基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统及方法，方法包括：S01、构建来访人员信息管理数据库；S02、响应来访人员请求，生成健康码出示、身份信息登记和体温检测提示并输出；S03、来访人员出示健康码、登记身份信息和接受体温检测；S04、获取来访人员健康码、身份和体温检测信息，生成来访人员信息集；S05、对来访人员信息集分类、建立索引关键词，生成索引信息；S06、将来访人员信息集和索引信息存储记录于来访人员信息管理数据库中；S07、将来访人员信息管理数据库中的索引信息进行汇总、去重和分级处理后，生成检索数据集；S08、获取检索数据集并将其输出，以供信息查询、管理；本方案信息记录便捷、数据关联性强、管理方便。便。便。

【技术实现步骤摘要】
基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息管理
，尤其涉及基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统及方法。

技术介绍

[0002]现如今，为了保证公共卫生安全，防止传染性疾病的扩散，健康码已经被广泛地推广应用到家家户户，而出示健康码进行通行公共场所已经是特殊时期下的常态化方式，而当前进行健康码核验通行和体温现场监测多是独立的程序，许多场所甚至采用人工登记的方式进行采集客流，这种信息管理方式下，一旦出现某个或几个人员被确诊患上传染病，其行踪和人员接触的排查往往依赖于患者本人的回忆，虽然一些通讯运营商通过电话信号的接入来自动判断患者的轨迹，然而该方式需要耗费大量的人力去进行甄别、排除和进一步细化行踪，造成人力资源的大量占用，使得无法第一时间将患者所接触过的人员、逗留过的地点进行及时关联筛选出。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种记录便捷、数据关联性强、管理方便和统计输出快速的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统及方法。
[0004]为了实现上述的技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0005]一种基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，包括：
[0006]S01、构建来访人员信息管理数据库；
[0007]S02、响应来访人员的进入请求，生成健康码出示指令、身份信息登记指令和体温检测提示并输出；
[0008]S03、来访人员响应健康码出示指令而出示与其信息关联的健康码，并按预设条件进行登记身份信息和接受体温检测；
[0009]S04、获取来访人员的健康码信息、身份信息和体温检测信息，将其关联记录后，生成来访人员信息集；
[0010]S05、获取来访人员信息集，并按预设条件对来访人员信息集中的各信息进行分类，然后对各分类下的信息进行建立索引关键词，生成索引信息并将其与对应的来访人员信息集关联；
[0011]S06、将来访人员信息集和与其关联的索引信息存储记录于来访人员信息管理数据库中；
[0012]S07、将来访人员信息管理数据库中的索引信息进行汇总、去重和分级处理后，生成检索数据集，该检索数据集与来访人员信息管理数据库中的来访人员信息集为一对多关联；
[0013]S08、获取检索数据集并将其输出，以供信息查询、管理。
[0014]作为一种可能的实施方式，进一步，所述身份信息包括姓名、年龄、性别、身份证号
码、当日来访前的行进路线、到访的目的地和前一日住宿地址中的一项以上信息。
[0015]作为一种可能的实施方式，进一步，所述体温检测的点位至少包括腕部、前额中的一处以上。
[0016]所述体温检测所采用的检测设备在当日启用前和当日结束使用后均经校准处理，获得第一误差值和第二误差值，其中，第一误差值用于记录检测设备当日首次启用前的误差，第二误差值用于记录检测设备当日结束后的误差；该第一误差值和第二误差值还与当日经体温检测的到访人员对应的来访人员信息集关联。
[0017]作为一种较优的选择实施方式，优选的，每一来访人员的健康码信息、身份信息和体温检测信息在关联记录后，生成来访人员信息集；在该来访人员信息集生成的同时，还相应生成与其关联的唯一ID编码。
[0018]作为一种较优的选择实施方式，优选的，按预设条件对来访人员信息集中的各信息进行分类，然后对各分类下信息进行建立索引关键词的方法为：将来访人员信息集中的信息导入分类神经网络中，通过分类神经网络进行输出经分类后的信息，然后将各分类下的信息导入到关键词神经网络中进行关键词提取，获得若干索引关键词，然后将若干索引关键词汇集成索引信息并将其与对应的来访人员信息集关联。
[0019]作为一种较优的选择实施方式，优选的，所述分类神经网络的训练方法为：
[0020]S01、通过随机抽取的方式对网络词库中各词汇分类下的词汇进行抓取，然后构建形成分类训练数据库，该分类训练数据库下的词汇均关联有其分类信息；
[0021]S02、将分类训练数据库中的词汇作为输入项，输入项词汇对应的分类作为对照项，将分类训练数据库中的词汇导入到神经网络中进行训练，直至神经网络输出的结果与对照项进行匹配的准确率达到预设值后，模型收敛，获得分类神经网络。
[0022]作为一种较优的选择实施方式，优选的，所述关键词神经网络的训练方法为：
[0023]S01、通过随机抽取的方式对网络文库中的文章片段进行抓取，然后通过人工标记方式进行预先提取关键词和关联，构建形成关键词训练数据库；
