基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法和系统，将原有完全靠人工经验进行决策的仓库布局变成了一个科学的决策流程。其技术方案为：步骤1：基于导入的商品信息和读取的订单销售数据，结合预设的可用库容规格来计算商品库容；步骤2：根据计算出的商品库容自动绘制仓库布局图并得到仓位编码；步骤3：结合步骤2获得的仓位编码，以及读取到的商品信息和订单销售数据，将商品和库位进行匹配，以使每个商品布置在一个具体的库位上，完成商品落位。完成商品落位。完成商品落位。

【技术实现步骤摘要】
基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法和系统


[0001]本专利技术涉及仓库自动化布局技术，具体涉及应用于电商领域的仓库自动化布局的智能化决策方法和系统。

技术介绍

[0002]随着电商行业对于发货时效的要求越来越高，以及当前电商行业利润率降低的大背景之下。电商行业对于各个环节，包括采用传统的粗犷式管理的电商仓库布局提出了更精细化的要求。
[0003]当前粗犷式管理下的仓库布局中存在的问题如下。
[0004](1)库容问题：库容是指对于一个商品在拣货区内应该给予多大的存储空间(本专利技术主要考虑一品一位的布局模式，一个商品只有一个整体的存储空间)。传统的仓库布局方式在设计每个商品的库容问题时，无法很好的结合商品本身的属性，以及商品的销售状况，设计出一种兼顾拣货区周转率和拣货区存储量的方案。所以传统仓库库容设计之中一般采用以下两种方案：单纯的根据商品的大小设计对应的库容；单纯的根据单个商品的销售状况设计库容。
[0005](2)仓库拣货区绘图：传统的仓库布局都是利用诸如CAD等制图软件根据估算出来的库容，给出一份到货架级别的仓库布局图，这种仓库布局依赖于外部制图软件，精度不够，也不能进行微调。
[0006](3)商品落位问题：商品落位是指在拣货区具体将每个货物放到哪个对应的库位之中。传统的方式之中在仓库布局中大部分是规划到区域级别，并且商品和货架的对应关系更多的是一种随机的对应关系，无法兼顾到每个商品的特性以及货架本身的一些属性约束。

