一种企业管理系统人机交互事件处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业管理系统人机交互事件处理方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、企业管理系统从目标对象端的交互事件中提取目标语义，并预测得到交互事件的发展趋势的预测结果；步骤S2、企业管理系统根据交互事件的交互等级将交互事件分发至对应等级的职能部门端进行职能处理，并反馈对交互事件的处理结果至目标对象端；步骤S3、企业管理系统根据确认结果监测交互事件处理进度直至交互事件处理结果被目标对象端确认验收。本发明专利技术对员工在目标对象端提交的交互事件进行舆情分析，掌握到交互事件的发展趋势以及交互等级，有效的将会发展呈恶劣企业事件的交互事件进行积极响应，避免交互事件舆情发酵造成不可挽回的损失。避免交互事件舆情发酵造成不可挽回的损失。避免交互事件舆情发酵造成不可挽回的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种企业管理系统人机交互事件处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及企业管理
，具体涉及一种企业管理系统人机交互事件处理方法及系统。

技术介绍

[0002]企业信息管理系统泛指用于企业的各种信息系统，诸如信息管理系统或决策支持系统、专家系统、各种泛ERP系统或客户关系管理、人力资源管理这样的专职化系统，都是企业信息系统。
[0003]企业信息管理系统包含大部分需要人机交互的业务功能界面，例如查询企业信息或者进行事件汇报。每次进行事件汇报的人机交互事件系统都进行无差别式响应或不响应的话，在一个业务功能复杂的企业信息管理系统中涉及几万甚至上十万这样的人机交互事件，几乎每个事件进行无差别响应或不响应的话，无差别响应会导致占企业信息管理系统承担巨大的工作量，若不响应的话，则会导致事件得不到有效处理，可能产生恶劣有损公司名誉的企业事件，造成不可估量的损失。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种企业管理系统人机交互事件处理方法及系统，以解决现有技术中无差别响应会导致占企业信息管理系统承担巨大的工作量，不响应会导致事件得不到有效处理，产生恶劣有损公司名誉的企业事件，造成不可估量的损失的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：
[0006]一种企业管理系统人机交互事件处理方法，包括以下步骤：
[0007]步骤S1、从目标对象端的交互事件中提取目标语义，并根据目标语义对交互事件进行舆情预测得到交互事件的发展趋势的预测结果；r/>[0008]步骤S2、根据交互事件的发展趋势的预测结果定义所述交互事件的交互等级，依据交互等级将交互事件分发至对应等级的职能部门端进行职能处理，并反馈对交互事件的处理结果至目标对象端；
[0009]步骤S3、在目标对象端等待所述目标对象端对所述处理结果的确认结果，并根据确认结果监测交互事件处理进度直至交互事件处理结果被目标对象端确认验收。
[0010]可选地，所述步骤S1还包括建立事件舆情预测模型，所述舆情事件预测模型的建立方法包括：
[0011]步骤S101、采集企业事件舆情数据，所述企业事件舆情数据包括舆情时间、舆情地点和舆情描述；
[0012]步骤S102、对企业事件舆情数据进行语义分析得到企业热词；
[0013]步骤S103、基于所述舆情热词训练卷积神经网络得到舆情事件预测模型；
[0014]其中，多个所述企业热词位于所述卷积神经网络的输入层神经元，所述企业热词通过卷积神经网络计算对应得到多个事件词性，多个所述事件词性位于所述卷积神经网络
的隐藏层神经元，所述输出层神经元通过卷积神经网络计算所述事件词性的含义得到企业事件的发展趋势以实现对企业事件发展趋势的预测。
[0015]可选地，对企业事件舆情数据进行语义分析得到企业热词，包括：
[0016]建立单词查找树；
[0017]建立隐马尔科夫模型；
[0018]通过所述单词查找树和隐马尔科夫模型可将企业事件舆情数据分解成企业热词；
[0019]其中：
[0020]所述单词查找树包括字符、字符串、节点和根节点；其中，所述根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串，每个节点的所有子节点包含的字符均不相同；
[0021]所述隐马尔科夫模型包括状态集合和概率矩阵，所述状态集合包括隐含状态S和可观测状态O，所述概率矩阵包括初始状态概率矩阵π、隐含状态转移概率矩阵A和观测状态转移概率矩阵B。
[0022]可选地，所述步骤S1中，根据目标语义对交互事件进行舆情预测，包括：
[0023]将交互事件利用正向最大匹配算法获取表征所述交互事件的目标语义的目标语义词；其中，所述正向最大匹配算法的方法包括：从交互事件的交互事件描述数据的起始位置开始，向右截取预设最大长度组成当前截取词，并和所有企业热词进行逐一匹配，并将当前截取词作为目标语义词；
[0024]若匹配成功，则进行下一次匹配，所述下一次匹配的起始位置则为上个当前截取词的后一字；
