产线配料方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种产线配料方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线；通过上述方式，对待装配的物料自动排配，得到目标匹配模式，得到目标匹配模式对应的目标物料，可在目标产线开始前及时备料，进而提高在线备料的效率，同时，根据目标物料获取配送方案，实现精准送料，进而提高产线配料效率。进而提高产线配料效率。进而提高产线配料效率。

【技术实现步骤摘要】
产线配料方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及机械生产
，尤其涉及一种产线配料方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]机械生产中，在同一装配产线不同批次产品开始生产的对接工作中，存在新物料的排配、备料、送料的过程，此过程中，由于每批次物料的生产水平水准不同，通过传统的在线人工试错、排配的方式排配物料时，排配过程效率低，无法及时获取待装配物料的相关信息，影响后续备料和送料过程，无法将物料及时配送至装配线，产生装配线配料效率低的问题，使得装配线处于待料状态，耽误产线的生产。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种产线配料方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决产线配料效率低的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本申请提供一种产线配料方法，所述产线配料方法包括步骤：获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间。
[0005]可选地，所述获取目标物料的目标匹配模式的步骤之前，所述方法包括：获取物料的物料信息；获取匹配良率预测模型；基于所述匹配良率预测模型和所述物料信息，得到至少一种匹配模式和所述匹配模式对应的良率；在所述至少一种匹配模式中，选择所述物料对应的目标匹配模式。
[0006]可选地，所述获取匹配良率预测模型的步骤之前，所述方法包括：建立初始预测模型；对所述初始预测模型进行模型训练，得到匹配良率预测模型。
[0007]可选地，所述基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息的步骤，包括：获取所述目标物料对应的目标识别码；将所述目标识别码输入至预设物料系统中，获取所述目标物料的目标产线状态信息。
[0008]可选地，所述目标产线状态信息包括目标产线的第一位置；
所述基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间的步骤，包括：获取所述目标物料的第二位置；根据所述第一位置、所述第二位置和预设算法模型，确定所述目标物料的目标配送路径；根据所述目标配送路径和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的目标配送时间。
[0009]可选地，所述根据所述目标配送路径和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的目标配送时间的步骤，包括：获取配送所述目标物料的第一时间，其中，所述目标物料是根据所述目标配送路径进行配送；根据所述目标产线状态信息，确定所述目标产线待装配结束的第二时间；根据所述第一时间和所述第二时间，确定所述目标配送时间。
[0010]可选地，所述根据所述第一时间和所述第二时间，确定所述目标配送时间的步骤，包括：根据所述第一时间和预设时间值确定配送时间；获取当所述第二时间等于所述配送时间时的系统时间，确定所述系统时间为所述目标配送时间。
[0011]为实现上述目的，本专利技术提供一种产线配料装置，所述装置包括：第一获取模块，获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；第二获取模块，基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；配送规划模块，基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间。
[0012]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种产线配料设备，所述产线配料设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的产线配料程序，所述产线配料程序被所述处理器执行时实现如上所述的产线配料方法的步骤。
[0013]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有产线配料程序，所述产线配料程序被处理器执行时实现如上所述的产线配料方法的步骤。
[0014]与现有技术中，装配线物料的备料和输送效率低相比，本申请通过获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间；通过上述方式，对待装配的物料自动排配，得到目标匹配模式，得到目标匹配模
式对应的目标物料，可在目标产线开始前及时备料，进而提高在线备料的效率，同时，根据目标物料获取目标配送路径和目标配送时间，实现精准送料，进而提高产线配料效率。
附图说明
[0015]图1是本申请产线配料方法第一实施例的流程示意图；图2是本申请产线配料装置较佳实施例的功能模块示意图；图3是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
[0016]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0017]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]本申请提供一种产线配料方法，参照图1，图1为本申请产线配料方法第一实施例的流程示意图。
[0019]本申请实施例提供了产线配料方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。产线配料方法可应用于应用服务器的用于产线配料的程序模块中。为了便于描述，以下省略执行主体描述产线配料方法的各个步骤。产线配料方法包括：步骤S10，获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；步骤S20，基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；步骤S30，基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间。
[0020]具体步骤如下：步骤S10，获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；在本实施例中，需要说明的是，产线配料方法可以应用于产线配料装置，该产线配料装置属于物料排配系统，该物料排配系统从属于产线配料设备。
[0021]在本实施例中，具体的应用场景可以是：机械生产中，在同一装配产线不同批次产品开始生产的对接工作中，存在新物料的排配、备料、送料的过程，此过程中，由于每批次物料的生产水平水准不同，通过传统的在线人工试错、排配的方式排配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产线配料方法，其特征在于，所述产线配料方法包括以下步骤：获取物料的目标匹配模式，确定所述目标匹配模式对应的目标物料；基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息；基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间。2.如权利要求1所述的产线配料方法，其特征在于，所述获取目标物料的目标匹配模式的步骤之前，所述方法包括：获取物料的物料信息；获取匹配良率预测模型；基于所述匹配良率预测模型和所述物料信息，得到至少一种匹配模式和所述匹配模式对应的良率；在所述至少一种匹配模式中，选择所述物料对应的目标匹配模式。3.如权利要求1所述的产线配料方法，其特征在于，所述获取匹配良率预测模型的步骤之前，所述方法包括：建立初始预测模型；对所述初始预测模型进行模型训练，得到匹配良率预测模型。4.如权利要求1所述的产线配料方法，其特征在于，所述基于预设物料系统和所述目标物料，获取所述目标物料对应的目标产线状态信息的步骤，包括：获取所述目标物料对应的目标识别码；将所述目标识别码输入至预设物料系统中，获取所述目标物料的目标产线状态信息。5.如权利要求1所述的产线配料方法，其特征在于，所述目标产线状态信息包括目标产线的第一位置；所述基于预设算法模型和所述目标产线状态信息，确定所述目标物料的配送方案，发送所述配送方案至配送终端，以供配送终端根据所述配送方案将所述目标物料配送至目标产线，其中，所述配送方案包括目标配送路径和目标配送时间的步骤，包括：获取所述目标物料的第二位置；根据所述第一位置、所述第二位置和预设算法模型，确定所述目标物料的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：花霖，冯建设，张建宇，姚琪，罗启铭，杨欢，欧馨，赵一波，陈军，周文明，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：