模型升级方法、视频监控系统、电子设备和可读存储介质技术方案

本申请公开了一种模型升级方法、视频监控系统、电子设备和可读存储介质，该模型升级方法包括：获得待执行任务，其中，待执行任务包括视频流的路径地址；基于路径地址获取对应的视频流，将视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据；基于第一图像数据训练基础模型以获得第二模型，并基于第二模型生成模型升级数据；利用模型升级数据对当前的第一模型进行升级，以获得更新后的第一模型。通过上述方式，本申请能够提高应用于视频监控系统中模型与实际环境的适配性，提高模型分析结果的精度。型分析结果的精度。型分析结果的精度。

【技术实现步骤摘要】
模型升级方法、视频监控系统、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及视频监控
，特别是涉及一种模型升级方法、视频监控系统、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着视频监控系统的不断普及，利用模型来对图像进行分析逐渐成为主流方式，因此对于模型分析结果的精度也提出了更高的要求。
[0003]现有技术中，通常是使用实验时的样本数据训练出模型设置到应用场景中去使用。但是，这些样本数据的来源比较单一，使用这些样本数据训练出来的模型在具体的应用场景中进行分析时，随着时间的推移分析结果会出现精度偏差。有鉴于此，如何提高应用于视频监控系统中模型与实际环境的适配性，提高模型分析结果的精度成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种模型升级方法、视频监控系统、电子设备和可读存储介质，能够提高应用于视频监控系统中模型与实际环境的适配性，提高模型分析结果的精度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种模型升级方法，该方法包括：获得待执行任务，其中，所述待执行任务包括视频流的路径地址；基于所述路径地址获取对应的视频流，将所述视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据；基于所述第一图像数据训练基础模型以获得第二模型，并基于所述第二模型生成模型升级数据；利用所述模型升级数据对当前的所述第一模型进行升级，以获得更新后的所述第一模型。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种视频监控系统，该系统包括：客户端、调度服务模块、主控模块和分析模块以及模型训练模块，客户端用于获得待执行任务，其中，所述待执行任务包括视频流的路径地址；调度服务模块用于将所述待执行任务分配至对应的主控模块；所述主控模块用于基于所述路径地址获取对应的视频流，将所述视频流下发至所述分析模块中当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据；模型训练模块用于基于所述第一图像数据训练基础模型以获得第二模型，并基于所述第二模型生成模型升级数据；所述主控模块还用于利用所述模型升级数据对所述分析模块中当前的第一模型进行升级，以获得更新后的所述第一模型。
[0007]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。
[0008]为解决上述技术问题，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0009]本申请的有益效果是：本申请所获得的待执行任务中包括视频流的路径地址，从而直接获取应用场景中所采集的视频流，基于路径地址获取视频流后将视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据，其中，第一图像数据基于应用场景中的视频流分析后获得，将第一图像数据作为训练数据对基础模型进行训练，以获得的第二模型能够与当前的应用场景更加适配，进而基于第二模型生成模型升级数据对当前的模型进行升级，从而获得更新后的第一模型，提高应用于视频监控系统中模型与实际环境的适配性，提高利用第一模型进行分析所获得的分析结果的精度。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0011]图1是本申请模型升级方法一实施方式的流程示意图；
[0012]图2是本申请模型升级方法另一实施方式的流程示意图；
[0013]图3是本申请视频监控系统一实施方式的结构示意图；
[0014]图4是本申请视频监控系统一实施方式的拓扑示意图；
[0015]图5是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
