本申请涉及一种按摩方式生成方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取颈部运动数据序列；颈部运动序列包括加速度信息；根据加速度信息识别颈部运动数据序列的加速度变化规律；根据加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；基于预训练的姿态分类器从筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；确定与统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；当运动时长小于预设标准运动时长时，生成与运动时长对应的颈部按摩仪的按摩方式。采用本方法能够生成有针对性的按摩方式。对性的按摩方式。对性的按摩方式。
【技术实现步骤摘要】
按摩方式生成方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及按摩仪设备
，特别是涉及一种按摩方式生成方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会的发展，人们的生活节奏正在逐渐加快，生活以及工作的压力也在不断增大，工作繁忙成了人们的真实写照。在繁忙的工作下，人们往往忽于运动，从而导致身体感到格外疲劳。疲劳问题可通过人工按摩来进行缓解，但是人工按摩存在不便性。于是，颈部按摩仪的出现，使得人们可以随时随地进行颈部按摩，提高了人们的生活质量。
[0003]目前，颈部按摩仪只能提供几种通用的按摩方式，而无法根据用户的颈部运动时长提供有针对性的按摩方式。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够根据用户的运动时长提供有针对性的按摩方式的按摩方式生成方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]一种按摩方式生成方法，所述方法包括：
[0006]获取颈部运动数据序列；所述颈部运动序列包括加速度信息；
[0007]根据加速度信息识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律；
[0008]根据所述加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；
[0009]基于预训练的姿态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；
[0010]确定与所述统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；
[0011]当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长相对应的颈部按摩仪的按摩方式。
[0012]在其中一个实施例中，所述颈部运动数据包括采集时间；所述识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律包括：
[0013]确定所述颈部运动数据序列中的各颈部运动数据所对应的加速度信息；
[0014]所述根据所述加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集包括：
[0015]确定加速度大于预设幅度阈值的颈部运动数据；
[0016]基于所述采集时间，对加速度大于预设幅度阈值的颈部运动数据进行聚类，得到聚类簇；
[0017]统计各聚类簇中的颈部运动数据的数量；
[0018]将数量大于预设统计阈值的聚类簇判定为一个统计子集，将除统计子集之外的颈部运动数据序列中的其余颈部运动数据判定为筛选子集。
[0019]在其中一个实施例中，所述颈部运动数据包括加速度信息；所述基于预训练的姿
态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据包括：
[0020]基于预训练的姿态分类器提取筛选子集中的各颈部运动数据的运动特征；
[0021]根据所述运动特征，确定与所述筛选子集相对应的至少一种人体姿态；
[0022]从所述筛选子集中筛选出人体姿态为目标姿态的候选颈部运动数据；
[0023]将加速度信息符合预设标准的候选颈部运动数据判定为目标颈部运动数据。
[0024]在其中一个实施例中，所述当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长相对应的颈部按摩仪的按摩方式包括：
[0025]当所述运动时长小于预设标准运动时长时，获取多个颈部生理数据；
[0026]确定各颈部生理数据的数据类型；
[0027]根据所述数据类型对所述颈部生理数据进行解码，得到目标生理数据；
[0028]基于所述目标生理数据生成对应的实际生理值；
[0029]确定与所述实际生理值相对应的第一调整项、与第一调整项相对应的第一调整因子，以及与所述运动时长相对应的第二调整项、与第二调整项相对应的第二调整因子；
[0030]根据所述第一调整项、第一调整因子以及第二调整项、第二调整因子生成相应的按摩方式。
[0031]在其中一个实施例中，所述根据所述数据类型对所述颈部生理数据进行解码，得到目标生理数据包括：
[0032]当所述颈部生理数据的数据类型为脉动类型时，对所述颈部生理数据进行图像识别，得到脉动曲线、坐标轴以及设置参数；所述设置参数包括轴坐标刻度值以及轴坐标单位；
[0033]基于所述轴坐标刻度值对所述脉动曲线进行分割，得到多个分割点；
[0034]确定各分割点与所述坐标轴之间的轴距离；
[0035]根据所述设置参数以及所述轴距离，确定每个分割点的点坐标；
[0036]将所述点坐标判定为目标生理数据。
[0037]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0038]获取按摩提醒文本；
[0039]从所述按摩提示文本中抽取出一个或多个时间分词；
