全电网基于云平台的风险稽查监控平台制造技术

本发明专利技术提出全电网基于云平台的风险稽查监控平台，包括基础设施层、基础软件层、服务支撑层、应用层；基础设施层包括智能电表采集端以及本地边缘计算终端；基础软件层包括数据库软件和Web中间层，通过数据库软件为所述风险稽查监控平台提供大数据存储服务，通过Web中间层为所述风险稽查监控平台提供大数据基础服务；服务支撑层提供大数据服务套件，大数据服务套件包括数据集成套件、数据治理套件、查询统计套件、数值分析套件以及数据挖掘套件；风险稽查监控平台通过所述应用层实现可视化的智能稽查服务。本发明专利技术完整的覆盖了从数据集成、数据治理、数据存储、数据查询、数据统计分析、数据挖掘整个数据风险稽查的生命周期。数据挖掘整个数据风险稽查的生命周期。数据挖掘整个数据风险稽查的生命周期。

【技术实现步骤摘要】
全电网基于云平台的风险稽查监控平台


[0001]本专利技术属于电网智能稽查
，尤其涉及一种全电网多源数据下基于云平台的风险稽查监控平台。

技术介绍

[0002]完成“两覆盖”建设，实现数据的深化应用，产生了大量电能量数据，能使新一轮营销改造更具有针对性，更有效地解决贫困地区低电压、卡脖子、不通动力电等突出问题，满足群众从“用上电”到“用好电”的需求。同时，进一步提升了电网智能化服务水平，用户将享受到更优质的供电服务。在目前南方电网向数字化转型的背景下，急需深挖“双覆盖”后的数据价值，使之服务于营销业务工作的开展，为稽查业务智能化提供坚实的数据基础。
[0003]对此，申请号为CN201911196973.6的中国专利技术专利申请提出一种电力营销稽查管理方法，包括：获取电力营销系统的历史营销业务数据，并对历史营销业务数据进行标准化处理；对标准化处理后的历史营销业务数据进行分析，提取异常特征数据；基于机器学习和深度学习处理异常特征数据，建立异常复核定位算法模型，并完成异常复核定位算法模型的自我学习，得到稽查知识图谱；基于稽查知识图谱处理营销稽查规则、营销稽查规则对应的问题类型和问题类型对应的数据源，定位当前营销业务数据的异常节点，获取营销稽查结果，从而建立起用于稽查的稽查知识图谱，具有可追溯性，实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的精准稽查。
[0004]中国专利技术专利申请CN110378808A公开一种基于基因重组及特征聚类的电力营销稽查方法，包括如下步骤：步骤100、数据清洗，导入的工单数据经过省级稽查后，进行第一次数据清洗后会产生两种结果，分别为工单数据的有效异常和无效异常；步骤200、有效异常的数据下发到市级单位进行数据处理，无效异常的数据直接进行处理；步骤300、市级单位的数据处理通过智能稽查方法进行智能处理。该专利技术能够有效提升在线稽查的准确度，大幅度提升在线稽查作业效率。
[0005]然而，现有营销系统稽查业务的处理方式主观性较强，智能化不足，这不但增加了业务人员工作量，也无法满足稽查精益化管理的要求。
[0006]目前营销管理系统稽查模块现状具体分析如下：
[0007]1、规则不够细化，无法详细定位每个问题点；
[0008]2、基于关系数据库实现，性能损耗较大，无法有效并行处理；
[0009]3、抽样时间较长，影响效率；
[0010]4、规则筛查出的问题较多，而每月稽查业务量有限，无法有效跟踪；
[0011]5、稽查问题、经验未知识化管理，同类问题不同人处理无法有效利用知识快速处理；
[0012]6、稽查风险防控能力有待提高。

