驾驶行为的提醒方法和装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种驾驶行为的提醒方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，其中，方法包括：确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息以及车辆在当前时间地点所行使道路的路况类型；确定驾驶员在当前时间点的驾驶行为数据；确定与路况类型和身份信息对应的驾驶习惯数据；将驾驶行为数据与驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果；基于比对结果，生成驾驶提示信息；根据不同驾驶员在不同路况类型对应的驾驶习惯数据对当前驾驶行为进行是否是异常驾驶的判断，根据判断结果进行提醒，实现了个性化的智能辅助驾驶，提高了车辆驾驶的安全性。全性。全性。

【技术实现步骤摘要】
驾驶行为的提醒方法和装置、存储介质、电子设备


[0001]本公开涉及辅助驾驶
，尤其是一种驾驶行为的提醒方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备。

技术介绍

[0002]智能驾驶与无人驾驶是不同概念，智能驾驶通过机器帮助人进行驾驶。
[0003]智能驾驶的时代已经来到。比如说，很多车有自动刹车装置，其技术原理非常简单，就是在汽车前部装上雷达和红外线探头，当探知前方有异物或者行人时，会自动帮助驾驶员刹车。另一种技术与此非常类似，即在路况稳定的高速公路上实现自适应性巡航，也就是与前车保持一定距离，前车加速时本车也加速，前车减速时本车也减速；智能驾驶技术可以在极大程度上减少交通事故。但现有技术中提出的辅助驾驶方法都是通用的，并不具有个性化，不能满足不同驾驶员的需求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种驾驶行为的提醒方法和装置、存储介质、电子设备。
[0005]根据本公开实施例的一个方面，提供了一种驾驶行为的提醒方法，包括：
[0006]确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息以及所述车辆在所述当前时间地点所行使道路的路况类型；
[0007]确定所述驾驶员在所述当前时间点的驾驶行为数据；
[0008]确定与所述路况类型和所述身份信息对应的驾驶习惯数据；
[0009]将所述驾驶行为数据与所述驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果；
[0010]基于所述比对结果，生成驾驶提示信息。
[0011]根据本公开实施例的另一方面，提供了一种驾驶行为的提醒装置，包括：
[0012]信息确定模块，用于确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息以及所述车辆在所述当前时间地点所行使道路的路况类型；
[0013]行驶数据确定模块，用于确定所述驾驶员在所述当前时间点的驾驶行为数据；
[0014]习惯数据确定模块，用于确定是否存储有与所述信息确定模块确定的所述路况类型和所述身份信息对应的驾驶习惯数据；
[0015]数据比对模块，用于响应于所述习惯数据确定模块确定存储有所述驾驶习惯数据，将所述行驶数据确定模块确定的驾驶行为数据与所述习惯数据确定模块确定的驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果；
[0016]信息提示模块，用于基于所述数据比对模块确定的比对结果，生成驾驶提示信息。
[0017]根据本公开实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述实施例所述的驾驶行为的提醒方法。
[0018]根据本公开实施例的还一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0019]处理器；
[0020]用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
[0021]所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述实施例所述的驾驶行为的提醒方法。
[0022]基于本公开上述实施例提供的一种驾驶行为的提醒方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息以及车辆在当前时间地点所行使道路的路况类型；确定驾驶员在当前时间点的驾驶行为数据；确定与路况类型和身份信息对应的驾驶习惯数据；将驾驶行为数据与驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果；基于比对结果，生成驾驶提示信息；根据不同驾驶员在不同路况类型对应的驾驶习惯数据对当前驾驶行为进行是否是异常驾驶的判断，根据判断结果进行提醒，实现了个性化的智能辅助驾驶，提高了车辆驾驶的安全性。
[0023]下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0024]通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开实施例一起用于解释本公开，并不构成对本公开的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0025]图1是本公开一示例性实施例提供的驾驶行为的提醒方法的一个流程示意图。
[0026]图2是本公开另一示例性实施例提供的驾驶行为的提醒方法的一个流程示意图。
[0027]图3是本公开图2所示的实施例中步骤204的一个流程示意图。
[0028]图4是本公开图2所示的实施例中步骤205的一个流程示意图。
[0029]图5是本公开图2所示的实施例中步骤201的一个流程示意图。
[0030]图6是本公开图2所示的实施例中步骤203的一个流程示意图。
[0031]图7是公开一示例性实施例提供的驾驶行为的提醒装置的结构示意图。
[0032]图8是公开另一示例性实施例提供的驾驶行为的提醒装置的结构示意图。
[0033]图9是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
[0034]下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
[0035]应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0036]本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
[0037]还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
[0038]还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
[0039]另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0040]还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
[0041]同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0042]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
[0043]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0044]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0045]本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为的提醒方法，包括：确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息以及所述车辆在所述当前时间地点所行使道路的路况类型；确定所述驾驶员在所述当前时间点的驾驶行为数据；确定与所述路况类型和所述身份信息对应的驾驶习惯数据；将所述驾驶行为数据与所述驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果；基于所述比对结果，生成驾驶提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述驾驶员在所述当前时间点的驾驶行为数据，包括：通过信息采集设备获取所述驾驶员的驾驶行为数据；其中，所述驾驶行为数据包括以下至少一种行为信息：注意力信息、情绪信息、视线信息、反应时间信息、疲劳分级信息、肢体动作变换的频率信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述驾驶行为数据与所述驾驶习惯数据进行比对，得到比对结果，包括：分别确定所述驾驶行为数据中包括的多种行为信息中的每种行为信息与所述驾驶习惯数据中对应的信息之间的行为差异，得到多个行为差异；将所述多个行为差异加权求和，得到所述驾驶行为数据与所述驾驶习惯数据之间的差异，作为所述比对结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述比对结果，生成驾驶提示信息，包括：响应于所述比对结果满足第一预设条件，生成所述驾驶提示信息；响应于所述比对结果不满足所述第一预设条件，记录所述驾驶行为数据。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于所述当前时间点满足第二预设条件，更新所述驾驶习惯数据；其中，所述第二预设条件包括以下至少一种：当前时间距离上次驾驶习惯数据更新达到设定时间，所述当前时间点对应的驾驶行为数据与历史相关时间对应的驾驶习惯数据差异满足第一预设条件。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其中，所述确定当前时间点驾驶车辆的驾驶员的身份信息，包括：通过设置在所述车辆内的摄像设备采集所述驾驶员的人脸图像；对所述人脸图像进行人脸识别得到所述驾驶员的人脸特征；基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙浚凯，
申请(专利权)人：北京地平线机器人技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：