读存储介质结构示意图。
具体实施方式
[0015]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。
[0016]实施例1如图1，一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，包括：初始状态监控模块，对未进行封装的农产品进行图像特征信息采集，根据不同农产品的具体体积基元、面积基元、颜色和数量进行视觉计算构建出农产品三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；包装状态监控模块，对封装后农产品的包装进行图像特征信息采集，根据不同包装的具体结构、体积基元进行视觉计算构建出农产品包装三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；动作捕捉监控模块，对物流机器人装卸货的动作进行视频采集，通过视觉计算提取视频流中物流机器人装卸货时的关键帧动作图像，并将关键帧动作图像数据上传至云平台数据库进行数据比对；交通运输监控模块，通过车辆外部或者车辆货箱内部安装的温度传感器对运输环境温度实时监测，通过车辆GPS对运输过程进行实时定位，并将运输过程中的温度数据记录在车载终端进行预存储后间隔上传至云平台数据库，将GPS定位数据上传至云平台数据库；代收点仓库查询模块，通过连接云平台的溯源查询装置，对出现损坏的农产品进行溯源查询。
[0017]进一步的，所述云平台包括云存储单元、云分析单元和多个云计算节点，所述云存储单元包括大数据云平台，多个所述云计算节点分别连接边缘计算单元。
[0018]实施例2如图2和图3，在实施例1的基础上，本实施例提出了一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，其中，所述初始状态监测模块和包装状态监控模块包括双目立体成像单元、视觉计算处理单元和边缘计算单元，所述双目立体成像单元用于采集农产品特征信息图像，所述视觉计算处理单元用于构建农产品三维图像模型，所述边缘计算单元靠近数据产生源头，用于对农产品以及农产品包装的模型数据进行预处理，由于采集图像后的数据量非常大，可能导致网络出现堵塞，造成数据传输出现问题，所以在每个物流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，其特征在于，包括：初始状态监控模块，对未进行封装的农产品进行图像特征信息采集，根据不同农产品的具体体积基元、面积基元、颜色和数量进行视觉计算构建出农产品三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；包装状态监控模块，对封装后农产品的包装进行图像特征信息采集，根据不同包装的具体结构、体积基元进行视觉计算构建出农产品包装三维模型，并将模型数据上传至云平台数据库进行存储；动作捕捉监控模块，对物流机器人装卸货的动作进行视频采集，通过视觉计算提取视频流中物流机器人装卸货时的关键帧动作图像，并将关键帧动作图像数据上传至云平台数据库进行数据比对；交通运输监控模块，通过车辆外部或者车辆货箱内部安装的温度传感器对运输环境温度实时监测，通过车辆GPS对运输过程进行实时定位，并将运输过程中的温度数据记录在车载终端进行预存储后间隔上传至云平台数据库，将GPS定位数据上传至云平台数据库；代收点仓库查询模块，通过连接云平台的溯源查询装置，对出现损坏的农产品进行溯源查询。2.根据权利要求1所述的一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，其特征在于，所述初始状态监测模块和包装状态监控模块包括双目立体成像单元、视觉计算处理单元和边缘计算单元，所述双目立体成像单元用于采集农产品特征信息图像，所述视觉计算处理单元用于构建农产品三维图像模型，所述边缘计算单元靠近数据产生源头，用于对农产品以及农产品包装的模型数据进行预处理。3.根据权利要求2所述的一种基于视觉计算的农产品物流溯源系统，其特征在于，所述包装状态监控模块还包括模型分析单元和3DMAX单元，所述模型分析单元通过算法分析得到农产品包装的复杂程度...

【专利技术属性】
技术研发人员：周广涛，王壁，黄国伟，秦伟基，肖得志，
申请(专利权)人：广州侨益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：