一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统，涉及物联网技术领域。在本发明专利技术中，基于获取的每一个物联网设备采集的用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，每一条用户行为信息用于表征至少一个用户在对应的监控区域的用户行为，目标用户行为特征信息用于表征物联网设备的监控区域的用户的行为特征；获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条目标用户行为特征信息对应的用户与目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息；基于每一条目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，对目标推荐信息进行推荐处理。基于上述步骤，可以提高信息推荐的可靠度。信息推荐的可靠度。信息推荐的可靠度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及物联网
，具体而言，涉及一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网技术的不断发展，使得信息推荐得以实现，如此，不仅有利于信息提供方，使得其具有的信息可以得到广泛的推送，也有利于信息接受方，使得其可以便利的获取到较多的信息。
[0003]但是，经专利技术人研究发现，在现有技术中，一般是直接将信息推送给各种不同的用户，如采用广播的形式进行发送，如此，将导致信息推荐的可靠度较低，不仅浪费信息推送的资源，还影响用户的时间、精力等。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法及系统，以提高信息推荐的可靠度。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0006]一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，应用于物联网后台服务器，所述物联网后台服务器通信连接有多个物联网设备，所述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法包括：
[0007]基于获取的每一个所述物联网设备采集的用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，每一个所述物联网设备用于采集位于所述物联网设备对应的监控区域的用户行为得到所述用户行为信息，每一条所述用户行为信息用于表征至少一个用户在对应的监控区域的用户行为，所述目标用户行为特征信息用于表征所述物联网设备的监控区域的用户的行为特征；
[0008]获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息；
[0009]基于每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，对所述目标推荐信息进行推荐处理。
[0010]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：
[0011]获取待推荐的目标推荐信息；
[0012]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间
的推荐匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，其中，每一条所述目标用户行为特征信息至少基于一条用户行为动作信息构成，且属于同一条所述目标用户行为特征信息中的每一条所述用户行为动作信息用于表征同一个用户的行为动作。
[0013]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：
[0014]针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；
[0015]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信。
[0016]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：
[0017]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息进行行为动作预测，得到该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息；
[0018]针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；
[0019]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，以及该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，融合得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，以及该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，融合得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：
[0021]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度进行均值计算，得到该目标用户行为特征信息对应的信息匹配度均值；
[0022]针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息对应的信息匹配度均值和该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度进行加权计算，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。
[0023]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述基于每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，对所述目标推荐信息进
行推荐处理的步骤，包括：
[0024]确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息之间的大小关系，得到对应的匹配度大小关系信息；
[0025]基于所述匹配度大小关系信息，确定出至少一条所述目标用户行为特征信息，并将所述目标推荐信息推送给所述至少一条所述目标用户行为特征信息对应的每一个用户。
[0026]在一些优选的实施例中，在上述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法中，所述基于所述匹配度大小关系信息，确定出至少一条所述目标用户行为特征信息，并将所述目标推荐信息推送给所述至少一条所述目标用户行为特征信息对应的每一个用户的步骤，包括：
[0027]确定所述目标推荐信息的用户推荐比例信息；
[0028]基于所述用户推荐比例信息和所述匹配度大小关系信息，确定出对应数量条目标用户行为特征信息，并将所述目标推荐信息推送给所述对应数量条目标用户行为特征信息对应的每一个用户。
[0029]本专利技术还提供一种基于物联网用户行为分析的信息推荐系统，应用于物联网后台服务器，所述物联网后台服务器通信连接有多个物联网设备，所述基于物联网用户行为分析的信息推荐系统包括：
[0030]行为特征信息获得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，应用于物联网后台服务器，所述物联网后台服务器通信连接有多个物联网设备，所述基于物联网用户行为分析的信息推荐方法包括：基于获取的每一个所述物联网设备采集的用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，每一个所述物联网设备用于采集位于所述物联网设备对应的监控区域的用户行为得到所述用户行为信息，每一条所述用户行为信息用于表征至少一个用户在对应的监控区域的用户行为，所述目标用户行为特征信息用于表征所述物联网设备的监控区域的用户的行为特征；获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息；基于每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，对所述目标推荐信息进行推荐处理。2.根据权利要求1所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐的目标推荐信息，并确定每一条所述目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：获取待推荐的目标推荐信息；针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息，其中，每一条所述目标用户行为特征信息至少基于一条用户行为动作信息构成，且属于同一条所述目标用户行为特征信息中的每一条所述用户行为动作信息用于表征同一个用户的行为动作。3.根据权利要求2所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息，确定该目标用户行为特征信息对应的用户与所述目标推荐信息之间的推荐匹配度，得到每一条所述目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。4.根据权利要求3所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息的步骤，包括：针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息进行行为动作预测，得到该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息；
针对每一条所述目标用户行为特征信息，计算该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度；针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，以及该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，融合得到该目标用户行为特征信息对应的推荐匹配度信息。5.根据权利要求4所述的基于物联网用户行为分析的信息推荐方法，其特征在于，所述针对每一条所述目标用户行为特征信息，基于该目标用户行为特征信息包括的每一条用户行为动作信息与所述目标推荐信息之间的信息匹配度，以及该目标用户行为特征信息对应的用户行为动作预测信息与所述目标推荐信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈卓，卢贵宝，张强，
申请(专利权)人：陈卓，
类型：发明
国别省市：