本申请公开了一种确定电池满充满放次数的方法、装置和存储介质，具体为首先获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个实际耗能数值作为待测电池在预设时间范围内的电池性能信息，其次，基于电池性能信息、以及待测电池在时间范围内的历史工作累计信息和总充电次数，生成与待测电池对应的电池状态特征，最后，将电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定待测电池的满充满放次数。本申请实施例通过构造与电池的满充满放次数的相关的多个特征值，并训练电池满充满放次数确定模型，以计算出电池的满充满放次数。提升了电池满充满放次数的计算效率和精度，降低了计算成本。成本。成本。
【技术实现步骤摘要】
一种确定电池满充满放次数的方法、装置和存储介质
[0001]本申请涉及电能存储
，尤其涉及一种确定电池满充满放次数的方法、装置和存储介质。
技术介绍
[0002]现有对电池健康度的评判标准一般基于电池当前的满充满放次数和理论满充满放次数。其中，电池满充满放次数一般指在电池每经过一个完整的充放电周期时，电池满充满放次数增加1，如电池理论满充满放次数有500次循环、800次循环等。因此，为了能对所有电池的健康度进行监控，一般需要获取这些电池的满充满放次数。但目前只有少部分电池能上报当前的满充满放次数(如京东当前使用的占比一半以上的安尚电池不能上报此数据)。基于当前相应技术，若要评估电池健康度，需要通过满充满放次数进行计算。而直接测试电池的当前实际容量，通常使用0.2C放电测试。但这种测试成本极高，不具有普适性，且计算精度可能较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种确定电池满充满放次数的方法，克服了获取电池的满充满放次数成本较高且不精确的问题。
[0004]该方法包括：
[0005]获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息；
[0006]基于所述电池性能信息、以及所述待测电池在所述预设时间范围内的所述历史工作累计信息和所述总充电次数，生成与所述待测电池对应的电池状态特征；
[0007]将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定所述待测电池的满充满放次数。
[0008]可选地，在所述待测电池对应的所述实际耗能数值中选取在所述预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值，计算至少一个所述实际耗能数值的平均值；
[0009]基于所述实际耗能数值的平均值与所述待测电池的身份标识，生成与所述待测电池对应的所述电池性能信息。
[0010]可选地，将预先获取的样本电池对应的电池状态特征中的所述历史工作累计信息中的总充电时长不在第一数值区间、总工作时长不在第二数值区间内的所述电池状态特征剔除，以及将所述电池状态特征中的所述电池性能信息不在第三数值区间的所述电池状态特征剔除，并将剔除后的所述电池状态特征分为训练样本集和测试样本集；
[0011]将所述训练样本集输入待训练的所述电池满充满放次数确定模型，并使用所述测试样本集对所述电池满充满放次数确定模型进行优化。
[0012]可选地，将所述电池状态特征输入预先训练的所述电池满充满放次数确定模型中，经过所述电池满充满放次数确定模型中包含的至少一个预测模块，并生成与至少一个
所述预测模块对应的初始满充满放次数；
[0013]计算至少一个所述初始满充满放次数的平均值，并确定为所述待测电池的所述满充满放次数。
[0014]可选地，根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述待测电池对应的电池状态特征的步骤还包括：
[0015]所述历史工作累计信息还包括使用所述待测电池行进的总行驶里程。
[0016]可选地，将预先获取的样本电池对应的电池状态特征中的所述历史工作累计信息中的总充电时长不在第一数值区间、总工作时长不在第二数值区间内和所述总行驶里程不在第四数值区间内的所述电池状态特征剔除，以及将所述电池状态特征中的所述电池性能信息不在第三数值区间的所述电池状态特征剔除，并将剔除后的所述电池状态特征分为训练样本集和测试样本集；
[0017]将所述训练样本集输入待训练的所述电池满充满放次数确定模型，并使用所述测试样本集对所述电池满充满放次数确定模型进行优化。
[0018]在本专利技术的另一个实施例中，提供了一种确定电池满充满放次数的装置，该装置包括：
[0019]获取模块，用于获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息；
[0020]生成模块，用于基于所述电池性能信息、以及所述待测电池在所述预设时间范围内的所述历史工作累计信息和所述总充电次数，生成与所述待测电池对应的电池状态特征；
[0021]确定模块，用于将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定所述待测电池的满充满放次数。
[0022]可选地，所述获取模块包括：