[0016]图6是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
[0019]请参阅图1，图1是本申请模型升级方法一实施方式的流程示意图，该方法应用于视频监控系统，包括：
[0020]S101：获得待执行任务，其中，待执行任务包括视频流的路径地址。
[0021]具体地，接收待执行任务，待执行任务中包括视频流所对应的路径地址，路径地址用于提取视频流进行分析。
[0022]在一应用方式中，视频监控系统设置在具体的应用场景中，前端摄像装置实时采集视频流，用户在客户端生成待执行任务，将前端摄像装置的路径地址集成在待执行任务中，通过客户端将待执行任务传输至调度服务模块，进而由调度服务模块将待执行任务下发给主控模块。
[0023]在另一应用方式中，视频监控系统设置在具体的应用场景中，前端摄像装置实时
采集视频流，用户在客户端生成待执行任务，将前端摄像装置所采集的视频流存储的路径地址集成在待执行任务中，通过客户端将待执行任务中下发给主控模块。
[0024]S102：基于路径地址获取对应的视频流，将视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据。
[0025]具体地，基于路径地址从前端摄像装置或存储单元获取与路径地址对应的视频流，将视频流下发给当前的第一模型，以使第一模型对视频流中的图像帧进行分析，以获得分析后的第一图像数据。
[0026]在一应用方式中，基于路径地址从前端摄像装置获取视频流，进而将视频流下发给第一模型，以使第一模型从视频流中提取图像帧并对图像帧进行分析，以获得分析后的第一图像数据。
[0027]在另一应用方式中，基于路径地址从视频流存储的云端服务器获取视频流，将视频流下发给第一模型，以使第一模型从视频流中提取图像帧并对图像帧进行分析，以获得分析后的第一图像数据。
[0028]进一步地，第一模型的数量可以是多个，每个第一模型用于对一种类型的目标进行分析。
[0029]在一应用场景中，所有第一模型均用于对行人进行分析，不同类型的第一模型分别用于对人脸、躯干和步态进行分析，以获得针对行人多方面的分析结果，使行人分析的结果更加精确。
[0030]在另一应用场景中，不同类型的第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型升级方法，应用于视频监控系统，其特征在于，所述方法包括：获得待执行任务，其中，所述待执行任务包括视频流的路径地址；基于所述路径地址获取对应的视频流，将所述视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据；基于所述第一图像数据训练基础模型以获得第二模型，并基于所述第二模型生成模型升级数据；利用所述模型升级数据对当前的所述第一模型进行升级，以获得更新后的所述第一模型。2.根据权利要求1所述的模型升级方法，其特征在于，所述待执行任务包括多种类型的子任务，每种所述子任务对应有一个所述第一模型；其中，所述子任务包括人脸识别任务、人体识别任务和实体识别任务中的至少两种类型；所述获得待执行任务的步骤之后，包括：提取所述待执行任务中所有类型的子任务，并匹配与所述子任务的类型对应的所述第一模型。3.根据权利要求2所述的模型升级方法，其特征在于，所述基于所述路径地址获取对应的视频流，将所述视频流下发至当前的第一模型进行分析，以获得分析后的第一图像数据的步骤，包括：基于所述路径地址从前端摄像装置提取对应的视频流；基于所述待执行任务中所述子任务的类型，将所述视频流下发至与所述类型对应的当前的所述第一模型；从所述视频流中提取图像帧，利用所述第一模型对所述图像帧进行分析，以获得分析后的第一图像数据。4.根据权利要求3所述的模型升级方法，其特征在于，所述基于所述第一图像数据训练基础模型以获得第二模型的步骤之前，还包括：对所述第一图像数据进行标注和分类操作，以获得与不同所述类型相匹配的多组标注后的训练图像数据；所述基于所述第一图像数据训练基础模型以获得第二模型的步骤，包括：分别利用多组所述标注后的训练图像数据对所述基础模型进行训练，以获得与所述类型相匹配的多个所述第二模型。5.根据权利要求4所述的模型升级方法，其特征在于，所述基于所述第二模型生成模型升级数据的步骤，包括：获取同一类型对应的所述第二模型与所述第一模型的差异，基于所述差异生成所述模型升级数据；所述利用所述模型升级数据对当前的所述第一模型进行升级，以获得更新后的所述第一模型的步骤，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭琳，尤兰婷，周方琦，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：