一种基于深度学习的广告投放方法技术

本发明专利技术属于广告投放技术领域，尤其是一种基于深度学习的广告投放方法，针对无法根据路过人数的变化来调整宣传内容问题，现提出以下方案，基于深度学习的广告投放方法包括以下步骤：步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，所述训练数据根据计数器得到；步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据。本发明专利技术中，通过设置箱体内的深度学习机构和计数器配合红外线探测器和摄像头可以根据箱体附近人数来进行深度学习，从而控制箱体一端的第一广告屏进行广告的切换，从而实现了根据不同广告的宣传力度来调整宣传时间和内容，使广告投放具有更高的可调性和目的性。使广告投放具有更高的可调性和目的性。使广告投放具有更高的可调性和目的性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的广告投放方法


[0001]本专利技术涉及广告投放
，尤其涉及一种基于深度学习的广告投放方法。

技术介绍

[0002]目前，对于线下广告投放，广告投放商会通过广告商在广告灯箱、具有LCD/LED显示器的广告终端机等处向不同的群体展示自己的产品广告。相关技术中，广告投放商在通过广告商投放广告时，只能在广告投放之前，与广告商确定广告投放需求，使广告商按照该广告投放需求中记录的投放时间、投放地点和投放方式进行广告投放。
[0003]现有的线下广告在不同时段播放内容是固定的，无法根据路过人数的变化来调整宣传内容，并且无法根据不同广告的宣传力度来调整宣传时间，因此研究一种基于深度学习的广告投放方法线显示有必要。