[0023]计算单元，用于在所述待测电池对应的所述实际耗能数值中选取在所述预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值，计算至少一个所述实际耗能数值的平均值；
[0024]第一生成单元，用于基于所述实际耗能数值的平均值与所述待测电池的身份标识，生成与所述待测电池对应的所述电池性能信息。
[0025]在本专利技术的另一个实施例中，提供了一种非瞬时计算机可读存储介质，所述非瞬时计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行上述一种确定电池满充满放次数的方法中的各个步骤。
[0026]在本专利技术的另一个实施例中，提供了一种终端设备，包括处理器，所述处理器用于执行上述一种确定电池满充满放次数的方法中的各个步骤。
[0027]基于上述实施例，首先获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个实际耗能数值作为待测电池在预设时间范围内的电池性能信息，其次，基于电池性能信息、以及待测电池在时间范围内的历史工作累计信息和总充电次数，生成与待测电池对应的电池状态特征，最后，将电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定待测电池的满充满放次数。本申请实施例通过构造与电池的满充满放次数的相关的多个特征值，并训练电池满充满放次数确定模型，以计算出电池的
满充满放次数。通过前述方法提升了电池满充满放次数的计算效率和精度，降低了计算成本。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0029]图1示出了本申请实施例100所提供的一种确定电池满充满放次数的方法的流程示意图；
[0030]图2示出了本申请实施例200提供的一种确定电池满充满放次数的方法的具体流程的示意图；
[0031]图3示出了本申请实施例300提供的一种电池满充满放预测模型的训练步骤的的示意图；
[0032]图4示出了本申请实施例400提供的另一种确定电池满充满放次数的方法的具体流程的示意图；
[0033]图5示出了本申请实施例500提供的另一种电池满充满放预测模型的训练步骤的的示意图；
[0034]图6示出了本申请实施例600还提供一种确定电池满充满放次数的装置的示意图；
[0035]图7示出了本申请实施例700所提供的一种终端设备的示意图。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定电池满充满放次数的方法，其特征在于，包括：获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息；基于所述电池性能信息、以及所述待测电池在所述预设时间范围内的所述历史工作累计信息和所述总充电次数，生成与所述待测电池对应的电池状态特征；将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定所述待测电池的满充满放次数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息的步骤包括：在所述待测电池对应的所述实际耗能数值中选取在所述预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值，计算至少一个所述实际耗能数值的平均值；基于所述实际耗能数值的平均值与所述待测电池的身份标识，生成与所述待测电池对应的所述电池性能信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型的步骤中，包括对所述电池满充满放次数确定模型进行训练的步骤：将预先获取的样本电池对应的电池状态特征中的所述历史工作累计信息中的总充电时长不在第一数值区间、总工作时长不在第二数值区间内的所述电池状态特征剔除，以及将所述电池状态特征中的所述电池性能信息不在第三数值区间的所述电池状态特征剔除，并将剔除后的所述电池状态特征分为训练样本集和测试样本集；将所述训练样本集输入待训练的所述电池满充满放次数确定模型，并使用所述测试样本集对所述电池满充满放次数确定模型进行优化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测电池的满充满放次数的步骤包括：将所述电池状态特征输入预先训练的所述电池满充满放次数确定模型中，经过所述电池满充满放次数确定模型中包含的至少一个预测模块，并生成与至少一个所述预测模块对应的初始满充满放次数；计算至少一个所述初始满充满放次数的平均值，并确定为所述待测电池的所述满充满放次数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述待测电池对应的电池状态特征的步骤还包括：所...
【专利技术属性】
技术研发人员：万昭良，池志攀，黄帅，陈勃，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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