一种征象数据的确定方法及装置制造方法及图纸

技术编号:30831962 阅读:19 留言:0更新日期:2021-11-18 12:47
本公开提供了一种征象数据的确定方法及装置,涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取图像和用户标识;获取与用户标识相关联的征象配置数据,征象配置数据包括与用户标识相关联的至少一个目标征象特征;根据征象配置数据确定征象结果集合;以及使得终端输出征象结果集合。终端输出征象结果集合。终端输出征象结果集合。

【技术实现步骤摘要】
一种征象数据的确定方法及装置


[0001]本公开涉及图像处理
,尤其涉及一种征象数据的确定方法及装置。

技术介绍

[0002]医生在诊断过程中,通常需要根据感兴趣区域的一个或多个征象来判断该感兴趣区域对应的病灶类型。
[0003]目前,不同的医院或者不同的医生针对同一个病灶类型,可能基于不同的诊断策略来诊断。例如,医生通过查看影像,根据个人经验从感兴趣区域中确定出一个或多个征象,再根据经验从这一个或多个征象中选择诊断策略所需的征象数据来诊断。由此,医生根据个人经验从影像中确定征象数据,并进一步根据经验选择征象数据来诊断的方式,较多的消耗医生的诊断时间,从而可能降低诊断效率。

技术实现思路

[0004]根据本公开实施例的一个方面,提供了一种征象数据的确定方法,包括:获取图像和用户标识;获取与所述用户标识相关联的征象配置数据,所述征象配置数据包括与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征;根据所述征象配置数据从所述图像中确定征象结果集合;以及使得终端输出所述征象结果集合。
[0005]根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种征象数据的确定装置,包括:图像获取单元,用于获取图像和用户标识;配置数据获取单元,用于获取与所述用户标识相关联的征象配置数据,所述征象配置数据包括与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征;征象确定单元,用于根据所述征象配置数据确定征象结果集合;以及征象输出单元,用于使得终端输出所述征象结果集合。
[0006]根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种确定征象数据的电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现根据本公开的实施例的征象数据确定方法。
[0007]根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的实施例的征象数据的确定方法。
[0008]根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的实施例的征象数据的确定方法。
[0009]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0010]附图用于更好地理解本专利技术,不构成对本专利技术的不当限定。其中:
[0011]图1是本公开实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
[0012]图2A是根据本公开实施例的一种征象数据的确定方法的示意图;
[0013]图2B是根据本公开的另一实施例的一种征象数据的确定方法的示意图;
[0014]图3是根据本公开实施例的另一种征象数据的确定方法的示意图;
[0015]图4是根据本公开实施例的又一种征象数据的确定方法的示意图;
[0016]图5是根据本公开实施例的再一种征象数据的确定方法的示意图;
[0017]图6A是根据本公开实施例的一种征象数据的确定装置的示意图;
[0018]图6B是根据本公开的另一实施例的一种征象数据的确定装置的示意图;
[0019]图7是适于用来实现本公开实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本专利技术的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]需要指出的是,在不冲突的情况下,本公开的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
[0022]图1是本公开实施例提供的一种征象数据的确定方法以及征象数据的确定装置的应用场景示意图。如图1所示,在该应用场景中可包括:成像系统110,网络120,图像处理服务器130,终端设备140、150、160以及数据库170。其中,网络120用以在成像系统110、图像处理服务器130、终端设备140、150、160以及数据库170之间提供通信链路的介质。网络120可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0023]其中,成像系统110可包括扫描设备111以及将扫描设备111扫描得到的扫描数据转换为像素,以形成医学图像序列的显像服务器112。