[0025]若未成功匹配，依次缩短预设最大长度在交互事件描述数据中进行重新截取以及匹配当前截取词，直至当前截取词与企业热词匹配或者当前截取词为单字；
[0026]将所述目标语义词输入舆情事件预测模型预测出交互事件的发展趋势。
[0027]可选地，
[0028]所述舆情事件预测模型的输入为目标语义词；
[0029]所述舆情事件预测模型的输出为交互事件发展为所有企业事件的发生概率；
[0030]选取发生概率最高的企业事件作为所述交互事件的发展趋势。
[0031]可选地，所述步骤S2中，据交互事件的发展趋势的预测结果定义所述交互事件的交互等级，包括：
[0032]将作为所述交互事件的发展趋势的企业事件的事件等级作为所述交互事件的交互等级。
[0033]可选地，所述步骤S3中，所述确认结果包括目标对象端确认验收和目标对象端拒绝验收；
[0034]其中，若所述目标对象端确认验收，则所述交互事件处理完毕，若所述目标对象端拒绝验收，则企业管理系统会将所述交互事件返回至职能部门端继续处理。
[0035]本专利技术还提供了一种企业管理系统人机交互事件处理系统，用于实现如上任一项所述的企业管理系统人机交互事件处理方法，包括：
[0036]语义分析单元，用于从目标对象端的交互事件中提取目标语义，以及对企业事件舆情数据进行语义分析得到企业热词；
[0037]模型建立单元，用于建立舆情事件预测模型；
[0038]任务分发单元，用于利用舆情事件预测模型预测交互事件的发展趋势以及确定交互等级，依据交互等级向职能部门端发送交互任务；
[0039]进度监测单元，用于在目标对象端等待所述目标对象端对所述处理结果的确认结果，并根据确认结果监测交互事件处理进度直至交互事件处理结果被目标对象端确认验收；
[0040]数据存储单元，用于存储系统中产生的有效数据。
[0041]可选地，所述语义分析单元、模型建立单元、任务分发单元、进度监测单元和数据存储单元间通过IPV4/6进行数据交互。
[0042]本专利技术与现有技术相比较具有如下有益效果：
[0043]本专利技术对员工在目标对象端提交的交互事件进行舆情分析，掌握到交互事件的发展趋势以及交互等级，并根据交互事件的交互等级进行职能响应，有效的将会发展呈恶劣企业事件的交互事件进行积极响应，避免交互事件舆情发酵造成不可挽回的损失。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业管理系统人机交互事件处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、从目标对象端的交互事件中提取目标语义，并根据目标语义对交互事件进行舆情预测得到交互事件的发展趋势的预测结果；步骤S2、根据交互事件的发展趋势的预测结果定义所述交互事件的交互等级，依据交互等级将交互事件分发至对应等级的职能部门端进行职能处理，并反馈对交互事件的处理结果至目标对象端；步骤S3、在目标对象端等待所述目标对象端对所述处理结果的确认结果，并根据确认结果监测交互事件处理进度直至交互事件处理结果被目标对象端确认验收。2.根据权利要求1所述的一种企业管理系统人机交互事件处理方法，其特征在于，所述步骤S1还包括建立事件舆情预测模型，所述舆情事件预测模型的建立方法包括：步骤S101、采集企业事件舆情数据，所述企业事件舆情数据包括舆情时间、舆情地点和舆情描述；步骤S102、对企业事件舆情数据进行语义分析得到企业热词；步骤S103、基于所述舆情热词训练卷积神经网络得到舆情事件预测模型；其中，多个所述企业热词位于所述卷积神经网络的输入层神经元，所述企业热词通过卷积神经网络计算对应得到多个事件词性，多个所述事件词性位于所述卷积神经网络的隐藏层神经元，所述输出层神经元通过卷积神经网络计算所述事件词性的含义得到企业事件的发展趋势以实现对企业事件发展趋势的预测。3.根据权利要求2所述的一种企业管理系统人机交互事件处理方法，其特征在于，对企业事件舆情数据进行语义分析得到企业热词，包括：建立单词查找树；建立隐马尔科夫模型；通过所述单词查找树和隐马尔科夫模型可将企业事件舆情数据分解成企业热词；其中：所述单词查找树包括字符、字符串、节点和根节点；其中，所述根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串，每个节点的所有子节点包含的字符均不相同；所述隐马尔科夫模型包括状态集合和概率矩阵，所述状态集合包括隐含状态S和可观测状态O，所述概率矩阵包括初始状态概率矩阵π、隐含状态转移概率矩阵A和观测状态转移概率矩阵B。4.根据权利要求3所述的一种企业管理系统人机交互事件处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，根据目标语义对交互事件进行舆情预测，包括：将交互事件利用正向最大匹配算法获取表征所述交互事件的目标语义的目标语义词；其中，所述正向最大匹配算法的方法包括：从交...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢有飞，冯国平，梁雪青，杜舒明，周德喜，赵小凡，刘超，李明久，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：