本发明专利技术在信用分析支援系统(10)中,构成为规定交易的当事人的节点(100)执行如下处理:从分布式账本(110)中的规定的业务数据中提取该交易中的交易对象的评价信息的处理;从所述分布式账本(110)中的规定业务数据中提取规定的外部机构关于所述交易对象判定出的评价结果的处理;以及将所述评价信息和所述评价结果应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息的处理。的信用信息的处理。的信用信息的处理。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信用分析支援方法、信用分析支援系统以及节点
[0001]本专利技术涉及信用分析支援方法、信用分析支援系统以及节点。
技术介绍
[0002]在企业集团内形成伴随购买等的商流的、所谓的序列型供应链随着经济的全球化而衰退。另一方面,在制造、服务的现场,数据篡改等、使商流中的来自利害关系者、一般消费者的信赖丧失的事件频发。
[0003]因此,在可以包含具有各种背景的参加者的供应链中,还存在对该参加者们的信用进行判断,担保该供应链中的交易以及产品等的可靠性的活动。
[0004]作为与这样的信用判断相关的现有技术,例如,提出了商业交易授信系统(参照专利文献1)等,该商业交易授信系统在构建于计算机网络上的站点上企业和企业根据实时的授信判断来实现商业交易,其特征在于,管理所述站点的计算机具有:交易者认证单元,其针对在所述站点上的商业交易中作为卖主或买主想要新参与的人输入的参加条件的数据,使所述计算机让审查机构对参加条件进行判断,在满足了参加的条件的情况下使所述计算机认证为交易者;等级设定单元,其是使所述计算机根据与接受了所述认证的交易者相关的、包含资本金、营业额及商业史中的至少一个的规定的企业数据来设定所述交易者的等级的等级设定单元,其特征在于,所述企业数据是从通过Web站点爬取而收集到的数据中,以规定的得分方式进行合计,通过判别单元(3960)判别是否是企业信息,提取企业信息,将其结果输出给中继文件(3970),并基于从经由该中继文件(3970)而储存在企业信息数据库(30)中的数据中提取出的企业信息而成的;交易限额设定单元,其根据由该等级设定单元设定的等级使所述计算机设定所述交易者的所述商业交易的交易限额;倒闭概率评价单元,其根据所述设定出的等级来计算授信目标企业的倒闭概率;商业交易限制单元,其在所述商业交易的金额超过该商业交易的卖主或买主的所述交易限额的情况下,使所述计算机限制所述商业交易,其特征在于,在超过所述交易限额的情况下向卖主或买主发出警告,或者使商业交易停止;交易数据管理单元,其是针对接受了所述认证的交易者使所述计算机对与在所述站点上的过去的交易相关的规定的交易数据进行管理,其特征在于,在决定所述等级时,参照通过该交易数据管理单元管理的所述交易数据,进行按照规定的条件设定等级的判断;以及手续费率评价单元,其将所述计算出的倒闭概率、授信目标企业的资本成本率、授信目标企业的经费率之和设定为最低必要手续费率,所述交易数据的特征在于,包含与在所述商业交易中是否存在某种投诉相关的针对所述交易者的投诉信息、交易者的倒闭信息、交易者参与的拒付票据相关的信息、最低必要手续费率、交易者参与的抵押相关的信息、针对有无某种表示经营的恶化的征兆的与所述交易者相关的不安信息中的至少1个信息,所述得分方式的特征在于,在存在特定的项目指示符的情况下,按项目确定特定项而相加,在超过了规定的阈值的情况下判断为是企业信息的页面,通过使用所述中继文件(3970),能够始终进行基于新鲜的企业信息的授信管理。
[0005]另外,还提出了经由网络与利用者终端连接的授信系统中的授信方法(参照专利
文献2)等,其特征在于,该授信方法具有:从利用者终端接收包含信用判定的条件的委托信息的委托信息接收阶段;通过所述委托信息,从预先储存有信用信息的信用信息数据库中提取信用信息的信用信息提取阶段;通过所述委托信息和所述提取出的信用信息进行信用度的判定的信用判定阶段;以及将在信用判定阶段得到的结果作为授信信息发送给利用者终端的授信信息发送阶段。
[0006]并且,还提出了信息处理装置(参照专利文献3)等,该信息处理装置具有:存储部,其存储EDI系统中的各电子商业交易的EDI数据;以及运算部,其执行如下处理:从所述存储部读出与各企业相关的EDI数据,将该读出的与规定企业相关的EDI数据的信息应用于预先保持的评价函数中,确定作为交易对象的所述规定企业的评价指标,将该评价指标的信息输出给规定装置。
[0007]现有技术文献
[0008]专利文献
[0009]专利文献1:日本特开2012
‑
168984号公报
[0010]专利文献2:日本特开2002
‑
157422号公报
