工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获取浮选过程中每个作业的特征参数；其中，特征参数至少包括：生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数；基于特征参数和预设的诊断规则对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。本发明专利技术能够及时发现工况变化并进行干预，保证生产过程的稳定性，同时能够提高诊断结果的准确性。同时能够提高诊断结果的准确性。同时能够提高诊断结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及矿物浮选
，尤其是涉及一种工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]浮选是指采用能产生大量气泡的表面活性剂
‑
起泡剂，在浮选过程中气泡可以把指定的矿粉带走，从而达到选矿的目的。浮选过程是一种缓慢变化的理化反应过程，实际生产过程中，需要对工况进行实时诊断，从而进行药剂改变与异常事件的处理，以确保生产过程的稳定。现有技术中，工况的实时诊断通常是通过操作人员肉眼观察与人工淘样进行分析判断，操作人员可能不会在第一时间发现工况变化，且诊断结果往往会受到操作人员的主观影响，从而导致诊断不及时，结果不准确。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够及时发现工况变化并进行干预，保证生产过程的稳定性，同时能够提高诊断结果的准确性。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种工况诊断方法，包括：获取浮选过程中每个作业的特征参数；其中，特征参数至少包括：生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数；基于特征参数和预设的诊断规则对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。
[0005]在一种实施方式中，获取浮选过程中每个作业的特征参数的步骤，包括：基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数；其中，泡沫参数包括：泡沫流速、泡沫个数比以及泡沫颜色。r/>[0006]在一种实施方式中，基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤，包括：基于泡沫图像中目标像素点的RGB值确定每个目标像素点在颜色坐标系下的坐标；其中，目标像素点包括泡沫图像中亮度值处于预设亮度区间内的像素点；基于目标像素点在颜色坐标系下的坐标确定目标像素点到预设直线的垂线与预设直线的交点坐标；分别计算交点坐标到第一预设点的第一距离，以及交点坐标到第二预设点的第二距离；基于第一距离和第二距离确定每个目标像素点的颜色值；基于每个目标像素点的颜色值确定泡沫颜色。
[0007]在一种实施方式中，基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤，包括：将泡沫图像进行分割，并将分割后的泡沫图像中的连通域基于连通域的像素面积进行排序，得到连通域面积序列；基于连通域面积序列和多个预设阈值确定不同预设面积区间内的泡沫数量，并基于不同预设面积区间内的泡沫数量确定泡沫个数比；其中，预设面积区间是基于多个预设阈值划分的。
[0008]在一种实施方式中，特征参数还包括：泡沫参数对应的滤波值、瞬时变化率和总趋
势，以及品位参数对应的滤波值和总趋势；滤波值包括当前滤波值和预设时间段之前的滤波值；基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤之后，还包括：计算泡沫参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值，并计算品位参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值；基于泡沫参数的当前滤波值和预设时间段之前的滤波值计算泡沫参数的瞬时变化率和总趋势，并基于品位参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值计算品位参数的总趋势。
[0009]在一种实施方式中，生产参数包括：药剂添加量、泡沫层厚度、液位充气量；特征参数还包括：捕收剂与原矿金属量比值、单作业金属产率、理论回收率和颜色瞬时变化率累计值；获取浮选过程中每个作业的特征参数的步骤之后，还包括：按照以下公式计算捕收剂与原矿金属量比值：
[0010]其中，K
C
表示捕收剂与原矿金属量比值，表示x个作业的捕收剂添加总量，表示原矿平均品位；按照以下公式计算单作业金属产率：
[0011]其中，M
x
表示单作业金属产率，表示x作业的平均品位，K
m
表示比例系数，Ar（t）表示t时刻的液位充气量，Lf（t）表示t时刻的泡沫层厚度，v
x
（t）表示x作业t时刻的泡沫流速；按照以下公式计算理论回收率：
[0012]其中，r
R
表示理论回收率，表示流程反应时间前的原矿品位，G
C
表示精矿品位，G
T
表示尾矿品位；按照以下公式计算颜色瞬时变化率累计值：当T
h
>0时，当T
h
<0时，其中，S
h
表示颜色瞬时变化率累计值，I
h
表示泡沫颜色瞬时变化率，L
H
表示上限值，
L
HH
表示上上限值，i表示采样点的数量，T
h
表示泡沫颜色的总趋势。