[0024]S02、将关键词训练数据库中的文章片段作为输入项，输入项对应的关键词作为对照项，将关键词训练数据库中的文章片段导入到神经网络中进行训练，直至神经网络输出的关键词与对照项进行匹配的准确率达到预设值后，模型收敛，获得关键词神经网络。
[0025]作为一种较优的选择实施方式，优选的，将来访人员信息管理数据库中的索引信息进行汇总、去重和分级处理后，生成检索数据集的方法为：
[0026]S01、提取不同来访人员信息集关联的索引信息，然后对其进行两两对照，获得交集关键词；
[0027]S02、将不同来访人员信息集关联的索引信息进行合集处理后，生成关键词合集；
[0028]S03、通过交集关键词对关键词合集内的重复关键词进行删除，使其唯一，获得索引信息集；
[0029]S04、按照预设词汇条件，对索引信息集中的关键词进行分级处理，获得检索数据集。
[0030]基于上述的方法方案，本专利技术还提供一种基于健康码的来访人员体温、身份信息管理系统，其包括：
[0031]数据存储模块，配置成用于构建来访人员信息管理数据库；
[0032]指令交互模块，配置成用于响应来访人员的进入请求，生成健康码出示指令、身份信息登记指令和体温检测提示并输出；
[0033]信息获取模块，配置成用于获取来访人员的健康码信息、身份信息和体温检测信息，将其关联记录后，生成来访人员信息集；
[0034]数据处理模块，配置成用于获取来访人员信息集，并按预设条件对来访人员信息集中的各信息进行分类，然后对各分类下的信息进行建立索引关键词，生成索引信息并将其与对应的来访人员信息集关联；
[0035]数据关联模块，配置成用于将来访人员信息集和与其关联的索引信息存储记录于来访人员信息管理数据库中；
[0036]数据汇总模块，配置成用于将来访人员信息管理数据库中的索引信息进行汇总、去重和分级处理后，生成检索数据集，该检索数据集与来访人员信息管理数据库中的来访人员信息集为一对多关联；
[0037]数据查询管理模块，用于获取检索数据集并将其输出，以供信息查询、管理，其还用于接收数据查询请求和数据修改请求。
[0038]基于上述的方法方案，本专利技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述的存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述的至少一条指令本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，包括：构建来访人员信息管理数据库；响应来访人员的进入请求，生成健康码出示指令、身份信息登记指令和体温检测提示并输出；来访人员响应健康码出示指令而出示与其信息关联的健康码，并按预设条件进行登记身份信息和接受体温检测；获取来访人员的健康码信息、身份信息和体温检测信息，将其关联记录后，生成来访人员信息集；获取来访人员信息集，并按预设条件对来访人员信息集中的各信息进行分类，然后对各分类下的信息进行建立索引关键词，生成索引信息并将其与对应的来访人员信息集关联；将来访人员信息集和与其关联的索引信息存储记录于来访人员信息管理数据库中；将来访人员信息管理数据库中的索引信息进行汇总、去重和分级处理后，生成检索数据集，该检索数据集与来访人员信息管理数据库中的来访人员信息集为一对多关联；获取检索数据集并将其输出，以供信息查询、管理。2.如权利要求1所述的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，所述身份信息包括姓名、年龄、性别、身份证号码、当日来访前的行进路线、到访的目的地和前一日住宿地址中的一项以上信息。3.如权利要求1所述的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，所述体温检测的点位至少包括腕部、前额中的一处以上；所述体温检测所采用的检测设备在当日启用前和当日结束使用后均经校准处理，获得第一误差值和第二误差值，其中，第一误差值用于记录检测设备当日首次启用前的误差，第二误差值用于记录检测设备当日结束后的误差；该第一误差值和第二误差值还与当日经体温检测的到访人员对应的来访人员信息集关联。4.如权利要求3所述的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，每一来访人员的健康码信息、身份信息和体温检测信息在关联记录后，生成来访人员信息集；在该来访人员信息集生成的同时，还相应生成与其关联的唯一ID编码。5.如权利要求4所述的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，按预设条件对来访人员信息集中的各信息进行分类，然后对各分类下信息进行建立索引关键词的方法为：将来访人员信息集中的信息导入分类神经网络中，通过分类神经网络进行输出经分类后的信息，然后将各分类下的信息导入到关键词神经网络中进行关键词提取，获得若干索引关键词，然后将若干索引关键词汇集成索引信息并将其与对应的来访人员信息集关联。6.如权利要求5所述的基于健康码的来访人员体温、身份信息管理方法，其特征在于，所述分类神经网络的训练方法为：S01、通过随机抽取的方式对网络词库中各词汇分类下的词汇进行抓取，然后构建形成分类训练数据库，该分类训练数据库下的词汇均关联有其分类信息；S02、将分类训练数据库中的词汇作为输入项，输入项词...

【专利技术属性】
技术研发人员：燕学博，蔡彬清，邱栋，陈德贵，吴剑锋，黄炳裕，林铁彪，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：