一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法技术

本发明专利技术提供一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法，测试云平台包括数据存储模块、标注模块、质检模块和仲裁模块；数据存储模块，用于存储采集的图片数据；标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给质检模块；质检模块，用于对标注结果进行质检，并向标注模块返回质检结果，以便标注模块根据质检结果确定是否向所述仲裁模块提交仲裁请求；仲裁模块，用于对所述标注模块提交的仲裁请求仲裁所述质检结果。通过本发明专利技术，可实现云平台上对AI标注的全自动化测试，测试流程清晰易懂，相比人工测试方式，更能保证测试的全面性和条理性。的全面性和条理性。的全面性和条理性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法


[0001]本专利技术涉及软件测试领域，更具体地，涉及一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法。

技术介绍

[0002]如今随着智能网联汽车行业的迅速发展，其大数据处理也正处于方兴未艾的阶段，而AI标注便是其中举足轻重的一环。
[0003]标注出的大量的数据集合会被应用于AI训练，而AI训练通过分析标注结果且经过大量算法得到计算函数，从而让标注对象及其运动轨迹和速度等数字化，最终实现自动驾驶。
[0004]所以说，数据标注作为数据处理的环节，其功能的完整性和实用性是至关重要的，而其合理有效的测试方法便是保障质量的关键。
[0005]目前，对图片数据的标注过程和质检过程均为人工操作，随着海量数据的来临，人工操作方式工作量大，耗时长。