[0040]当所述时间分词未包含数值字符，将所述时间分词转换为完整标准时间；
[0041]当所述时间分词包含数值字符，将所述时间分词转换为残缺标准时间；
[0042]根据预设的时间格式，对所述完整标准时间以及残缺标准时间进行组合，得到组合标准时间；
[0043]当到达所述组合标准时间时，执行所述按摩方式。
[0044]在其中一个实施例中，所述获取按摩提醒文本包括：
[0045]接收会话内容；
[0046]当所述会话内容为图片类型时，识别所述会话内容中的文字信息；
[0047]根据所述文字信息生成按摩提醒文本。
[0048]一种按摩方式生成装置，所述装置包括：
[0049]子集确定模块，用于获取颈部运动数据序列；所述颈部运动序列包括加速度信息；根据加速度信息识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律；根据所述加速度变化规律
对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；
[0050]运动时长确定模块，用于基于预训练的姿态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；确定与所述统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；
[0051]按摩方式确定模块，用于当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长相对应的颈部按摩仪的按摩方式。
[0052]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0053]获取颈部运动数据序列；所述颈部运动序列包括加速度信息；
[0054]根据加速度信息识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律；
[0055]根据所述加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；
[0056]基于预训练的姿态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；
[0057]确定与所述统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；
[0058]当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长相对应的颈部按摩仪的按摩方式。
[0059]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0060]获取颈部运动数据序列；所述颈部运动序列包括加速度信息；
[0061]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种按摩方式生成方法，应用于颈部按摩仪，其特征在于，所述方法包括：获取颈部运动数据序列；所述颈部运动序列包括加速度信息；根据所述加速度信息识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律；根据所述加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集；基于预训练的姿态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据；确定与所述统计子集和目标颈部运动数据相对应的运动时长；当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长对应的颈部按摩仪的按摩方式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颈部运动数据包括采集时间；所述识别所述颈部运动数据序列的加速度变化规律包括：确定所述颈部运动数据序列中的各颈部运动数据所对应的加速度信息；所述根据所述加速度变化规律对所述颈部运动数据序列进行分割，得到统计子集以及筛选子集包括：确定加速度大于预设幅度阈值的颈部运动数据；基于所述采集时间，对加速度大于预设幅度阈值的颈部运动数据进行聚类，得到聚类簇；统计各聚类簇中的颈部运动数据的数量；将数量大于预设统计阈值的聚类簇判定为一个统计子集，将除统计子集之外的颈部运动数据序列中的其余颈部运动数据判定为筛选子集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颈部运动数据包括加速度信息；所述基于预训练的姿态分类器从所述筛选子集中筛选出目标颈部运动数据包括：基于预训练的姿态分类器提取筛选子集中的各颈部运动数据的运动特征；根据所述运动特征，确定与所述筛选子集相对应的至少一种人体姿态；从所述筛选子集中筛选出人体姿态为目标姿态的候选颈部运动数据；将加速度信息符合预设标准的候选颈部运动数据判定为目标颈部运动数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述运动时长小于预设标准运动时长时，生成与所述运动时长相对应的颈部按摩仪的按摩方式包括：当所述运动时长小于预设标准运动时长时，获取多个颈部生理数据；确定各颈部生理数据的数据类型；根据所述数据类型对所述颈部生理数据进行解码，得到目标生理数据；基于所述目标生理数据生成对应的实际生理值；确定与所述实际生理值相对应的第一调整项、与第一调整项相对应的第一调整因子，以及与所述运动时长相对应的第二调整项、与第二调整项相对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，肖华，王储，
申请(专利权)人：未来穿戴技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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