技术实现思路

[0004]基于无法根据路过人数的变化来调整宣传内容技术问题，本专利技术提出了一种基于深度学习的广告投放方法。
[0005]本专利技术提出的一种基于深度学习的广告投放方法，所述基于深度学习的广告投放方法包括以下步骤：步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，所述训练数据根据计数器得到；步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据；步骤S3：确定模型结构；步骤S4：根据所述训练数据和所述模型结构进行训练，生成人数库和广告匹配模型；步骤S5：人数库和广告匹配模型；步骤S6：对人数库进行数量采样得到人数数量序列；步骤S7：根据已生成的人数库和广告匹配模型，确定与所述人数数量序列对应的广告，所述人数和广告匹配模型基于深度学习训练生成；步骤S8：控制电机转动；步骤S9：展示广告。
[0006]优选地，所述步骤S3中，模型结构一个具体的深度学习网络结构是循环神经网络结构，循环神经网络结构包括：简单RNN，门控或者长短时存储等。
[0007]优选地，所述步骤S1中，技术器工作步骤如下:S1：采集待监测目标发出的红外波长数据和图像数据;S2:将所述红外波长数据和所述图像数据进行匹配;S3:若匹配成功，则判定待监测目标为人体，技术器加。
[0008]优选地，所述广告投放方法需要的设备包括箱体，箱体内壁固定连接有深度学习机构和计数器，深度学习机构和计数器电性连接，箱体一端外壁固定连接有第一广告屏，箱体一侧外壁转动连接有检修盖板。
[0009]优选地，所述箱体内壁固定连接有电机，电机底部固定连接有转动轴，转动轴外壁转动连接有多个层板，层板和箱体内壁固定连接，转动轴外壁固定连接有第二锥齿轮，第二锥齿轮一端传动连接有第一锥齿轮，第一锥齿轮另一端固定连接有从动杆，箱体一端设置有升降箱，升降箱内壁一端开设有第一滑槽，第一滑槽两侧内壁开设有从动槽，从动杆靠近第一滑槽一端开设有驱动槽，驱动槽和从动槽啮合，从动杆和第一滑槽传动连接，升降箱靠近箱体一端外壁固定连接有第二广告屏。
[0010]优选地，所述箱体远离升降箱一端外壁顶部固定连接有固定板，固定板底部固定连接有摄像头，箱体远离升降箱一端外壁顶部固定连接有红外线探测器，摄像头、红外线探测器、深度学习机构和计数器电性连接。
[0011]优选地，所述箱体顶部固定连接有排风通道，排风通道顶部固定连接有防护板，防护板开设有多个气孔，排风通道内壁固定连接有风机。
[0012]优选地，所述箱体底部滑动连接有第一支撑板，第一支撑板底部固定连接有第二底板，第二底板底部固定连接有多个滑轮，第一支撑板顶板固定连接有移动板，移动板两端均固定连接有滑块，箱体内壁两端均开设有第二滑槽，滑块和第二滑槽滑动连接，移动板顶部固定连接有推杆，箱体内壁固定连接有隔板，隔板顶部固定连接有电动推杆，电动推杆底部和推杆固定连接。
[0013]优选地，所述箱体底部外壁两端均转动连接有第二支撑板，第二支撑板具有伸缩能力，第二支撑板底部转动连接有第一底板。
[0014]与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于深度学习的广告投放方法，具备以下有益效果：1、该一种基于深度学习的广告投放方法，通过设置箱体内的深度学习机构和计数器配合红外线探测器和摄像头可以根据箱体附近人数来进行深度学习，从而控制箱体一端的第一广告屏进行广告的切换，从而实现了根据不同广告的宣传力度来调整宣传时间和内容，使广告投放具有更高的可调性和目的性。
[0015]2、该一种基于深度学习的广告投放方法，通过设置电机带动转动轴转动，从而利用转动轴外壁的第二锥齿轮带动第一锥齿轮转动，最终带动从动杆利用外壁的驱动槽带动开设有从动槽的升降箱进行升降，从而可以使升降箱一端的第二广告屏进行升降，最终实现了根据宣传需求来调整第一广告屏和第二广告屏配合宣传，使装置具有更高的可调性。
[0016]3、该一种基于深度学习的广告投放方法，通过设置电动推杆控制推杆升降，从而控制移动板底部的第一支撑板底板的第二底板升降，实现了装置的高度调节，使装置便于调节，通过设置箱体两端的第二支撑板可以对箱体两端进行支撑，避免装置侧倾，通过设在第二支撑板具有伸缩性，从而便于第二支撑板的收纳，提高使用便利性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术提出的一种基于深度学习的广告投放方法的流程示意图；图2为本专利技术提出的一种基于深度学习的计数器工作步骤结构示意图；
图3为本专利技术提出的一种基于深度学习的广告投放方法的箱体主体结构示意图；图4为本专利技术提出的一种基于深度学习的广告投放方法的箱体剖面结构示意图；图5为本专利技术提出的一种基于深度学习的广告投放方法的升降箱局部剖面结构示意图。
[0018]图中：1箱体、2电机、3转动轴、4第一锥齿轮、5从动杆、6驱动槽、7第一滑槽、8从动槽、9第二广告屏、10升降箱、11第二滑槽、12滑块、13第一支撑板、14第二支撑板、15第一底板、16第二底板、17滑轮、18红外探测器、19移动板、20隔板、21电动推杆、22第一广告屏、23第二锥齿轮、24层板、25摄像头、26固定板、27排风通道、28风机、29防护板、30推杆、31检修盖板、32深度学习机构、33计数器。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0020]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0021]参照图1
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5，一种基于深度学习的广告投放方法，包括以下步骤：步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，训练数据根据计数器得到；步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据；步骤S3：确定模型结构；步骤S4：根据训练数据和模型结构进行训练，生成人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述基于深度学习的广告投放方法包括以下步骤：步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，所述训练数据根据计数器得到；步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据；步骤S3：确定模型结构；步骤S4：根据所述训练数据和所述模型结构进行训练，生成人数库和广告匹配模型；步骤S5：人数库和广告匹配模型；步骤S6：对人数库进行数量采样得到人数数量序列；步骤S7：根据已生成的人数库和广告匹配模型，确定与所述人数数量序列对应的广告，所述人数和广告匹配模型基于深度学习训练生成；步骤S8：控制电机转动；步骤S9：展示广告。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述步骤S3中，模型结构一个具体的深度学习网络结构是循环神经网络结构，循环神经网络结构包括：简单RNN，门控或者长短时存储等。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述步骤S1中，技术器工作步骤如下:S1:采集待监测目标发出的红外波长数据和图像数据;S2:将所述红外波长数据和所述图像数据进行匹配;S3:若匹配成功，则判定待监测目标为人体，技术器加1。4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述广告投放方法需要的设备包括箱体（1），箱体（1）内壁固定连接有深度学习机构（32）和计数器（33），深度学习机构（32）和计数器（33）电性连接，箱（1）体一端外壁固定连接有第一广告屏（22），箱体（1）一侧外壁转动连接有检修盖板（31）。5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）内壁固定连接有电机（2），电机（2）底部固定连接有转动轴（3），转动轴（3）外壁转动连接有多个层板（24），层板（24）和箱体（1）内壁固定连接，转动轴（3）外壁固定连接有第二锥齿轮（23），第二锥齿轮（23）一端传动连接有第一锥齿轮（4），第一锥齿轮（...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德勤，刘超群，宋瑞，周梦林，
申请(专利权)人：安徽多效信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：