一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法技术

在醋酸质量检测中，目前大多数公司都是四个小时取样检测一次，这样企业不能实时掌握、了解醋酸的质量。因此,研究新的实时测量醋酸含量的方法已成为醋酸生产领域研究的重要课题。本发明专利技术的目的是为了克服现有技术存在的缺陷，提供一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法。本发明专利技术基于醋酸生产中时检测的生产参数，如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等，然后对这些参数进行综合映射处理，再利用数据挖掘算法对综合映射处理的数据进行建模，从而得到醋酸生产中醋酸含量的实时检测结果。通过这些方法可以实时展示醋酸含量，方便快捷，无需实验和繁杂的计算。无需实验和繁杂的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法


[0001]本专利技术涉及醋酸生产中产品质量的检测
，尤其是涉及一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法。

技术介绍

[0002]醋酸是重要的有机酸之一。主要用于生产醋酸乙烯、醋配、醋酸纤维、醋酸醋和金属盐等,也用作农药、医药和染料等工业的溶剂和原料,在照相药品制造、织物印染和橡胶工业中都有广泛用途。近年来,由于醋酸的下游产品需求的强劲增长和下游企业新产品开发,我国的醋酸需求量每年都在激增,面对强劲的市场需求,国内外企业纷纷在我国投资醋酸生产装置。我国醋酸工业无论是生产能力还是工艺技术与国外比都存在很大差距。因此，国外一些公司瞄准了中国巨大的醋酸市场，尤其中国周边国家如新加坡、韩国、马来西亚等已建成或扩建了大型醋酸装置，是有力的竞争对手。醋酸市场的竞争越来越激烈，主要表现在首先,醋酸在市场发达国家已经处于成熟期,其在市场和技术上的竞争已经十分激烈。随着全球经济一体化浪潮的推进,跨国化工公司基本左右着世界的醋酸生产和市场,其产业布局向亚洲特别是中国的转移更为明显,就地生产、就地销售战略进一步强化,给亚洲尤其是中国的市场带来了巨大的冲击。其次,我国醋酸市场正处于快速发展时期。一方面,实力强大的企业为了争夺更大的市场份额纷纷扩大生产规模或者新建醋酸项目,并在提高产品技术含量和调整产品结构上加大了投资力度,国内企业间的竞争日益激烈,风险有不断扩大的势头另一方面,我国醋酸行业由于产业规模、技术、市场、产品质量方面与发达国家产品间还存在一定的差距,国产醋酸的优势将被不断弱。醋酸行业间的竞争将进一步升级,竞争风险也将随之加大，面对这一严峻的形式，我们必须认真对待，努力提高我国醋酸的质量水平。在对醋酸质量检测这一主要生产环节中，对于生产操控参数，如温度、压力、流量等数据，通过传感器可以实时测量到，但对于醋酸质量的检测数据，目前大多数公司都是四个小时取样检测一次。这存在一比较大的弊端：在这四小时中不能实时掌握、了解醋酸的质量。因此,研究新的实时测量醋酸质量的方法已成为醋酸生产领域研究的重要课题,并且具有重要的现实意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克服现有技术存在的缺陷，提供一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法。本专利技术基于醋酸生产中时检测的生产参数，如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等，然后对这些参数进行综合映射处理，再利用数据挖掘算法对综合映射处理的数据进行建模，从而得到醋酸生产中醋酸含量的实时检测结果。通过这些方法可以实时展示醋酸含量，方便快捷，无需实验和繁杂的计算。
[0004]本专利技术的目的可以通过如下的技术方案实现：一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法，包括如下步骤：
1）从醋酸生产实际中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量。收集醋酸生长和收据参数对应时间的醋酸含量检测作为因变量，这样构成基础数据。
[0005]2）对收据到的自变量综合映射处理，综合映射处理的变量包含所有的原始自变量。
[0006]3）利用偏最小二乘法回归算法对综合映射处理后的数据进行建模，得到醋酸含量的预报模型。
[0007]4）收集新数据，该数据只包甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等等生产参数，不包含因变量，而且该数据是实时收集的，形成独立测试集。
[0008]5）将收集到的新数据代入映射转化方程，对新数据的生产参数进行综合映射处理。
[0009]6）然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸含量预报模型，预报得到新收集的醋酸含量。
[0010]本专利技术与现有技术比，具有以下优点：1.本专利技术可以实现醋酸生产中醋酸含量的实时检测，为醋酸企业提供实时醋酸质量数据，为企业提高产品质量提高数据支撑。
[0011]2.本专利技术整个过程操作简单、便捷，一个就可以完成整个过程。
[0012]3.本专利技术整个过程不涉及实验及化学品，不产生环境污染，符合绿色环保理念。
附图说明
[0013]图1为醋酸的偏最小二乘法回归模型建模结果图。
[0014]图2为醋酸的偏最小二乘法回归模型留一法交叉验证结果图。
[0015]具体实施方式
[0016]以下结合具体的实施例子对本专利技术进行详细的说明，包括如下步骤：（1）从醋酸生产中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量。收集醋酸生长和收据参数对应时间的醋酸含量检测作为因变量，这样构成基础数据，总共数据样本为125个。部分数据如表1所示：表1.醋酸生产参数和醋酸含量示例数据
（2）对训练集的自变量进行综合映射处理，综合映射处理后的变量包含所有的原始自变量。映射方程为：P1=
‑
5.195E
‑
4[甲醇进料量]‑
0.437[一氧化碳进料量]‑
0.109[冷凝液温度]‑
2.254E
‑
2[闪蒸量]‑
2.268E
‑
2[催化剂循环量]+1.889E
‑
3[压差]+9.069E
‑
2[塔顶回流量]‑
1.133E
‑
4[塔釜温度]+40.201P2=
‑
9.570E
‑
5[甲醇进料量]‑
0.106[一氧化碳进料量]+6.226E
