一种油气化探异常先验约束判别预测方法与系统技术方案

技术编号:30819937 阅读:21 留言:0更新日期:2021-11-18 11:15
本发明专利技术公开了一种油气化探异常先验约束判别预测方法及预测系统。预测系统执行如下预测方法,包括以下步骤:步骤一、以油气微渗漏理论模型为基础,选取已知油气藏地球化学特征参量;步骤二、原始地球化学数据正规化变换;步骤三、已知油气藏判别数学模型建立;步骤四、综合评价参量计算;步骤五、绘制地球化学综合异常图。本发明专利技术的预测方法相对于多指标叠合或已有多指标组合算法,能给出不同方法在地区的使用效果的优劣,并能给出不同方法指标的定量关系,从而使得拟合所得的方程可以在同一构造单元的未知区进行应用。元的未知区进行应用。元的未知区进行应用。

【技术实现步骤摘要】
一种油气化探异常先验约束判别预测方法与系统


[0001]本专利技术属于油气勘探领域,具体涉及一种油气化探异常先验约束判别预测方法与系统。

技术介绍

[0002]油气化探技术作为油气勘探的一种手段,对油气的预测是通过对油气化探数据的处理,最终利用近地表多指标异常叠合成图或多指标按照一定的算法形成综合参数图来圈定有利油气异常区。其中多指标异常叠合圈定的综合异常,认为各指标互为补充,不体现各指标的贡献率大小。多指标按照一定的算法形成一个综合参数成图,目前的常见算法一种是将各指标含量标准化为无量纲参数进行累积或累加,结果突出了含量值较高的指标的地球化学异常;另一种是用数理统计学或信息论中公式计算多个指标综合变化率,作为圈定有利异常区的依据。
[0003]在油气地球化学勘探中,多指标叠合确定综合地球化学异常屡见不鲜,尽管采用的地球化学指标不同,但确定方法基本相同,用异常值色块的叠合成图(程正发等,准噶尔盆地车排子西部地区油气化探异常分析及评价,内蒙古石油化工,2018年第2期,55-58;荣发准等,钱家店凹陷油气化探异常成因,物探与化探,2015,39(1),76-83)。赵克斌等在临南油田用多指标叠合指数法所确定的异常较为集中,且集中部位正好位于临南油田的夏32块、夏52断块区上方,该区域异常强度高,衬度大,呈环块结合的异常模式。王珺璐等研究了层次分析方法与特征值分析法相结合的物化探综合油气评价方法,结合不同指标异常之间的关联性,计算得到物化探指标信息与油气藏的综合关联度,进而圈定油气异常区(王珺璐等,层次分析和特征值分析相结合的物化探综合油气评价,物探与化探,2015,39(4),763-767)。汤玉平等采用计算协方差、相关系数和熵值的方法,研究化探指标的组合特征值,圈定油气远景区(汤玉平等,马氏距离法在油气化探异常评价中的应用,物探与化探,1998,22(3),231-233;汤玉平,熵值估计在油气化探异常评价中的应用,物探与化探,1998,22(4),320-283)。另外,描述总体多元结构的综合指标的计算方法还有综合评价指数法等(汤玉平,中国主要含油气盆地油气化探数据库及应用,物探与化探计算技术,2000,22(4),295-301)。
[0004]油气微渗漏理论是指油气藏垂向微渗漏往往以油气藏为中心,在油水界面以内的区域,油-气-水处于多相平衡状态,从物理化学作用角度来说,油水过渡相(区)是该系统中物理化学反应最活跃的区域,油、水的相互排替、各种水解作用、化合物的相互作用等均在此区域内完成,因此油气微渗漏强度高,构成环状的指标浓度异常具有由边部向内部减弱的趋势,但内部一般仍然有一定浓度异常,油水界面以外的指标浓度随距离增加趋于背景。理论上化探异常呈环状模式。油气化探的多个指标,代表微渗漏烃类不同赋存状态值及其蚀变效应,各自具有独立的地球化学意义,从多个角度反映烃类微渗漏的近地表物理化学效应。但这些地球化学指标由于受地质、地表条件的影响,各自反映油气微渗漏信息的强度不同,因此一视同仁或偏颇于某个指标确定综合地球化学异常,或存在冗余的地球化学信
息,如将非油气信息也划入异常区,扩大了异常区范围,增加了预测的不确定性;或漏失了有用的地球化学信息,如将油气信息划出异常区,缩小了异常区范围,影响了预测的成功率。从上述的油气化探综合异常确定方法缺乏对各个地球化学指标权重的考虑或者所赋权重主观性较强,所以,在一个地区进行油气地球化学勘探时,需要建立一种综合考虑各个地球化学指标反映油气信息的客观权重的判别预测方法。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题,本专利技术提出了一种油气化探异常先验约束判别预测方法及系统,通过对反映较理想的多种参数按一定权重进行叠加分析,利用叠加分析获得的拟合方程在同一构造单元的未知区进行有利区预测。
[0006]具体包括如下步骤:
[0007]步骤一、特征参量确定:选定一高成熟探区,根据油气微渗漏理论模型选取特征参量,所述特征参量包括用综合评价参量表示的因变量以及对于油藏响应较好的方法指标表示的自变量;
[0008]步骤二、数据正规化变换:将所述方法指标统一到同一量纲上来,以生成模型可用的正规化方法数据;
[0009]步骤三、;建立数学模型:以综合评价参量为因变量,所述正规化方法数据为自变量建立如下数学模型:
[0010]F=a+bX1+cX2+
……
+eX
n

