一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法技术

本发明专利技术涉及一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法，属于煤矿气体监测领域。一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法，该方法为：在氧气传感器程序中，建立一个存放氧浓度测量数据的数组D、长度为N，N等于20；建立一个存放压强测量数据的数组P、长度为M，M等于5；建立压强趋势变量K，并设默认值为0；建立三档趋势值K1，K2，K3，其均为常数；建立趋势计数值Counter，取值0。传感器在运行过程中采用定时器每1s采集一次氧气浓度数据和大气压强数据。本发明专利技术为氧气检测仪表在宽压强工矿下的应用提供了方法，大大提高了氧浓度检测的精度和稳定性。定性。定性。

【技术实现步骤摘要】
一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法


[0001]本专利技术属于煤矿气体监测领域，涉及一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法。

技术介绍

[0002]煤炭产业逐渐向高端化、智能化、绿色化转型升级，提升煤矿智能化和安全水平，促进煤炭行业高质量发展，智能化煤矿将人工智能、大数据、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合，形成全面感知、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等全过程的智能化运行。
[0003]在煤矿井下，环境氧浓度采用电化学原理氧传感器进行测量，由于电化学原理氧浓度传感器会随着压强变化而使测量的氧浓度值发生改变，现有氧浓度传感器对压强变化造成的氧浓度测量超差研究较少，没有相关的方法来指导煤矿安全仪表企业进行压强突变的相关补救措施。
[0004]本方法采用融合检测技术，结合氧浓度和压强测量数据，解决氧浓度传感器在煤矿井下长时间工作过程中，受到压强变化的影响，氧浓度测量精度不降低的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法。
[0006]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法，该方法为：在氧气传感器程序中，建立一个存放氧浓度测量数据的数组D、长度为N，N等于20；
[0008]建立一个存放压强测量数据的数组P、长度为M，M等于5；
[0009]建立压强趋势变量K，并设默认值为0；
[0010]建立三档趋势值K1，K2，K3，其均为常数；
[0011]建立趋势计数值Counter，取值0。
[0012]传感器在运行过程中采用定时器每1s采集一次氧气浓度数据和大气压强数据。
[0013]设K1＝0.5，K2＝1，K3＝5，假设一段时间测量后氧浓度值为20.6，数组D内的20个测试数据为20.5、20.5、20.5、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.7、20.7、20.7，数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、100.8，则最近一次趋势变量K＝0.1，则认为此时压强变化微乎其微，传感器按照正常操作执行；
[0014]若数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、98.8，则最近一次趋势变量K＝1.9，则认为此时压强有较大变化，则5次最新氧浓度数据全部更新为20.6，并且滑动滤波次数由20次提高到15次，降低压强突变采样数据的影响；
[0015]若数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、106.2，则最近一次趋势变量K
＝9.3，则认为此时压强有大的变化趋势，则10次最新氧浓度数据全部更新为20.6，并且滑动滤波次数由20次提高到10次，进一步降低压强突变采样数据的影响。
[0016]本专利技术的有益效果在于：本专利技术为氧气检测仪表在宽压强工矿下的应用提供了方法，大大提高了氧浓度检测的精度和稳定性。
[0017]本专利技术的其他优点、目标和特征在某种程度上将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上，基于对下文的考察研究对本领域技术人员而言将是显而易见的，或者可以从本专利技术的实践中得到教导。本专利技术的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
附图说明
[0018]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作优选的详细描述，其中：
[0019]图1为本专利技术流程图。
具体实施方式
[0020]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]其中，附图仅用于示例性说明，表示的仅是示意图，而非实物图，不能理解为对本专利技术的限制；为了更好地说明本专利技术的实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。
[0022]本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利技术的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0023]请参阅图1，在氧气传感器程序中，建立一个存放氧浓度测量数据的数组D、长度为N，N等于20；建立一个存放压强测量数据的数组P、长度为M，M等于5；建立压强趋势变量K，并设默认值为0；建立三档趋势值K1，K2，K3，其均为常数；建立趋势计数值Counert，取值0。传感器在运行过程中采用定时器每1s采集一次氧气浓度数据和大气压强数据。设K1＝0.5，K2＝1，K3＝5，假设一段时间测量后氧浓度值为20.6，数组D内的20个测试数据为20.5、20.5、20.5、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.7、20.7、20.7，数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、100.8，则最近一次趋势变量K＝0.1，则认为此时压强变化微乎其微，传感器按照正常操作执行；若数组P内的5个测
试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、98.8，则最近一次趋势变量K＝1.9，则认为此时压强有较大变化，则5次最新氧浓度数据全部更新为20.6，并且滑动滤波次数由20次提高到15次，降低压强突变采样数据的影响；若数组P内的5个测试数据为96.8、96.8、96.9、96.9、106.2，则最近一次趋势变量K＝9.3，则认为此时压强有大的变化趋势，则10次最新氧浓度数据全部更新为20.6，并且滑动滤波次数由20次提高到10次，进一步降低压强突变采样数据的影响。
[0024]最后说明的是，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本专利技术进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本专利技术的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抗压强突变影响氧气浓度高精度测量方法，其特征在于：该方法为：在氧气传感器程序中，建立一个存放氧浓度测量数据的数组D、长度为N，N等于20；建立一个存放压强测量数据的数组P、长度为M，M等于5；建立压强趋势变量K，并设默认值为0；建立三档趋势值K1，K2，K3，其均为常数；建立趋势计数值Counert，取值0。传感器在运行过程中采用定时器每1s采集一次氧气浓度数据和大气压强数据。设K1＝0.5，K2＝1，K3＝5，假设一段时间测量后氧浓度值为20.6，数组D内的20个测试数据为20.5、20.5、20.5、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.6、20.7、20....

【专利技术属性】
技术研发人员：张远征，王尧，于庆，孙世岭，赵庆川，郭清华，梁光清，周德胜，罗前刚，万勇，宋连洪，
申请(专利权)人：中煤科工集团重庆研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：