奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质，计算机技术领域，具体涉及互联网、智能推荐等技术领域。奖励资源的推荐方法包括：基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。本公开可以提高奖励资源的推荐准确度。提高奖励资源的推荐准确度。提高奖励资源的推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】
奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及互联网、智能推荐等
，尤其涉及一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，向用户发放优惠券是常用的营销手段。平台或者商家可以向用户提供多张优惠券。
[0003]相关技术中，多张优惠券通常以列表形式呈现给用户，需要用户自己在多张优惠券中选择使用的优惠券。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种奖励资源的推荐方法、装置、设备和存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种奖励资源的推荐方法，包括：基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种奖励资源的推荐装置，包括：选择模块，用于基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；推荐模块，用于基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；展现模块，用于对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0010]根据本公开的技术方案，可以提高奖励资源的推荐准确度。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0013]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0014]图2是根据本公开第二实施例的示意图；
[0015]图3是根据本公开第三实施例的示意图；
[0016]图4是根据本公开第四实施例的示意图；
[0017]图5是根据本公开第五实施例的示意图；
[0018]图6是根据本公开第六实施例的示意图；
[0019]图7是根据本公开第七实施例的示意图；
[0020]图8是用来实现本公开实施例的奖励资源的推荐方法中任一方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0021]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0022]相关技术中，一般需要用户自己选择优惠券，但是，这种方式会增加用户成本，影响用户体验，并且用户人为选择的优惠券在准确度上也存在问题，即，用户选择的可能并不是最优惠的优惠券。
[0023]为了解决相关技术中存在的优惠券不够准确的问题，本公开提供如下实施例。
[0024]图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种奖励资源的推荐方法，该方法包括：
[0025]101、基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源。
[0026]102、基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。
[0027]103、对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。
[0028]其中，后续将以：奖励资源为优惠券、对象为商品、对象提供方为商品提供商，为例进行说明。
[0029]如图2所示，用户可以通过客户端与服务端进行交互，客户端可以为安装在用户使用的用户终端上的应用(Application，APP)，APP可以为移动端应用、web应用等。
[0030]以web应用为例，web应用可以为web网页，web网页上可以显示商品，还可以显示多个商品提供商。针对同一个商品，不同的商品提供商可以提供针对同一个商品的不同的原始价格。用户可以根据自身需求在多个商品提供商中选择一个商品提供商。
[0031]用户选择商品提供商后，客户端可以将商品提供商的信息提供给服务端。商品提供商的信息比如为商品提供商的标识信息(id)，商品提供商的标识信息用于唯一标识商品提供商，不同的商品提供商、对应的标识信息不同。
[0032]服务端中可以预先存储已知优惠券，已知优惠券为至少一张。
[0033]已知奖励资源可以采用如下方式获得：对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。
[0034]其中，用户登录后，服务端可以基于用户的用户标识获取对应的优惠券，不仅包括已领取优惠券，还包括未领取优惠券，未领取优惠券是指可分配给用户但用户尚未领取的优惠券，可以采用各种优惠券分配的相关算法确定可分配给用户的优惠券。
[0035]如图3所示，已领取的优惠券和未领取优惠券可以包括各自对应的特征，比如，已领取的优惠券可以包括：券id、折扣类型、卷面值、是否可叠加，适用范围。未领取的优惠券可以包括：折扣类型、卷面值、是否可叠加，适用范围。
[0036]券id用于唯一标识优惠券，不同优惠券的券id不同。折扣类型可以包括：打折券，或者，扣减券。卷面值是指优惠券的面值，对于打折券，是打折额度，比如0折、8折等，对于扣减券，是扣减额度，比如，5元，10元等。进一步地，扣减券上还可以包括满额额度，比如，满X元减Y源，则若原始价格大于或等于X元时，优惠后价格为X
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Y元。是否可叠加是指优惠券是否可以叠加使用，比如，用1表示可叠加，用0表示不可叠加。一般来讲，可叠加是针对扣减券来讲的，即，对于打折券，其对应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种奖励资源的推荐方法，包括：基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源；对所述待推荐的奖励资源进行选中操作，以获得选中的待推荐的奖励资源，并将所述选中的待推荐的奖励资源展现给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对象提供方的信息为所述对象提供方的标识信息，所述已知奖励资源的特征包括适用范围特征，所述适用范围特征包括适用标识信息，所述基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源，包括：在所述用户对应的已知奖励资源中，将适用标识信息与所述对象提供方的标识信息一致的已知奖励资源，作为所述可用奖励资源。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述可用奖励资源的特征包括：折扣类型、是否领取特征，所述基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：基于所述折扣类型对应的运算方式，对所述原始价格进行运算，以获得优惠后价格；按照所述优惠后价格对所述可用奖励资源进行排序，以获得排序后的可用奖励资源；基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述排序后的可用奖励资源和所述是否领取特征，在所述可用奖励资源中获得待推荐的奖励资源，包括：在所述排序后的可用奖励资源中，选择所述是否领取特征为已领取的可用奖励资源，将所述已领取的可用奖励资源中排序最前的已领取的可用奖励资源，作为待推荐的奖励资源。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：将所述排序后的可用奖励资源中排序最前的可用奖励资源作为最优奖励资源；若所述最优奖励资源的是否领取特征为未领取，向所述用户展现领取所述最优奖励资源的提示信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：对所述用户对应的已领取奖励资源和未领取奖励资源进行组合，以获得包括预设特征的原始奖励资源，所述预设特征包括是否可叠加特征；基于所述是否可叠加特征，对所述原始奖励资源进行转换处理，以获得所述已有奖励资源。7.根据权利要求1
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6任一项所述的方法，其中，所述对象为待查重的论文，所述对象提供方为用于提供论文查重服务的查重系统，所述方法还包括：基于所述查重系统对应的内容单元的单价，以及所述论文中包括的所述内容单元的数量，获得所述原始价格。8.一种奖励资源的推荐装置，包括：
选择模块，用于基于用户选择的对象提供方的信息，在所述用户对应的已知奖励资源中获得可用奖励资源；推荐模块，用于基于所述对象提供方为所述用户提供的对象的原始价格，以及所述可用奖励资源的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：