技术实现思路

[0013]为解决上述技术问题，本专利技术提出全电网多源数据下基于云平台的风险稽查监控平台，包括基础设施层、基础软件层、服务支撑层、应用层；基础设施层包括智能电表采集端以及本地边缘计算终端；基础软件层包括数据库软件和Web中间层，通过数据库软件为所述风险稽查监控平台提供大数据存储服务，通过Web中间层为所述风险稽查监控平台提供大数据基础服务；服务支撑层提供大数据服务套件，大数据服务套件包括数据集成套件、数据治理套件、查询统计套件、数值分析套件以及数据挖掘套件；风险稽查监控平台通过所述应用层实现可视化的智能稽查服务。
[0014]本专利技术的技术方案，从数据“采、存、通、用”流程角度，分为数据采集层、数据存储层、数据计算层、数据分析层、平台服务层。平台整体部署在云平台之上，使用云平台提供的计算和存储服务，本身天然拥有弹性伸缩能力。平台是数据汇聚中心、统一数据及数据服务唯一来源，是各公司大数据应用的开发支撑平台，同时也是元数据管理、数据质量管理、数据标准管理的载体。
[0015]依托大数据基础平台集成本项目处理海量数据所需要的各种基础技术组件，完整的覆盖了从数据集成、数据治理、数据存储、数据查询、数据统计分析、数据挖掘整个数据处理的生命周期，并覆盖了内存计算、异常分析等本项目必需的分析技术。
[0016]具体而言，本专利技术提供一种全电网多源数据下基于云平台的风险稽查监控平台，所述风险稽查监控平台包括基础设施层、基础软件层、服务支撑层、应用层。
[0017]其中，所述基础设施层包括分布于电网目标范围内不同位置的M个智能电表采集端以及N个本地边缘计算终端，其中M>N>1，M和N均为正整数；
[0018]所述基础设施层通过分布式文件系统与所述基础软件层通信，所述基础软件层包括数据库软件和Web中间层，通过所述数据库软件为所述风险稽查监控平台提供大数据存储服务，通过所述Web中间层为所述风险稽查监控平台提供大数据基础服务，所述大数据基础服务包括SQL查询、分布式内存计算、流式计算、数值分析以及数据挖掘；
[0019]所述服务支撑层提供大数据服务套件，所述大数据服务套件包括数据集成套件、数据治理套件、查询统计套件、数值分析套件以及数据挖掘套件；
[0020]所述风险稽查监控平台通过所述应用层实现可视化的智能稽查服务。
[0021]所述应用层还提供可视化配置服务组件，所述可视化配置服务组件设置分组可视化参数；
[0022]基于所述分组可视化参数，对所述M个智能电表采集端进行分组后得到K个分组，每个分组包括多个智能电表采集端；K≤N；
[0023]将所述每个分组包括的所述多个智能电表采集端采集的电网状态数据发送至该分组对应的至少一个本地边缘计算终端。
[0024]所述每个本地边缘计算终端设置有数据缓存队列；
[0025]通过判断所述数据缓存队列是否发生阻塞以及阻塞的持续时间是否超过预定时间值，来对分组进行调整或者数据传输的方式进行调整。
[0026]所述风险稽查监控平台还包括展示层，所述展示层向用户提供操作界面，通过用户的交互实现用户所期望的功能。
[0027]在本专利技术中，为了确保营销系统的安全稳定运行以及稽查异常分析工作的高性能
数据处理，本项目采用了大数据技术与J2EE技术相结合的方式来实现。各个层次的结构和功能模块如下：
[0028]基础设施层：是项目的硬件基础设施层。对于智能稽查应用方面的需要，考虑了应用服务器以发布Web应用；考虑了数据库服务器以实现应用与管理数据的存储。而在大数据平台考虑采用服务器构建服务器集群，以支持大数据分布式高性能海量数据处理及分析。
[0029]基础软件层：对于智能稽查应用方面与南方电网营销系统的技术架构一致，考虑了数据库软件和Web中间件，在选型上也与营销系统一致；在智能稽查支撑方面则采用了主流大数据平台组件，主要采用Hadoop云生态组件。通过各组件提供的数据智能规则分析服务和其各组件所提供的服务，以支持稽查档案数据处理、业务数据、表码数据处理和异常规则核查要求。
[0030]服务支撑层：采用基于SOA架构的服务设计理念设计多种业务服务；在智能稽查支撑方面则对基础大数据开发技术进行封装，设计大数据服务套件。
[0031]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.全电网基于云平台的风险稽查监控平台，所述风险稽查监控平台包括基础设施层、基础软件层、服务支撑层、应用层；其特征在于：所述基础设施层包括分布于电网目标范围内不同位置的M个智能电表采集端以及N个本地边缘计算终端，其中M>N>1，M和N均为正整数；所述基础设施层通过分布式文件系统与所述基础软件层通信，所述基础软件层包括数据库软件和Web中间层，通过所述数据库软件为所述风险稽查监控平台提供大数据存储服务，通过所述Web中间层为所述风险稽查监控平台提供大数据基础服务，所述大数据基础服务包括SQL查询、分布式内存计算、流式计算、数值分析以及数据挖掘；所述服务支撑层提供大数据服务套件，所述大数据服务套件包括数据集成套件、数据治理套件、查询统计套件、数值分析套件以及数据挖掘套件；所述风险稽查监控平台通过所述应用层实现可视化的智能稽查服务；所述应用层还提供可视化配置服务组件，所述可视化配置服务组件设置分组可视化参数；基于所述分组可视化参数，对所述M个智能电表采集端进行分组后得到K个分组，每个分组包括多个智能电表采集端；K≤N；将所述每个分组包括的所述多个智能电表采集端采集的电网状态数据发送至该分组对应的至少一个本地边缘计算终端；所述每个本地边缘计算终端设置有数据缓存队列；若某...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：刘凤，
类型：发明
国别省市：