[0013]在一种实施方式中，基于特征参数和预设诊断规则对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果的步骤，还包括：基于特征参数确定预设诊断规则的约束条件；基于约束条件和特征参数对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。
[0014]第二方面，本专利技术实施例提供了一种工况诊断装置，包括：特征参数获取模块，用于获取浮选过程中每个作业的特征参数；其中，特征参数至少包括：生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数；诊断模块，用于基于特征参数和预设的诊断规则对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
[0016]第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面提供的任一项的方法的步骤。
[0017]本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的上述工况诊断方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先获取浮选过程中每个作业的特征参数（特征参数至少包括：生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数）；然后基于特征参数和预设的诊断规则对浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。上述方法能够结合每个作业的生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数等多种特征参数，基于预先设定的诊断规则实时进行工况诊断，从而能够及时发现工况变化并进行干预，减少异常发生的累计时间，保证生产过程的稳定性；同时根据预设的诊断规则进行诊断，能够统一判断标准，减少操作人员带来的主观影响，提高诊断结果的准确性。
[0018]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0019]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工况诊断方法，其特征在于，包括：获取浮选过程中每个作业的特征参数；其中，所述特征参数至少包括：生产参数、品位参数和泡沫图像的泡沫参数；基于所述特征参数和预设的诊断规则对所述浮选过程进行工况诊断，得到诊断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取浮选过程中每个作业的特征参数的步骤，包括：基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数；其中，所述泡沫参数包括：泡沫流速、泡沫个数比以及泡沫颜色。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤，包括：基于所述泡沫图像中目标像素点的RGB值确定每个所述目标像素点在颜色坐标系下的坐标；其中，所述目标像素点包括所述泡沫图像中亮度值处于预设亮度区间内的像素点；基于所述目标像素点在颜色坐标系下的坐标确定所述目标像素点到预设直线的垂线与所述预设直线的交点坐标；分别计算所述交点坐标到第一预设点的第一距离，以及所述交点坐标到第二预设点的第二距离；基于所述第一距离和所述第二距离确定每个所述目标像素点的颜色值；基于每个所述目标像素点的颜色值确定所述泡沫颜色。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤，包括：将所述泡沫图像进行分割，并将分割后的泡沫图像中的连通域基于所述连通域的像素面积进行排序，得到连通域面积序列；基于所述连通域面积序列和多个预设阈值确定不同预设面积区间内的泡沫数量，并基于不同预设面积区间内的泡沫数量确定所述泡沫个数比；其中，所述预设面积区间是基于多个所述预设阈值划分的。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征参数还包括：所述泡沫参数对应的滤波值、瞬时变化率和总趋势，以及所述品位参数对应的滤波值和总趋势；所述滤波值包括当前滤波值和预设时间段之前的滤波值；所述基于获取的浮选过程中每个作业的泡沫图像确定泡沫参数的步骤之后，还包括：计算所述泡沫参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值，并计算所述品位参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值；基于所述泡沫参数的当前滤波值和预设时间段之前的滤波值计算所述泡沫参数的瞬时变化率和总趋势，并基于所述品位参数的当前滤波值以及预设时间段之前的滤波值计算所述品位参数的总趋势。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产参数包括：药剂添加量、泡沫层厚度、液位充气量；所述特征参数还包括：捕收剂与原矿金属量比值、单作业金属产率、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王庆凯，陆博，邹国斌，王旭，杨佳伟，赵建军，赵瑞，王志民，
申请(专利权)人：矿冶科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：