比如,该成像系统110可为正子发射断层扫描计算机成像系统(Positron emission tomograph10,PET)、正子发射电脑断层扫描计算机成像系统(Positron emission tomograph10 with computerized tomograph10,PET/CT)、单一光子发射电脑断层扫描计算机成像系统(Single photon emission computed tomograph10 with computerized tomograph10,SPECT/CT)、计算机断层扫描系统(Computerized tomograph10,CT)、医学超音波检查计算机成像系统(Medical ultrasonograph10)、核磁共振成像系统(Nuclear magnetic resonance imaging,NMRI)、磁共振成像系统(Magnetic Resonance Imaging,MRI)、心血管造影成像系统(Cardiac angiograph10,CA)、数字放射显影系统(Digital radiograph10,DR)等。在本公开实施例的应用场景中,上述各种成像系统均可通过网络与图像处理服务器130、终端设备140、150、160以及数据库170进行通信。
[0024]其中,扫描设备111可为数字减影血管造影扫描仪、磁共振血管造影扫描仪、断层血管扫描仪、正子发射断层扫描仪、正子发射电脑断层扫描仪、单一光子发射电脑断层扫描
仪、计算机断层扫描仪、医学超音波检查设备、核磁共振成像扫描仪、磁共振成像扫描仪、数字放射显影扫描仪等。其中,扫描设备111与显像服务器112的组合可形成上述的成像系统110。
[0025]上述成像系统110形成的图像可存储到数据库170中,以供后续图像处理服务器130以及终端设备140、150、160从数据库170中调取所需的一个或多个图像形成视图或者视图集合。另外,上述成像系统110还可直接将图像提供给图像处理服务器130或者终端设备140、150、160等。
[0026]上述数据库170可以为常规数据库也可以为部署在存储云上的数据库。
[0027]上述图像处理服务器130可对成像系统110形成的图像进行压缩、像素修正、三维重建等处理的服务器。该图像处理服务器130可以将处理后的图像存储到数据库170中和/或将处理后的图像提供给终端设备140、150、160本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种征象数据的确定方法,包括:获取图像和用户标识;获取与所述用户标识相关联的征象配置数据,所述征象配置数据包括与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征;根据所述征象配置数据从所述图像中确定征象结果集合;以及使得终端输出所述征象结果集合。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述征象配置数据包括与分析目标和分析结果中的至少一项关联的至少一个目标征象特征,并且其中,所述关联关系是通过以下方式获得的:获取与所述用户标识相关联的至少一个分析描述文本,所述至少一个分析描述文本中的分析描述文本是描述针对分析目标利用一个或多个征象确定分析结果的文本;以及处理所述至少一个分析描述文本以提取与所述分析目标和所述分析结果中的至少一项关联的至少一个目标征象特征。3.根据权利要求1所述的方法,其中,与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征是通过对与用户标识相关联的行为数据进行处理而获得的。4.根据权利要求3所述的方法,其中,与用户标识相关联的行为数据包括与所述用户标识相关联的用户对至少一个征象的历史交互度,并且其中,与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征包括历史交互度大于预定交互度阈值的征象的特征。5.根据权利要求3所述的方法,其中,与所述用户标识相关联的至少一个目标征象特征包括通过如下步骤获得的至少两个关联的目标征象特征:响应于与所述用户标识相关联的行为数据指示第一图像序列与第二图像序列存在关联,将第一图像序列中的第一征象特征与第二图像序列中的第二征象特征设置为关联的目标征象特征。6.根据权利要求1

5中任一所述的方法,其中,所述用户标识包括以下各项中的至少一项:个人用户的标识,机构用户的标识。7.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述征象配置数据确定征象结果集合包括:获取图像的分析策略;基于所述分析策略解析所述图像;以及获取所述图像中的与图像的解析结果相关联的征象作为所述征象结果集合。8.根据权利要求7所述的方法,其中,基于所述分析策略解析所述图像包括确定所述图像对应的目标人体部位,并且其中,获取所述图像中的与图像的解析结果相关联的征象包括:确定所述图像中的与所述目标人体部位对应的征象作为所述征象结果集合。9.根据权利要求7所述的方法,其中,所述征象配置数据包括与至少一个病灶类型相关联的征象特征,图像的分析策略包括图像的分析目标,基于所述分...

【专利技术属性】
技术研发人员:洪延杰吴筱音余年革刘鑫郑超阳光
申请(专利权)人:数坤北京网络科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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