一种生猪信息智能采集系统技术方案

本发明专利技术涉及一种生猪信息智能采集系统，包括图像采集模块、身份识别模块和状态检测模块，图像采集模块用于采集待识别生猪的猪脸图像和猪身图像；身份识别模块用于获取猪脸图像和猪身图像，基于深度学习识别模型判断是否为已记录生猪，若是则识别出待识别生猪对应的身份ID，若否则生成新的身份ID，并将新的身份ID对应的身份特征数据存储至已记录生猪的身份特征数据库中；状态检测模块用于获取猪身图像和身份ID，基于深度学习检测模型判断待识别生猪是否出现病死状态，若是则将待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中，若否则根据待识别生猪的状态特征数据生成身份ID对应的生猪状态信息。ID对应的生猪状态信息。ID对应的生猪状态信息。

【技术实现步骤摘要】
一种生猪信息智能采集系统


[0001]本专利技术涉及农业自动化
，更具体地，涉及一种生猪信息智能采集系统。

技术介绍

[0002]生猪作为我国家庭的主要动物蛋白来源，其食品安全一直是关注的重点。目前的生猪身份识别主要依靠耳标，在养殖环节中，生猪的识别、用药和免疫信息记录依靠塑料耳标或者射频耳标，虽然塑料耳标的成本低，但容易被猪啃坏和易污损，所载的二维码很难被扫描，而射频耳标的成本高，也存在容易被猪啃坏的情况，导致不少养殖场的养殖户不愿意使用耳标，耳标的生猪身份和用药、免疫信息记录功能流于形式。
[0003]目前的生猪状态检测主要依靠人工，在出栏运输环节中，生猪的产地检疫完全靠人工查验、数据上报，各乡镇的官方兽医等基层工作人员负担重，每天可能查验几千头猪，难以对每头猪实现仔细查验，导致目前仅上报生猪产地检疫的批次信息，加之因为塑料耳标及耳标系统不好用，导致该环节无法识别生猪个体，生猪混批运输普遍；在屠宰环节中，官方兽医人员花费的精力主要在屠宰后检疫环节，导致宰前检疫比较粗糙，相关信息和数据也是人工填报，屠宰前的生猪身份信息没有和产地检疫信息关联，前后数据不对应，导致不支持从屠宰场到养殖场的溯源管理，上线屠宰生猪没有身份核验，存在病死生猪进入屠宰线的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种生猪信息智能采集系统，用于解决生猪身份识别和生猪状态检测的问题。
[0005]本专利技术采取的技术方案是，一种生猪信息智能采集系统，包括图像采集模块、身份识别模块和状态检测模块，
[0006]所述图像采集模块与所述身份识别模块和所述状态检测模块连接，用于采集待识别生猪的猪脸图像和猪身图像，并上传至所述身份识别模块和所述状态检测模块；
[0007]所述身份识别模块用于获取所述待识别生猪的所述猪脸图像和所述猪身图像，基于深度学习识别模型提取所述待识别生猪的身份特征数据，并根据所述待识别生猪的身份特征数据与已记录生猪的身份特征数据进行对比，判断所述待识别生猪是否为已记录生猪，若是则识别出所述待识别生猪对应的身份ID，若否则生成新的身份ID，并将新的身份ID对应的身份特征数据存储至已记录生猪的身份特征数据库中；
[0008]所述状态检测模块用于获取所述待识别生猪的所述猪身图像和所述身份ID，基于深度学习检测模型提取所述待识别生猪的状态特征数据，并根据所述待识别生猪的状态特征数据与病死猪的状态特征数据进行对比，判断所述待识别生猪是否出现病死状态，若是则将所述待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中，若否则根据所述待识别生猪的状态特征数据生成所述身份ID对应的生猪状态信息。
[0009]通过图像采集模块对待识别生猪的猪脸图像和猪身图像进行采集，猪脸和猪身结
合形成整个猪体，相较于现有仅采用猪脸识别生猪身份，可以更加全面和准确地识别出生猪身份；利用身份识别模块将采集到的猪脸图像和猪身图像输入到深度学习识别模型中，可以快速高效地提取待识别生猪的身份特征数据，再通过与已记录生猪的身份特征数据进行对比判断出待识别生猪的身份是否为已记录生猪，若是则得出对应的已记录的身份ID，若否则生成新的身份ID并存储至生猪的身份特征数据库中，从而实现了生猪身份的识别和身份信息的采集；利用状态检测模块将采集到的猪身图像输入到深度学习算法模型中，可以快速高效地提取待识别生猪的状态特征数据，再根据与病死猪的状态特征数据进行对比后判断待识别生猪是否出现病死状态，若是则将待识别生猪的身份ID和对应的状态特征数据存储至生猪的状态特征数据库中，若否则生成身份ID对应的生猪状态信息，从而实现了生猪状态的检测，支持从屠宰场到养殖场的溯源管理，避免病死生猪进入屠宰线的情况。
[0010]进一步地，还包括体重采集模块，所述体重采集模块与所述状态检测模块连接，用于采集所述待识别生猪的体重数据，并上传至所述状态检测模块；
[0011]所述状态检测模块还用于获取所述待识别生猪的体重数据和所述身份ID，并根据所述待识别生猪的体重数据与健康猪的标准体重数据进行对比，判断所述待识别生猪的体重数据是否等于大于健康猪的标准体重数据，若是则根据所述待识别生猪的体重数据生成所述身份ID对应的生猪状态信息，若否则将所述待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中。