技术实现思路

[0007]以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
[0008]本专利技术的目的在于解决上述问题，提供了一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法和系统，将原有完全靠人工经验进行决策的仓库布局变成了一个科学的决策流程。
[0009]本专利技术的技术方案为：本专利技术揭示了一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，方法包括：
[0010]步骤1：基于导入的商品信息和读取的订单销售数据，结合预设的可用库容规格来计算商品库容；
[0011]步骤2：根据计算出的商品库容自动绘制仓库布局图并得到仓位编码；
[0012]步骤3：结合步骤2获得的仓位编码，以及读取到的商品信息和订单销售数据，将商品和库位进行匹配，以使每个商品布置在一个具体的库位上，完成商品落位。
[0013]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法的一实施例，步骤1进一步包括：
[0014]导入商品信息并读取订单销售数据，并设置可用库容规格；
[0015]根据箱规体积和销量体积，计算获得每个商品的库容；
[0016]根据商品尺寸调整商品库容；
[0017]根据商品关联性调整商品库容；
[0018]根据货架顶部堆积约束将部分商品库容缩小。
[0019]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法的一实施例，步骤2中的自动绘制而来的仓库布局图可进行人工调整。
[0020]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法的一实施例，步骤2进一步包括：
[0021]导入商品的库容信息和商品销量；
[0022]根据仓库历史操作状况获得货架商品销量阈值；
[0023]获得热销区商品集合和滞销区商品集合；
[0024]设定每个通道可容纳的货架数；
[0025]获得每个通道对应的库容规格；
[0026]设置仓位编号规则；
[0027]通过在布局处理中输入参数，自动绘制仓库布局图和获得仓位编码；
[0028]现场人员根据实际状况对绘制好的仓库布局图进行人工调整；
[0029]基于调整后的仓库布局图获得新的仓位编码。
[0030]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法的一实施例，步骤3进一步包括：
[0031]根据读取到的仓位编码和商品信息调整部分商品的库容规格；
[0032]根据读取到的订单销售数据、经上一步骤调整后的商品库容规格，以及读取到的商品信息，将每个商品对应到具体的货架上；
[0033]将商品对应到上一步骤所获得的货架的具体仓位上。
[0034]本专利技术还揭示了一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统，系统包括：
[0035]商品库容计算模块，用于基于导入的商品信息和读取的订单销售数据，结合预设的可用库容规格来计算商品库容；
[0036]仓库布局绘制模块，用于根据计算出的商品库容自动绘制仓库布局图并得到仓位编码；
[0037]商品落位模块，用于结合步骤仓库布局绘制模块获得的仓位编码，以及读取到的商品信息和订单销售数据，将商品和库位进行匹配，以使每个商品布置在一个具体的库位上，完成商品落位。
[0038]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统的一实施例，商品库容计算模块进一步配置为执行以下的处理：
[0039]导入商品信息并读取订单销售数据，并设置可用库容规格；
[0040]根据箱规体积和销量体积，计算获得每个商品的库容；
[0041]根据商品尺寸调整商品库容；
[0042]根据商品关联性调整商品库容；
[0043]根据货架顶部堆积约束将部分商品库容缩小。
[0044]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统的一实施例，仓库布局绘制模块中的自动绘制而来的仓库布局图可进行人工调整。
[0045]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统的一实施例，仓库布局绘制模块进一步配置为执行以下的处理：
[0046]导入商品的库容信息和商品销量；
[0047]根据仓库历史操作状况获得货架商品销量阈值；
[0048]获得热销区商品集合和滞销区商品集合；
[0049]设定每个通道可容纳的货架数；
[0050]获得每个通道对应的库容规格；
[0051]设置仓位编号规则；
[0052]通过在布局处理中输入参数，自动绘制仓库布局图和获得仓位编码；
[0053]现场人员根据实际状况对绘制好的仓库布局图进行人工调整；
[0054]基于调整后的仓库布局图获得新的仓位编码。
[0055]根据本专利技术的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统的一实施例，商品落位模块进一步配置为执行以下的处理：
[0056]根据读取到的仓位编码和商品信息调整部分商品的库容规格；
[0057]根据读取到的订单销售数据、经上一步骤调整后的商品库容规格，以及读取到的商品信息，将每个商品对应到具体的货架上；
[0058]将商品对应到上一步骤所获得的货架的具体仓位上。
[0059]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，其特征在于，方法包括：步骤1：基于导入的商品信息和读取的订单销售数据，结合预设的可用库容规格来计算商品库容；步骤2：根据计算出的商品库容自动绘制仓库布局图并得到仓位编码；步骤3：结合步骤2获得的仓位编码，以及读取到的商品信息和订单销售数据，将商品和库位进行匹配，以使每个商品布置在一个具体的库位上，完成商品落位。2.根据权利要求1所述的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，其特征在于，步骤1进一步包括：导入商品信息并读取订单销售数据，并设置可用库容规格；根据箱规体积和销量体积，计算获得每个商品的库容；根据商品尺寸调整商品库容；根据商品关联性调整商品库容；根据货架顶部堆积约束将部分商品库容缩小。3.根据权利要求1所述的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，其特征在于，步骤2中的自动绘制而来的仓库布局图可进行人工调整。4.根据权利要求3所述的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，其特征在于，步骤2进一步包括：导入商品的库容信息和商品销量；根据仓库历史操作状况获得货架商品销量阈值；获得热销区商品集合和滞销区商品集合；设定每个通道可容纳的货架数；获得每个通道对应的库容规格；设置仓位编号规则；通过在布局处理中输入参数，自动绘制仓库布局图和获得仓位编码；现场人员根据实际状况对绘制好的仓库布局图进行人工调整；基于调整后的仓库布局图获得新的仓位编码。5.根据权利要求1所述的基于仓库全流程协同最优化的智能化布局方法，其特征在于，步骤3进一步包括：根据读取到的仓位编码和商品信息调整部分商品的库容规格；根据读取到的订单销售数据、经上一步骤调整后的商品库容规格，以及读取到的商品信息，将每个商品对应到具体的货架上；将商品对应到上一步骤所获得的货架的具体仓位上。6.一种基于仓库全流程协同最优化的智能化布局系统，其特征在于，系统包括：商品库容计...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，骆海东，颜嘉梁，
申请(专利权)人：上海聚水潭网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：