跌落姿态识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了跌落姿态识别方法，包括如下步骤：S1、获取对象上采集点的三轴加速度a

【技术实现步骤摘要】
跌落姿态识别方法及系统


[0001]本专利技术属于安全管理
，特别涉及跌落姿态识别方法及系统。

技术介绍

[0002]人处在年幼或年长的时候，是身体机能最不完善的时候，稍不注意就会跌倒，轻则擦伤，重则骨折甚至丧命。
[0003]跌倒检测常利用各种传感器，包括摄像头、麦克风，压力传感器等。其中基于图像分析的跌倒检测方法成本较高，对环境的要求较高，且灵活性较差，只能在特定的区域进行识别。有研究人员利用声音传感器对跌倒进行研究，具体方法是通过定位声音的发生位置距离地面的高度，结合声音的大小来判断跌倒。还有研究人员利用了放在地板上的振动传感器。这些传感器一起来判断居住者在任意时刻的位置，处理器通过分析这些位置数据来识别是否发生跌倒，这种方式的一个很大的缺点就是误报率太高。还有研究人员采用了联合传感器的方式对跌倒进行了研究，采用不同种类传感器组合或是多个加速度传感器组合的方式，其研究虽然较高的识别率，但由于需要对多个传感器的数据进行融合研究，也带来了较大的计算开销，实时性也不够理想。还有研究者利用倾角变化对人体跌倒方向进行判断，一种方法是增加角度传感器来计算人体角度变化，这种方法属于多种传感器融合的范畴；另一种是利用加速度传感器通过特定的公式计算出角度，根据角度变化情况判断人体运动方向，但这种方法会带来一定的计算开销。
[0004]加速度传感器(acceleration sensor)具有体积小、功耗低、实时性强等特点。故而有研究者提出一种基于加速度传感器的人体跌倒行为检测方法，使用一个置于人体胸前位置的三轴加速度传感器(其中Y轴与竖直时方向平行且正轴指向上部，Z轴方向指向人前进的方向，X轴垂直于Y.Z组成的平面)，对跌倒过程中的人体运动特征进行提取，利用三个轴之间的相关性，能够对不同方向的跌倒进行有效的识别。
[0005]尽管如此，人体的运动姿态太过多样，特别是学生，学生经历比较旺盛且好动，会有些运动姿态对跌倒判别产生影响。如当采用三轴加速度传感器监测时，人在跌倒时会发生两个方向上的加速度的急剧变化，但是学生在跳远的过程中也会伴随前进和上升两个方向上的加速运动，也会产生两个方向上的加速度变化，这会对判断跌落产生干扰。