[0011]式中:F是综合评价参量;
[0012]X1、X2、
……
、X
n
是经正规化变换生成的n个方法数据;
[0013]a、b、c、
……
、e为多项式系数;
[0014]步骤四、计算数学模型的参数:将步骤二中得到的正规化方法数据带入所述数学模型并拟合得到所述数学模型的多项式系数;
[0015]步骤五、计算待研究区综合评价参量值:获取待研究区的方法指标,经正规化变换后将正规化数据带入数学模型,以获得待研究区综合评价参量值;
[0016]步骤六、用待研究区综合评价参量值绘制地球化学综合异常图进行有利区预测。
[0017]优选的,所述综合评价参量的确定方法为:在油田边界一定范围内的异常区赋值为1,超过这一范围的非异常区赋值为0,根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点,选取的异常点有1个位于油藏边界,其他以油藏边界为中心向四周延伸。
[0018]优选的,所述异常区范围取值可根据含油面积大小大致为含油面积数值的10%km。
[0019]优选的,所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模含油面积大于10km2时,边界异常范围取1km,异常点个数为5个,以油气藏边界的点为中心点,两边各有2个点。
[0020]优选的,所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模较含油面积小于2.5km2时,边界异常范围取0.25km~0.5km,异常点个数为2~3个。
[0021]优选的,所述响应较好指地球化学指标异常高值围绕油气田边界呈环状分布或地球化学指标异常高值呈环块状结合包含含油面积区域。
[0022]本专利技术还提出了一种油气化探异常先验约束判别预测系统,其特征在于,系统包括以下模块:
[0023]特征参量确定模块:选定一高成熟探区,根据油气微渗漏理论模型选取特征参量,所述特征参量包括用综合评价参量表示的因变量以及对于油藏响应较好的方法指标表示的自变量;
[0024]特征参量正规化变换模块:将所述方法指标统一到同一量纲上来,以生成模型可用的正规化方法数据;
[0025]数学模型建立模块:以综合评价参量为因变量,所述方法指标为自变量建立如下数学模型:
[0026]F=a+bX1+cX2+
……
+eX
n

[0027]式中:F是综合评价参量;
[0028]X1、X2、
……
、X
n
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、特征参量确定:选定一高成熟探区,根据油气微渗漏理论模型选取特征参量,所述特征参量包括用综合评价参量表示的因变量以及对于油藏响应较好的方法指标表示的自变量;步骤二、特征参量正规化变换:将所述方法指标统一到同一量纲上来,以生成模型可用的正规化方法数据;步骤三、;建立数学模型:以综合评价参量为因变量,所述方法指标为自变量建立如下数学模型:F=a+bX1+cX2+
……
+eX
n
;式中:F是综合评价参量;X1、X2、
……
、X
n
是方法指标经正规化变换生成的n个方法数据;a、b、c、
……
、e为多项式系数;步骤四、计算数学模型的参数:将步骤二中得到的方法数据带入所述数学模型并拟合得到所述数学模型的多项式系数;步骤五、计算待研究区综合评价参量值:获取待研究区的方法指标,经正规化变换后将正规化数据带入数学模型,以获得待研究区综合评价参量值;步骤六、有利区预测:用待研究区综合评价参量值绘制地球化学综合异常图进行有利区预测。2.根据权利要求1所述的油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,所述综合评价参量的确定方法为:以油气藏化探异常理想的环状模式为指导,在油田边界一定范围内的异常区赋值为1,超过这一范围的非异常区赋值为0,根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点,选取的异常点有1个位于油藏边界,其他以油藏边界为中心向四周延伸。3.根据权利要求2所述的油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,所述异常区范围取值可根据含油面积大小大致为含油面积数值的10%km。4.根据权利要求3所述的油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模含油面积大于10km2时,边界异常范围取1km,异常点个数为5个,以油气藏边界的点为中心点,两边各有2个点。5.根据权利要求2所述的油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,所述根据异常区的范围大小选取适当数量的异常点具体包括油藏规模较含油面积小于2.5km2时,边界异常范围取0.25km~0.5km,异常点个数为2~3个。6.根据权利要求1所述的油气化探异常先验约束判别预测方法,其特征在于,所述响应较好指地球化学指标异常高值围绕油气田边界呈...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁宏刚先伟郭瑞王国建王东权邓锋蒋玉梅
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司西北油田分公司
类型:发明
国别省市:

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