一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法技术

技术编号:30763669 阅读:22 留言:0更新日期:2021-11-10 12:18
本发明专利技术涉及一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法,包括步骤:提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;计算所述第一交会椭圆得到地震属性敏感度S1;根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;计算对应的两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。述选择敏感属性组合的方法能够提高对储层结构预测的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法


[0001]本专利技术涉及油气田开发
,尤其涉及一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法。

技术介绍

[0002]地震属性分析是油气田开发阶段储层预测常用的一种技术手段,通过沿着解释的砂体顶、底层面提取振幅、频率、波形等各种类别的地震属性,就能根据属性值在平面上呈现出的分布形态,实现储层展布范围刻画、砂体优势发育区域厘定以及沉积微相划分等储层研究工作。目前,常采用多种地震属性作为组合,通过多元线性回归或非线性神经网络算法形成一种最终的复合属性来预测储层,即多属性储层预测。而选用哪些储层敏感地震属性形成储层敏感属性组合,则直接决定了最终预测结果是否与井上实钻结果相吻合,以及属性趋势是否符合地质沉积模式认识。
[0003]而现有技术并没有可行的方法能够从若干种属性组合中选择出与储层参数的相关程度最高,同时包含冗余信息最少的敏感属性组合,因此导致储层预测结果存在可靠性不高的问题。

技术实现思路

[0004]针对上述问题,本专利技术的目的是提供一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法、装置、介质及设备,能够选出的与储层参数的相关程度高,且包含冗余信息少的多种敏感地震属性组合,进一步提高储层预测结果的准确性。
[0005]为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案:
[0006]一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法,包括步骤:
[0007]提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;
[0008]计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1;
[0009]根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;
[0010]计算所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;
[0011]计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。
[0012]进一步地,计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1包括:制作所述多种类型储层地震属性与待预测的储层参数的交会图,并根据所述交会图制作第一交会椭圆,测量所述第一交会椭圆的长轴长度R1与短轴长度R2,通过所述长轴长度R1除以短轴长度R2得到地震属性敏感度S1。
[0013]进一步地,所述第一交会椭圆的制作方法具体为:
[0014]先绘制标准圆形以能够尽可能包含储层地震属性与待预测的储层参数之间的交会点为原则,之后对标准圆形分别沿着长轴和短轴两个轴向方向进行压缩与拉伸将标准圆形改造为椭圆,以椭圆尽可能少包含非交会点区域为原则,得到第一交会椭圆。
[0015]进一步地,计算对应的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2包括:对所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性进行两两交会得到第二交会椭圆,并将第二交会椭圆的长轴长度r1除以短轴长度r2得到的值作为两种储层敏感地震属性之间的属性敏感度S2。
[0016]进一步地,所述第二交会椭圆的制作方法包括:
[0017]先绘制标准圆形以能够尽可能包含两种储层敏感地震属性之间的交会点为原则,之后对标准圆形分别沿着长轴和短轴两个轴向方向进行压缩与拉伸将标准圆形改造为椭圆,以椭圆尽可能少包含非交会点区域为原则,得到第二交会椭圆。
[0018]进一步地,采用如下方式计算属性敏感度矩阵:
[0019]对所述的若干种储层敏感地震属性进行编号,具体为1,2,

