一种产品生产周期预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种产品生产周期预测方法及系统，该产品生产周期预测方法包括以下步骤：S1，获取目标产品信息；S2，编码产品工序；S3，生成工序拓扑图；S4，搜索关键路径；S5，计算生产周期。本发明专利技术解决了现有技术存在的不能预测种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产周期等问题。期等问题。期等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种产品生产周期预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及生产线周期预测
，具体是一种产品生产周期预测方法及系统。

技术介绍

[0002]生产周期是指产品在生产线中进行生产所耗费的时间，准确的预测生产周期对于合理安排生产计划、提高生产效率有着重要意义。在生产过程中，往往存在复杂的嵌套关系，尤其是在微波件产品生产领域，由于微波件产品的生产过程中，存在复杂的嵌套关系，即产出的微波件产品会作为新的子级部件嵌入父级微波件产品的生产中，这些复杂性给产品的生产周期预测带来了巨大困难。微波件产品是指将裸芯片、分立器件、电路片等部件，经由微组装工艺装配到基板、载板或盒体上，形成的具有一定功能的高密度集成微电子产品。
[0003]中国专利CN108646684B公开了一种基于变动性度量多产品生产线生产周期预测方法，该方法提供了针对多产品混合生产、具备“串并串”特点产线的变动性度量，并且进一步通过VUT方程和累计加和计算排队时间和有限加工时间，以此获得产品的生产周期。中国专利CN107909216A公开了一种零件实际生产周期预测方法，该方法考虑了同道工序不同车床带来的机床加工系数影响、不同时间范围带来的时间修正系数影响，以此增加了零件实际生产周期预测的准确性。中国专利CN109034671A公开了一种工厂产线目标产品生产时长的确认方法及装置，该方法包括了获取待生产目标产品的数量、确定生产流程、提取至少一道工序中各生产工序的工序周期、根据各个工序周期确定完成目标数量的目标产品时长。在考虑瓶颈工序的影响下，无需计算生产线产能，能直接确定完成目标产品的时长。
[0004]上述专利通过考虑变动性度量、修正系数、瓶颈工序等因数，针对串行工序的生产流程，提供了更为准确的预测生产周期的方法，对于提高生产线利用率有着显著的意义。但是，针对种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产场景，尚无相关生产周期预测方案。而以往针对串行工序生产流程的预测方法，无法适用于种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产。