技术实现思路

[0006]本专利技术针对上述现有技术的存在的问题，提供跌落姿态识别方法及系统。
[0007]本专利技术通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：
[0008]跌落姿态识别方法，包括如下步骤：
[0009]S1、获取对象上采集点的三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
；
[0010]S2、标记三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
的加速度方向；
[0011]S3、当获取到任意两轴加速度产生时，记录此时刻起至下一时刻之间的所有加速度信息，所述下一时刻为无法同时获取到两轴加速度发生时；
[0012]S4、判断所记录的所有加速度信息中是否任意一轴上加速度的方向发生了改变，
[0013]若是，则判定为非跌倒状态；
[0014]若否，则判定为跌倒状态。
[0015]进一步的，S1中同时获取对象上采集点的气压P，并在S3中同时记录所述此时刻起至下一时刻之间的所有气压P，在S4中同时判断所记录的所有气压P是否与成线性相关，
[0016]若是，则判定为跌倒状态；
[0017]若否，则判定为非跌倒状态。
[0018]进一步的，S4中判断所记录的所有加速度信息中是否任意一轴上加速度的方向发生了改变与判断所记录的所有气压P是否与成线性相关同时进行，且两项判断中，均将判定为跌倒状态输出为1，判定为非跌倒状态输出为0，然后进行与运算，将运算结果为1再输出为跌倒状态，将运算结果为0再输出为非跌倒状态。
[0019]进一步的，三轴加速度与气压P的获取时间间隔为100ms。
[0020]本专利技术还提供了用于实现上述跌落姿态识别方法的跌落姿态识别系统，该系统包括：
[0021]监控模块，该监控模块间歇性获取对象上采集点的三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
和气压P；
[0022]存储模块，该存储模块用于储存第一时刻至第二时刻之间的所有加速度信息和气压P值，该第一时刻为任意两轴加速度产生时，该第二时刻为无法同时获取到两轴加速度发生时；
[0023]一级计算模块，该一级计算模块能读取存储模块中的加速度信息和气压P值，并判断所记录的所有加速度信息中是否任意一轴上加速度的方向发生了改变，若是，则判定为非跌倒状态，若否，则判定为跌倒状态；同时判断所记录的所有气压P是否与成线性相关，若是，则判定为跌倒状态；若否，则判定为非跌倒状态；
[0024]二级计算模块，该二级计算模块能获取一级计算模块的计算结果，并将判定为跌倒状态赋值为1，将判定为非跌倒状态赋值为0，再讲两项判定结果赋值进行与运算，将运算结果为1再输出为跌倒状态。
[0025]本专利技术的有益效果为：本专利技术的跌落姿态识别方法对现有基于三轴加速度传感器的跌落方法进行分析，通过重新设定信息采集、存储、计算的方式，从而可以清楚判定跳远姿态对三轴加速度传感器的相似性影响，并准确判定跌倒姿态。而且，该方法本身也可以实现在其他姿态中进行跌倒姿态的判定，不需要进行复杂的数据运算。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]实施例
[0028]跌落姿态识别方法，具体方法如下：
[0029]第一步，开启携带者身上的识别设备，该识别设备可以实时监测携带者的加速度信息和识别设备所处位置的气压信息，识别设备内置有三轴加速度传感器和气压计，分别
用于获取对象上采集点的三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
和气压P，该三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
同时标记有方向，三轴加速度与气压P的获取时间间隔为100ms。
[0030]第二步，在监测加速度信息和气压信息时，当获取到任意两轴加速度产生时，开始记录储存所有加速度信息和气压信息，直至无法同时获取到两轴加速度产生。具体的，如在时刻t1，监测到a
x
、a
y
(或a
y
、a
z
；或a
x
、a
z
)的加速度产生(即不为0)，则开始记录并储存该时刻及其之后时刻监测到的加速度信息和气压信息，直到时刻t2，a
y
的加速度消失，则停止本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.跌落姿态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取对象上采集点的三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
；S2、标记三轴加速度a
x
、a
y
、a
z
的加速度方向；S3、当获取到任意两轴加速度产生时，记录此时刻起至下一时刻之间的所有加速度信息，所述下一时刻为无法同时获取到两轴加速度发生时；S4、判断所记录的所有加速度信息中是否任意一轴上加速度的方向发生了改变，若是，则判定为非跌倒状态；若否，则判定为跌倒状态。2.根据权利要求1所述的跌落姿态识别方法，其特征在于，S1中同时获取对象上采集点的气压P，并在S3中同时记录所述此时刻起至下一时刻之间的所有气压P，在S4中同时判断所记录的所有气压P是否与成线性相关，若是，则判定为跌倒状态；若否，则判定为非跌倒状态。3.根据权利要求2所述的跌落姿态识别方法，其特征在于，S4中判断所记录的所有加速度信息中是否任意一轴上加速度的方向发生了改变与判断所记录的所有气压P是否与成线性相关同时进行，且两项判断中，均将判定为跌倒状态输出为1，判定为非跌倒状态输出为0，然后进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孝贤，徐鹤洋，邵怡然，
申请(专利权)人：李孝贤，
类型：发明
国别省市：