[0011]专利文献3:日本特开2014
‑
115721号公报
技术实现思路
[0012]专利技术要解决的课题
[0013]然而,因供应链中的参加者间的立场的不同,这样的信用相关的信息(以下,信用信息)的利用范围不同。例如,符合如下状况:买方能够利用供应商的信用信息,但供应商无法利用买方的信用信息。
[0014]该情况下,由于信用信息的利用方式单方面无法相互参照,另外,信用分析方法也容易偏向买方侧的立场,由此,还可能存在信用信息自身的验证不足。即,该信用信息的可靠性也容易动摇。这样的问题点在进行信用分析时,如果不考虑供应链中的参加者的层级结构,则进一步增大。
[0015]因此,本专利技术的目的在于提供一种能够高效且广泛地利用供应链参加者的精度良好的信用信息的技术。
[0016]用于解决课题的手段
[0017]解决上述课题的本专利技术的信用分析支援方法的特征在于,在分别将伴随供应链中的交易的规定的业务数据保持在分布式账本中的多个节点所构成的系统中,规定交易的当事人的节点执行如下处理:从分布式账本中的规定的业务数据中提取该交易中的交易对象的评价信息的处理;从所述分布式账本中的规定业务数据中提取规定的外部机构关于所述交易对象判定出的评价结果的处理;以及将所述评价信息和所述评价结果应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息的处理。
[0018]另外,本专利技术的信用分析支援系统是分别将伴随着供应链中的交易的规定的业务数据保持在分布式账本中的多个节点所构成的系统,其特征在于,规定交易的当事人的节点执行如下处理:从分布式账本中的规定的业务数据中提取该交易中的交易对象的评价信息的处理;从所述分布式账本中的规定业务数据中提取规定的外部机构关于所述交易对象判定出的评价结果的处理;以及将所述评价信息和所述评价结果应用于预先确定的规定规
则,生成所述交易对象的信用信息的处理。
[0019]另外,本专利技术的节点是将伴随着供应链中的交易的规定的业务数据保持在分布式账本中,构成分布式账本系统的节点,其特征在于,具有运算装置,所述运算装置执行如下处理:从分布式账本中的规定的业务数据中提取规定交易中的交易对象的评价信息的处理;从所述分布式账本中的规定业务数据中提取规定的外部机构关于所述交易对象判定出的评价结果的处理;以及将所述评价信息和所述评价结果应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息的处理。
[0020]专利技术效果
[0021]根据本专利技术,能够高效且广泛地利用供应链参加者的精度良好的信用信息。
附图说明
[0022]图1是包含本实施方式的信用分析支援系统的网络结构图。
[0023]图2是表示本实施方式中的节点的硬件结构例的图。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信用分析支援方法,其特征在于,在由分别将伴随供应链中的交易的规定的业务数据保持在分布式账本中的多个节点所构成的系统中,规定交易的当事人的节点执行如下处理:从分布式账本中的规定的业务数据中提取该交易中的交易对象的评价信息的处理;从所述分布式账本中的规定业务数据中提取规定的外部机构关于所述交易对象判定出的评价结果的处理;以及将所述评价信息和所述评价结果应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息的处理。2.根据权利要求1所述的信用分析支援方法,其特征在于,所述节点从所述业务数据中提取交易对象的品质、成本和交付期的各评价值作为所述交易对象的评价信息,从所述业务数据中提取该交易对象的财务状况的值,将所述各评价值和所述财务状况的值应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息作为所述交易对象的评价结果。3.根据权利要求1所述的信用分析支援方法,其特征在于,所述节点在提取所述评价信息以及所述评价结果时,除了所述交易对象之外,还从与该交易对象在交易关系中层级上关联的间接交易对象相关的业务数据中提取出该间接交易对象相关的评价信息以及评价结果,所述节点在生成所述信用信息时,将所述交易对象及所述间接交易对象的评价信息和评价结果应用于预先确定的规定规则,生成所述交易对象的信用信息。4.根据权利要求1所述的信用分析支援方法,其特征在于,所述节点在提取所述评价信息以及所述评价结果时,仅将...
【专利技术属性】
技术研发人员:亲松昌幸,长野裕史,中尾早苗,山形庄平,
申请(专利权)人:株式会社日立制作所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。