,n,其中n为储层敏感地震属性总数,制作n行n列的矩阵,其中第i行第j列所对应的值为第i个储层敏感地震属性与第j个储层敏感地震属性组合的属性敏感度,获得属性敏感度矩阵,其中,1<=i、j<=n;
[0020]该属性敏感度矩阵中每行元素的敏感度平均值代表该行对应储层敏感地震属性与其他行对应的储层敏感地震属性的平均相关程度,所述平均相关程度越小说明该行所对应的储层敏感属性包含的冗余信息越少。
[0021]进一步地,提取储层中潜在的多种类型储层地震属性,具体为:
[0022]提取总负振幅、最小振幅、弧长、平均瞬时相位、平均瞬时频率共5种类型储层地震属性。
[0023]一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的装置,包括:
[0024]第一处理装置,用于提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;
[0025]第二处理装置,用于计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1;
[0026]第三处理装置,用于根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;
[0027]第四处理装置,用于计算任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;
[0028]第五处理装置,用于计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。
[0029]一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序用于被处理器执行时实现所述的选择储层敏感地震属性组合的方法的步骤。
[0030]一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的选择储层敏感地震属性组合的方法的步骤。
[0031]本专利技术由于采取以上技术方案,其具有以下优点:采用本专利技术提供的选择敏感属性组合的方法能够优选出与储层参数(如砂体厚度、砂地比等)相关程度最高的多种地震属性,同时各属性之间保持相互独立、即尽可能少包含冗余信息,进而提高对储层结构预测的
准确性。
附图说明
[0032]图1是本专利技术实施的提供的选择储层敏感地震属性组合的方法的流程图;
[0033]图2(a)

(e)分别表示实施例中提取的某海上油田某砂体顶、底层面之间总负振幅、最小振幅、弧长、平均瞬时相位、平均瞬时频率共5种地震属性;
[0034]图3(a)

(e)分别表示总负振幅、最小振幅、弧长、平均瞬时相位、平均瞬时频率分别5中地震属性与井上钻遇砂体厚度的交会图与交会椭圆;
[0035]图4(a)

(f)分别表示总负振幅、最小振幅、弧长、平均瞬时相位4种储层敏感属性两两交会的得到的交会椭圆,以及任意两种属性之间的属性敏感度;
[0036]图5是基于属性敏感度计算的属性敏感度矩阵,其中第i行第j列元素值代表第i种储层敏感属性与第j种储层敏感属性组合的属性敏感度;
具体实施方式
[0037]为使本专利技术的目本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于属性敏感度选择储层敏感地震属性组合的方法,其特征在于,包括步骤:提取储层中潜在的多种类型储层地震属性;计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1;根据所述地震属性敏感度S1从大到小选出若干种储层地震属性作为储层敏感地震属性集;计算所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2,并根据所述的地震属性敏感度S2得到地震属性敏感度矩阵;计算所述地震属性敏感度矩阵每行的敏感度平均值,作为该行所对应的储层敏感地震属性与其他储层敏感属性之间的平均相关程度,选择平均相关程度较小的多个储层敏感地震属性作为最终的储层敏感地震属性组合。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算所述多种类型储层地震属性的地震属性敏感度S1包括:制作所述多种类型储层地震属性与待预测的储层参数的交会图,并根据所述交会图制作第一交会椭圆,测量所述第一交会椭圆的长轴长度R1与短轴长度R2,通过所述长轴长度R1除以短轴长度R2得到地震属性敏感度S1。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一交会椭圆的制作方法具体为:先绘制标准圆形以能够尽可能包含储层地震属性与待预测的储层参数之间的交会点为原则,之后对标准圆形分别沿着长轴和短轴两个轴向方向进行压缩与拉伸将标准圆形改造为椭圆,以椭圆尽可能少包含非交会点区域为原则,得到第一交会椭圆。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,计算对应的任意两种储层敏感地震属性之间的地震属性敏感度S2包括:对所述储层敏感地震属性集中的任意两种储层敏感地震属性进行两两交会得到第二交会椭圆,并将第二交会椭圆的长轴长度r1除以短轴长度r2得到的值作为两种储层敏感地震属性之间的属性敏感度S2。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二交会椭圆的制作方法包括:先绘制标准圆形以能够尽可能包含两种储层敏感地震属性之间的交会点为原则,之后对标准圆形分别沿着长轴和短轴两个轴向方向进行压缩与拉伸将标准圆形改造为椭圆,以椭圆尽可能少包含非交会点区域为原则,得到第二交会椭圆。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:范廷恩杜昕张显文董建华刘畅范洪军田楠张晶玉王海峰何荣胜
申请(专利权)人:中海石油中国有限公司北京研究中心
类型:发明
国别省市:

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