技术实现思路

[0006]本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法。
[0007]根据本专利技术的第一方面，提供了一种用于AI标注的测试云平台，所述测试云平台包括数据存储模块、标注模块、质检模块和仲裁模块；数据存储模块，用于存储采集的图片数据，所述图片数据为通过车载摄像头或传感器拍摄的车辆行驶过程中的场景信息；标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给所述质检模块；质检模块，用于对所述标注结果进行质检，并向所述标注模块返回质检结果，以便标注模块根据所述质检结果确定是否向所述仲裁模块提交仲裁请求；仲裁模块，用于对所述标注模块提交的仲裁请求仲裁所述质检结果。
[0008]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作出如下改进。
[0009]可选的，所述图片数据为图像图片和/或点云图片，所述特定对象为图片数据中的车辆、车道线或人脸。
[0010]可选的，所述标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给所述质检模块，包括：对图片数据中的每一个特定对象所对应的目标框以及对应的标签属性对应标注，将标注后的图片数据、目标框和对应的标签属性传输给所述质检模块。
[0011]可选的，所述质检模块，用于对所述标注结果进行质检，并向所述标注模块返回质检结果，包括：对所述标注模块传输的标注后的图片数据、目标框和对应的标签属性进行质检，将质检通过结果或质检不通过结果返回给所述标注模块，其中，所述质检不通过结果中包括质检不通过的原因。
[0012]可选的，以便所述标注模块根据所述质检结果确定是否向所述仲裁模块提交仲裁
请求，包括：当所述标注模块接收到质检通过结果时，将标注结果进行交付；当所述标注模块接收到质检不通过结果时，对相应的标注结果进行修改，重新提交给所述质检模块，或者将质检不通过结果提交给所述仲裁模块请求仲裁。
[0013]可选的，所述仲裁模块，用于对所述标注模块提交的仲裁请求仲裁所述质检结果，包括：所述仲裁模块对提交的仲裁请求仲裁所述质检结果，将仲裁后的仲裁结果发送给所述标注模块，以便所述标注模块根据仲裁结果确定重新修改所述标注结果或交付所述标注结果。
[0014]根据本专利技术的第二方面，提供一种AI标注测试方法，包括：在测试云平台上存储采集的图片数据，所述图片数据为通过车载摄像头或传感器拍摄的车辆行驶过程中的场景信息；对图片数据中的特定对象进行标注，生成标注结果；对所述标注结果进行质检，返回质检结果；根据所述质检结果确定是否对所述质检结果提交仲裁请求；根据提交的仲裁请求对所述质检结果进行仲裁。
[0015]可选的，所述对所述标注结果进行质检，返回质检结果，包括：对所述标注结果进行质检，返回质检通过结果或质检不通过结果，其中，所述质检不通过结果中包括质检不通过的原因。
[0016]可选的，所述根据所述质检结果确定是否对所述质检结果提交仲裁请求，包括：当接收到质检通过结果时，将标注结果进行交付；当接收到质检不通过结果时，对相应的标注结果进行修改，重新提交质检，或者将质检不通过结果提交仲裁。
[0017]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机管理类程序时实现AI标注测试方法的步骤。
[0018]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现AI标注测试方法的步骤。
[0019]本专利技术提供的一种用于AI标注的测试云平台和AI标注测试方法，在测试云平台上执行对图片数据的标注、对标注结果的之间和仲裁，实现在云平台上的全自动化测试，测试流程清晰易懂，相比人工测试方式，更能保证测试的全面性和条理性。
附图说明
[0020]图1为本专利技术提供的一种用于AI标注的测试云平台结构示意图；
[0021]图2为本专利技术提供的一种AI标注测试方法流程图；
[0022]图3为本专利技术提供的一种AI标注测试方法的整体流程图；
[0023]图4为本专利技术提供的一种可能的电子设备的硬件结构示意图；
[0024]图5为本专利技术提供的一种可能的计算机可读存储介质的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0026]图1为本专利技术提供的一种用于AI标注的测试云平台，测试云平台包括数据存储模块、标注模块、质检模块和仲裁模块。
[0027]其中，数据存储模块，用于存储采集的图片数据，图片数据为通过车载摄像头或传
感器拍摄的车辆行驶过程中的场景信息；标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给所述质检模块；质检模块，用于对所述标注结果进行质检，并向所述标注模块返回质检结果，以便标注模块根据所述质检结果确定是否向仲裁模块提交仲裁请求；仲裁模块，用于对所述标注模块提交的仲裁请求仲裁所述质检结果。
[0028]可以理解的是，基于
技术介绍
中的缺陷，本专利技术实施例提出了一种能够在云平台上实现全自动化测试的AI标注质检流程，对于车辆在行驶过程中，通过车载摄像头或者传感器拍摄车辆行驶过程中的场景信息，得到对应的图片数据。在云平台上对图片数据中的目标对象进行标注，对标注结果进行质检，根据质检结果确定是提交交付，还是修改标注结果或者将质检结果提交仲裁，直到完成每一个标注任务的测试流程。
[0029]本专利技术可实现云平台上对AI标注的全自动化测试，测试流程清晰易懂，相比人工测试方式，更能保证测试的全面性和条理性。
[0030]在一种可能的实施例方式中，图片数据为图像图片和/或点云图片，特定对象为图片数据中的车辆、车道线或人脸。
[0031]可以理解的是，汽车数据标注就是指将车载摄像头或传感器如点云得到的数据收集到云端，然后在云平台上将特定对象标注出来。要标注的数据集合一般是捕捉到的图像图片或雷达打点的点云图片，而标注任务就是在这些图片上标注出车辆、车道线或人脸等。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于AI标注的测试云平台，其特征在于，所述测试云平台包括数据存储模块、标注模块、质检模块和仲裁模块；所述数据存储模块，用于存储采集的图片数据，所述图片数据为通过车载摄像头或传感器拍摄的车辆行驶过程中的场景信息；所述标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给所述质检模块；所述质检模块，用于对所述标注结果进行质检，并向所述标注模块返回质检结果，以便所述标注模块根据所述质检结果确定是否向所述仲裁模块提交仲裁请求；所述仲裁模块，用于对所述标注模块提交的仲裁请求仲裁所述质检结果。2.根据权利要求1所述的测试云平台，其特征在于，所述图片数据为图像图片和/或点云图片，所述特定对象为图片数据中的车辆、车道线或人脸。3.根据权利要求1或2所述的测试云平台，其特征在于，所述标注模块，用于对图片数据中的特定对象进行标注，将标注结果传输给所述质检模块，包括：对图片数据中的每一个特定对象所对应的目标框以及对应的标签属性对应标注，将标注后的图片数据、目标框和对应的标签属性传输给所述质检模块。4.根据权利要求3所述的测试云平台，其特征在于，所述质检模块，用于对所述标注结果进行质检，并向所述标注模块返回质检结果，包括：对所述标注模块传输的标注后的图片数据、目标框和对应的标签属性进行质检，将质检通过结果或质检不通过结果返回给所述标注模块，其中，所述质检不通过结果中包括质检不通过的原因。5.根据权利要求4所述的测试云平台，其特征在于，以便所述标注模块根据所述质检结果确定是否向所述仲裁模块提交仲裁请求，包括：当所述标注模块接收到质检通过结果时，将标注结果进行交付；当所述标注模块接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：李森林，周风明，陈人和，成蕊，
申请(专利权)人：武汉光庭信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：