技术实现思路

[0005]为克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种产品生产周期预测方法及系统，解决现有技术存在的不能预测种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产周期等问题。
[0006]本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：
[0007]一种产品生产周期预测方法，包括以下步骤：
[0008]S1，获取目标产品信息：获取产品工序流程、各工序物料、各工序工时信息；
[0009]S2，编码产品工序：从目标产品出发，将S1中获取到的产品工序流程中的各工序进行编码，获得目标产品的所有编码工序；
[0010]S3，生成工序拓扑图：从目标产品最后一道编码工序出发，更新S2生成的编码工序
的父级编码工序编号，获得产品工序拓扑图；
[0011]S4，搜索关键路径：根据S3获得的产品工序拓扑图，从目标产品最后一道编码工序出发，以各工序工时之和为搜索目标，找出最长路径，此路径即为关键路径；
[0012]S5，计算生产周期：将S4获得的关键路径上各编码工序的工序工时相加，工序工时相加的结果即为目标产品的生产周期。
[0013]本专利技术旨在将目标产品及中间产品通过编码工序表出，并进一步的生成所有编码工序的拓扑图，对拓扑图进行最长路径搜索以得到关键路径，完成生产周期预测。
[0014]本专利技术解决了现有技术存在的不能预测种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产周期等问题，实现了针对种类多样、生产流程嵌套的产品的生产周期预测，对于合理安排生产计划、提高产线生产效率有着重要意义。
[0015]作为一种优选的技术方案，步骤S1中，所述各工序物料包括基础物料和/或中间产品，若包括中间产品时，递归执行S1，直至所有工序物料中均仅包括基础物料。
[0016]所述中间产品为由基础物料加工而成的中间产品。通过递归，实现了生产流程嵌套的产品信息的获取，包括目标产品及所有中间产品的信息。
[0017]作为一种优选的技术方案，步骤S1中，还包括获取产品编号、产品名和/或物料数量。
[0018]获取以上信息，更有利于直观地对生产数据进行识别和处理。
[0019]作为一种优选的技术方案，步骤S2中，编码顺序按照产品的工序流程从头到尾进行，并在编码过程中去除掉前序工序中已有的物料。
[0020]这有效防止了对目标产品及中间产品进行编码时带来的编码错误，将物料限定在其最早出现的工序中，便于更准确、科学地进行编码。
[0021]作为一种优选的技术方案，步骤S3包括以下步骤：
[0022]S31，读取目标产品最后一道编码工序；
[0023]S32，若编码工序的工序物料含有中间产品，则在其父级编码工序编号中添加所有中间产品的最后一道编码工序的编号；若编码工序物料清单无中间产品，则其父级编码工序编号不做任何改变；
[0024]S33，读取编码工序的所有父级编码工序编号；
[0025]S34，若编码工序的父级编码工序编号不为空，按照返回步骤S32；若编码工序的父级编码工序编号为空，则进入步骤S35；
[0026]S35，获得一个以目标产品编码工序为树干、各中间产品编码工序为树枝的产品工序拓扑图。
[0027]以上步骤准确地获得了产品工序拓扑图。
[0028]作为一种优选的技术方案，步骤S4中，采用Dijsktra算法或Bellmanford算法找出最长路径。
[0029]Dijsktra算法或Bellmanford算法为经典算法，使用方便。
[0030]一种产品生产周期预测系统，包括以下模块：
[0031]第一子模块：用以读取目标产品最后一道编码工序；
[0032]第二子模块：用以，若编码工序的工序物料含有中间产品，则在其父级编码工序编号中添加所有中间产品的最后一道编码工序的编号；若编码工序物料清单无中间产品，则
其父级编码工序编号不做任何改变；
[0033]第三子模块：用以读取编码工序的所有父级编码工序编号；
[0034]第四子模块：用以，若编码工序的父级编码工序编号不为空，按照返回步骤S32；若编码工序的父级编码工序编号为空，则进入步骤S35；
[0035]第五子模块：用以获得一个以目标产品编码工序为树干、各中间产品编码工序为树枝的产品工序拓扑图。
[0036]以上子模块能准确地获得产品工序拓扑图。
[0037]本专利技术相比于现有技术，具有以下有益效果：
[0038](1)本专利技术解决了现有技术存在的不能预测种类多样、生产流程呈嵌套状态的产品生产周期等问题，实现了针对种类多样、生产流程嵌套的产品的生产周期预测，对于合理安排生产计划、提高产线生产效率有着重要意义；
[0039](2)本专利技术通过递归，实现了生产流程嵌套的产品信息的获取，包括目标产品及所有中间产品的信息；
[0040](3)本专利技术更有利于直观地对生产数据进行识别和处理；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品生产周期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取目标产品信息：获取产品工序流程、各工序物料、各工序工时信息；S2，编码产品工序：从目标产品出发，将S1中获取到的产品工序流程中的各工序进行编码，获得目标产品的所有编码工序；S3，生成工序拓扑图：从目标产品最后一道编码工序出发，更新S2生成的编码工序的父级编码工序编号，获得产品工序拓扑图；S4，搜索关键路径：根据S3获得的产品工序拓扑图，从目标产品最后一道编码工序出发，以各工序工时之和为搜索目标，找出最长路径，此路径即为关键路径；S5，计算生产周期：将S4获得的关键路径上各编码工序的工序工时相加，工序工时相加的结果即为目标产品的生产周期。2.根据权利要求1所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤S1中，所述各工序物料包括基础物料和/或中间产品，若包括中间产品时，递归执行S1，直至所有工序物料中均仅包括基础物料。3.根据权利要求2所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤S1中，还包括获取产品编号、产品名和/或物料数量。4.根据权利要求3所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤S2中，编码顺序按照产品的工序流程从头到尾进行，并在编码过程中去除掉前序工序中已有的物料。5.根据权利要求1至4任一项所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：S31，读取目标产品最后一道编码工序；S32，若编码工序的工序物料含有中间产品，则在其父级编码工序编号中添加所有中间产品的最后一道编码工序的编号；若编码工序物料清单无中间产品，则其父级编码工序编号不做任何改变；S33，读取编码工序的所有父级编码工序编号；S34，若编码工序的父级编码工序编号不为空，按照返回步骤S32；若编码工序的父级编码工序编号为空，则进入步骤S35；S35，获得一个以目标产品编码工序为树干、各中间产品编码工序为树枝的产品工序拓扑图。6.根据权利要求5所述的一种产品生产周期预测方法，其特征在于，步骤S4中，采用D...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，张晏铭，陶光良，郝立峰，李阳阳，王辉，伍艺龙，侯奇峰，曾策，向伟玮，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十九研究所，
类型：发明
国别省市：