‑
2[冷凝液温]‑
9.100E
‑
3[闪蒸量]+8.870E
‑
3[催化剂循环量]+1.737E
‑
2[压差]+0.207[塔顶回流量]+3.957E
‑
4[塔釜温度]‑
3.341P3=
‑
1.761E
‑
4[甲醇进料量]‑
0.159[一氧化碳进料量]+3.679E
‑
2[冷凝液温度]+2.638E
‑
3[闪蒸量]+1.151E
‑
2[催化剂循环量]‑
7.726E
‑
2[压差]+4.991E
‑
2[塔顶回流量]+4.523E
‑
3[塔釜温度]+3.590P4=
‑
4.915E
‑
4[甲醇进料量]‑
0.660[一氧化碳进料量]+0.122[冷凝液温度]+2.155E
‑
2[闪蒸量]+3.035E
‑
2[催化剂循环量]‑
2.417E
‑
2[压差]+6.038E
‑
3[塔顶回流量]‑
1.129E
‑
3[塔釜温度]+13.370P5=
‑
2.700E
‑
4[甲醇进料量]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法，包括如下步骤： 1）从醋酸生产实际中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量，收集醋酸生长和收据参数对应时间的醋酸含量检测作为因变量，这样构成基础数据；2）对收据到的自变量综合映射处理，综合映射处理的变量包含所有的原始自变量，利用偏最小二乘法回归算法对综合映射处理后的数据进行建模，得到醋酸含量的预报模型；3）收集新数据，该数据只包甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等等生产参数，不包含因变量，而且该数据是实时收集的，形成独立测试集；4）将收集到的新数据代入映射转化方程，对新数据的生产参数进行综合映射处理，然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸含量预报模型，预报得到新收集的醋酸含量。2.根据权利要求1所述的一种醋酸生产中醋酸含量实时测量方法，所述步骤2）中综合映射处理方程为：P1=
‑
5.195E
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4[甲醇进料量]
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0.437[一氧化碳进料量]
‑
0.109[冷凝液温度]
‑
2.254E
‑
2[闪蒸量]
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2.268E
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2[催化剂循环量]+1.889E
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3[压差]+9.069E
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2[塔顶回流量]
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1.133E
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4[塔釜温度]+40.201P2=
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9.570E
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5[甲醇进料量]
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0.106[一氧化碳进料量]+6.226E
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2[冷凝液温]
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9.100E
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3[闪蒸量]+8.870E
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3[催化剂循环量]+1.737E
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2[压差]+0.207[塔顶回流量]+3.957E
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4[塔釜温度]
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3.341 P3=
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1.761E
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4[甲醇进料量]
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0.159[一氧化碳进料量]+3.679E
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2[冷凝液温度]+2.638E
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3[闪蒸量]+1.151E
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2[催化剂循环量]
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7.726E
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2[压差]+4.991E
‑
2[塔顶回流量]+4.523E
‑
3[塔釜温度]+3.590P4=
‑
4.915E
‑
4[甲醇进料量]
‑
0.660[一氧化碳进...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘太昂，刘太行，周央，刘振昌，朱峰，吴治富，周晶晶，刘婷婷，刘远，朱鲁阳，
申请(专利权)人：刘太昂，
类型：发明
国别省市：