基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其包括：对多个产区的片烟在自然醇化过程中的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量；根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律；根据醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律和待判断醇化进程的片烟样品在当前时间节点对应的多酚类物质总含量，判断待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程。根据本发明专利技术的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，借助于对化学成分的规范检测来判断醇化进程，可以减少人为主观因素，提高判断醇化质量到位的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法


[0001]本专利技术涉及烟叶醇化质量检测
，尤其涉及一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法。

技术介绍

[0002]烟叶醇化的过程是烟叶内含物发生一系列化学或生物化学变化，减少原烟的某些品质缺陷，使烟草香气更加显露，吸食品质明显改善，如未经醇化烟叶有青杂气和刺激性，香气质单调，香气量不足，经过醇化后，烟叶颜色加深，吸湿性下降，醇香突出，刺激性减轻，燃烧性改善，品质明显提高。
[0003]八大香型产区划分是从生态、感官、化学、代谢四个维度对全国烤烟烟叶香型风格进行评价、分析与交叉验证，划分全国烤烟烟叶香型，明晰不同香型区域定位以及生态、化学等特征。长期以来，醇化质量的变化进程一般都是靠感官质量评价，而感官质量往往打上人为的因素，影响判断醇化进程的客观性和可靠性。
[0004]因此，亟需一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，以解决上述现有技术中的问题，能够借助于对化学成分的规范检测来判断醇化进程，减少人为主观因素，提高判断醇化进程的准确性。
[0006]本专利技术提供了一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，包括：
[0007]在片烟自然醇化过程中的多个时间节点，对来自多个产区的片烟样品产生的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量；
[0008]针对各个产区的片烟样品，根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律；
[0009]根据醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律和待判断醇化进程的片烟样品在当前时间节点对应的多酚类物质总含量，判断待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程。
[0010]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，各所述时间节点之间的间隔为四个月；所述多酚类物质包括绿原酸、和/或新绿原酸、和/或芸香苷、和/或莨菪亭；所述产区包括：云南玉溪、和/或贵州遵义、和/或重庆、和/或河南许昌、和/或湖南郴州、和/或福建三明、和/或山东潍坊、和/或黑龙江牡丹江。
[0011]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，所述在片烟醇化过程中的多个时间节点，对来自多个产区的片烟样品产生的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量，具体包括：
[0012]在片烟醇化过程中的多个时间节点，采用高效液相色谱仪测定各个产区的片烟样品产生的多酚类物质。
[0013]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，针对所述各个产区的片烟样品，根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律，具体包括：
[0014]根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程；
[0015]根据各产区的回归方程，得到最优回归方程；
[0016]根据各产区的回归方程，得到考虑了各产区的多酚类物质总含量降幅的最优多元回归模型。
[0017]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，所述根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程，具体包括：
[0018]云南玉溪产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.0035x2‑
0.3826x+42.071，相关系数的平方R2为0.9736；
[0019]贵州遵义产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.002x2‑
0.3778x+40.403，相关系数的平方R2为0.9881；
[0020]重庆产区所对应的回归方程为y＝0.0005x2‑
0.341x+39.173，相关系数的平方R2为0.9836；
[0021]河南许昌所对应的回归方程为y＝
‑
0.0005x2‑
0.4121x+40.305，相关系数的平方R2为0.9931；
[0022]湖南郴州所对应的回归方程为y＝
‑
0.0004x2‑
0.4474x+39.203，相关系数的平方R2为0.9858；
[0023]福建三明所对应的回归方程为y＝
‑
0.0041x2‑
0.3557x+42.165，相关系数的平方R2为0.9861；
[0024]山东潍坊所对应的回归方程为y＝0.0027x2‑