[0012]通过体重采集模块，进一步细化待识别生猪的状态信息，一般情况下健康生猪的体重需达到标准要求，病死猪的体重往往小于健康猪的体重，利用状态检测模块对待识别生猪的体重数据与健康猪的标准体重进行对比判断，若待识别生猪体重数据等于大于健康猪的标准体重数据，生成身份ID对应的生猪状态信息，否则将待识别生猪的体重数据和对应的身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中，采用体重指标对生猪的状态信息进一步细化，结合猪身图像的特征状态，更加全面细致地判断生猪的健康状态。
[0013]进一步地，还包括体温采集模块，所述体温采集模块与所述状态检测模块连接，用于采集所述待识别生猪的体温数据，并上传至所述状态检测模块；
[0014]所述状态检测模块还用于获取所述待识别生猪的体温数据和所述身份ID，并根据所述待识别生猪的体温数据与健康猪的体温数据进行对比，判断所述待识别生猪的体温数据是否等于健康猪的体温数据，若是则根据所述待识别生猪的体温数据生成所述身份ID对应的生猪状态信息，若否则将所述待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中。
[0015]通过体温采集模块，进一步细化待识别生猪的状态信息，一般情况下健康生猪的体温维持在某一定值左右，而病死猪的体温会小于或者大于该定值，利用状态检测模块对待识别生猪的体温数据与健康猪的体温数据进行对比判断，若待识别生猪的体温数据等于健康猪的体温数据，生成身份ID对应的生猪状态信息，否则将待识别生猪的体温数据和对应的身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中，采用体温数据对生猪状态信息进一步地细化，结合猪身图像和/或体重数据的特征状态，更加全面细致地判断生猪的健康状态。
[0016]进一步地，所述图像采集模块包括一个3D摄像机和多个平面摄像机，一个所述3D摄像机安装在所述待识别生猪的脸部前方，用于采集所述待识别生猪的所述猪脸图像，一个所述平面摄像机安装在所述待识别生猪的下方和多个所述平面摄像机安装在所述待识
别生猪的猪身四周，用于采集所述待识别生猪的所述猪身图像。
[0017]3D摄像机安装在待识别生猪脸部前方，可以采集猪脸的3D深度图像，建立3D模型，识别准确率相较于现有采用2D平面图像的猪脸识别更高；在待识别生猪下方安装一个平面摄像机，可以采集生猪的体型和猪身下方的图像，在待识别生猪猪身四周安装多个平面摄像机，可以采集猪身的图像，得到猪身整体的图像，不仅可以结合猪脸对待识别生猪进行全身的身份特征识别，还可以全面查验猪身全身的状态信息。
[0018]进一步地，所述图像采集模块还包括物联网卡，所述物联网卡与所述身份识别模块和所述状态检测模块连接，用于将所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生猪信息智能采集系统，其特征在于，包括图像采集模块、身份识别模块和状态检测模块，所述图像采集模块与所述身份识别模块和所述状态检测模块连接，用于采集待识别生猪的猪脸图像和猪身图像，并上传至所述身份识别模块和所述状态检测模块；所述身份识别模块用于获取所述待识别生猪的所述猪脸图像和所述猪身图像，基于深度学习识别模型提取所述待识别生猪的身份特征数据，并根据所述待识别生猪的身份特征数据与已记录生猪的身份特征数据进行对比，判断所述待识别生猪是否为已记录生猪，若是则识别出所述待识别生猪对应的身份ID，若否则生成新的身份ID，并将新的所述身份ID对应的身份特征数据存储至已记录生猪的身份特征数据库中；所述状态检测模块用于获取所述待识别生猪的所述猪身图像和所述身份ID，基于深度学习检测模型提取所述待识别生猪的状态特征数据，并根据所述待识别生猪的状态特征数据与病死猪的状态特征数据进行对比，判断所述待识别生猪是否出现病死状态，若是则将所述待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中，若否则根据所述待识别生猪的状态特征数据生成所述身份ID对应的生猪状态信息。2.根据权利要求1所述的一种生猪信息智能采集系统，其特征在于，还包括体重采集模块，所述体重采集模块与所述状态检测模块连接，用于采集所述待识别生猪的体重数据，并上传至所述状态检测模块；所述状态检测模块还用于获取所述待识别生猪的体重数据和所述身份ID，并根据所述待识别生猪的体重数据与健康猪的标准体重数据进行对比，判断所述待识别生猪的体重数据是否等于大于健康猪的标准体重数据，若是则根据所述待识别生猪的体重数据生成所述身份ID对应的生猪状态信息，若否则将所述待识别生猪的所述身份ID存储至病死猪的状态特征数据库中。3.根据权利要求1所述的一种生猪信息智能采集系统，其特征在于，还包括体温采集模块，所述体温采集模块与所述状态检测模块连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：张骁，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：