0.4445x+39.162，相关系数的平方R2为0.9685；
[0025]黑龙江牡丹江所对应的回归方程为y＝0.0022x2‑
0.3428x+37.906，相关系数的平方R2为0.9808。
[0026]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，所述根据各产区的回归方程，得到最优回归方程，具体包括：
[0027]计算各产区的回归方程的均值，得到最优回归方程y＝
‑
0.0006x2‑
0.388x+40.048，相关系数的平方R2为0.9915。
[0028]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，所述根据各产区的回归方程，得到考虑了各产区的多酚类物质总含量降幅的最优多元回归模型，具体包括：
[0029]根据各产区的回归方程得到的最优多元回归模型为Y＝98.708+0.47X1
‑
0.951X2
‑
0.826X3
‑
1.507X4
‑
0.901X5+0.611X6+0.733X7
‑
0.161X8，其中，Y表示醇化时间，X1表示云南玉溪产区的多酚类物质总含量降幅，X2表示贵州遵义产区的多酚类物质总含量降幅，X3表
示重庆产区的多酚类物质总含量降幅，X4表示河南许昌产区的多酚类物质总含量降幅，X5表示湖南郴州产区的多酚类物质总含量降幅，X6表示福建三明产区的多酚类物质总含量降幅，X7表示山东潍坊产区的多酚类物质总含量降幅，X8表示黑龙江牡丹江产区的多酚类物质总含量降幅。
[0030]如上所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其中，优选的是，所述基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法还包括：
[0031]根据片烟醇化过程中的多个时间节点对应的感官评价结果和待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程，确定片烟样品的醇化进程所属的醇化阶段，所述醇化阶段包括醇化质量提升阶段、醇化最佳状态或醇化质量下降阶段。
[0032]如本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，包括：在片烟醇化过程中的多个时间节点，对多个产区的片烟在自然醇化过程中的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量；根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律；根据醇化过程时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律和待判断醇化进程的片烟样品在当前时间节点对应的多酚类物质总含量，判断待判断醇化进程的片烟样品的醇化进程。2.根据权利要求1所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，各所述时间节点之间的间隔为四个月；所述多酚类物质包括绿原酸、和/或新绿原酸、和/或芸香苷、和/或莨菪亭；所述产区包括：云南玉溪、和/或贵州遵义、和/或重庆、和/或河南许昌、和/或湖南郴州、和/或福建三明、和/或山东潍坊、和/或黑龙江牡丹江。3.根据权利要求1所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述在片烟醇化过程中的多个时间节点，对来自多个产区的片烟样品产生的多酚类物质进行检测，以得到各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量，具体包括：在片烟醇化过程中的多个时间节点，采用高效液相色谱仪测定各个产区的片烟样品产生的多酚类物质。4.根据权利要求3所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，针对所述各个产区的片烟样品，根据各个时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，确定醇化时间随多酚类物质总含量降幅变化的变化规律，具体包括：根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程；根据各产区的回归方程，得到最优回归方程；根据各产区的回归方程，得到考虑了各产区的多酚类物质总含量降幅的最优多元回归模型。5.根据权利要求4所述的基于多酚降解率判断片烟醇化进程的方法，其特征在于，所述根据各产区、各时间节点对应的多酚类物质总含量相对于起始点的多酚类物质总含量降幅，以多酚类物质总含量降幅为横坐标，以醇化时间为纵坐标，建立针对各产区的回归方程，具体包括：云南玉溪产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.0035x2‑
0.3826x+42.071，相关系数的平方R2为0.9736；贵州遵义产区所对应的回归方程为y＝
‑
0.002x2‑
0.3778x+40.403，相关系数的平方R2为0.9881；重庆产区所对应的回归方程为y＝0.0005x2‑
0.341x+39.173，相关系数的平方R2为0.9836；河南许昌所对应的回归方程为y＝
‑
0.0005x2‑
0.4121x+40.305，相关系数的平方R2为0.9931；湖南郴州所对应的回归方程为y＝
‑
0.0004x2‑
0.4474x+39.203，相关系数的平方R2为
0.9858；福建三明所对应的回归方程为y＝
‑
0.0041x2‑
0.3557x+42.165，相关系数的平方R2为0.9861；山东潍坊所对应的回归方程为y＝0.0027x2‑
0.4445x+39.162，相关系数的平方R2为...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨欣玲，杨永锋，申洪涛，姚倩，贾国涛，黄培元，张子颖，孙溢明，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：