用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法技术

本发明专利技术是关于一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法，该方法包括：通过对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量；根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度；根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度；根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型。本发明专利技术的方法利用元素俘获测井资料，基于俘获伽马谱得到地层中常见的元素含量，得到骨架参数比如骨架密度等，根据氯元素主要以离子的性质存在于孔隙水中的特点，利用元素俘获测井得到的氯元素含量能够准确地进行气水识别。量能够准确地进行气水识别。量能够准确地进行气水识别。

【技术实现步骤摘要】
用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法


[0001]本专利技术实施例涉及测井
，尤其涉及一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法。

技术介绍

[0002]在非常规油气资源中，低孔隙度(以下简称“低孔”)裂缝性致密砂岩的流体性质判断是非常困难的，尤其是低孔裂缝性致密砂岩储层的气水识别(区分水层和气层)难度很大。
[0003]目前，常用的方法主要集中在利用测试段的数据建立孔隙度和电阻率交会图版法，或利用阵列声波资料计算的弹性参数(如泊松比和体积压缩系数等)进行气水层的区分。
[0004]然而专利技术人发现，孔隙度和电阻率交会图版法，由于储层的孔隙结构的复杂，胶结指数变化大，未能考虑到孔隙结构的变化对电阻率的影响，从而导致气水流体识别的误判；阵列声波的弹性参数是基于纵横波传播速度的影响，但在粒间孔、粒内孔等为主、岩石颗粒之间以线性接触为主的低孔隙度储层中，声波的速度与孔隙类型有关，不能提供准确的孔隙类型等信息时，阵列声波也无法准确识别气水流体。因此，亟需提供一种能够准确识别储层中的测井流体是气层还是水层的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法，以准确识别储层中的测井流体是气层还是水层。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法，包括：
[0007]对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量；
[0008]根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度；
[0009]根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度；
[0010]根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的装置，包括：
[0012]数据处理模块，用于对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量；
[0013]数据计算模块，用于根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度；根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度；
[0014]类型判断模块，用于根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型。
[0015]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0016]所述存储器存储计算机执行指令；
[0017]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法。
[0019]本专利技术实施例提供的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法，该方法首先通过对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量；根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度；然后根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度；最后根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型。本专利技术的方法利用元素俘获测井资料，基于俘获伽马谱得到地层中常见的元素含量，得到骨架参数比如骨架密度等，根据氯元素主要以离子的性质存在于孔隙水中的特点，利用元素俘获测井得到的氯元素含量能够准确地进行气水识别。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法的流程示意图一；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的塔里木盆地库车山前深层白垩系巴什基奇克组储层一口井的元素俘获谱示意图；
[0023]图3为本专利技术实施例提供的塔里木盆地库车山前深层白垩系巴什基奇克组储层另一口井的元素俘获谱示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的装置的结构示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]目前，对于低孔裂缝性致密砂岩中气层和水层的区分，常用的方法是孔隙度和电阻率交会图版法和利用阵列声波资料计算的弹性参数，但是这两种方法目前都无法准确地对低孔裂缝性致密砂岩中气层和水层进行识别，均存在误判的情况。
[0028]为了解决该技术问题，准确识别低孔裂缝性致密砂岩中气层和水层，本专利技术实施
例提供如下解决思路：根据元素俘获谱测井数据，得到骨架密度和地层氯元素含量；利用氯元素主要以离子的形式存在与孔隙的水中的特性，根据氯元素含量计算得到水孔隙度；根据密度测井和骨架密度计算得到总孔隙度；基于总孔隙度与水孔隙度的比较，判断对应的储层流体的类型为气层或水层。
[0029]参考图1，图1为本专利技术实施例提供的用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法的流程示意图一。如图1所示，该方法包括：
[0030]S101：对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量。
[0031]具体地，利用Techlog软件对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量。
[0032]其中，Techlog软件基于Windows操作系统，提供了新一代“井筒一体化”的解决方案。它以先进的岩石物理为核心，覆盖钻完井、测井、地质、油藏、生产和地球物理六个专业领域，致力于井筒数据的管理、综合分析与应用。其用途贯穿了油田从勘探到开发、生产的整个生命周期，提供了以井筒为中心的完整、全面的井筒级别研究的软件平台。
[0033]在本实施例中，在Techlog软件中建立沉积岩骨架密度与元素含量的对应关系，经Techlog软件解谱得到骨架密度与地层氯元素含量,。
[0034]在本实施例中，可以基于俘获伽马谱得到地层中常见的元素含量以及骨架密度等参数。其中常见的元素含量包括硅、铁、钙、钆、钛、硫、氯等元素。由于氯元素主要以离子(氯离子)的形式存在于孔隙本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用元素俘获谱测井氯离子含量识别测井流体类型的方法，其特征在于，包括：对元素俘获谱测井数据进行处理，得到骨架密度和地层氯元素含量；根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度；根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度；根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，判断测井流体的类型，包括：根据所述总孔隙度和所述水孔隙度，计算含油气指示值；根据所述含油气指示值，确定测井流体的类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据密度测井的体积密度值与所述骨架密度，计算储层的总孔隙度，的公式为：Фt＝(RHGE-RHOB)/(RHGE-RHOF)式中：Фt为总孔隙度；RHGE为元素俘获谱测井得到的骨架密度，g/cc；RHOB为密度测井的体积密度值，g/cc；RHOF为孔隙中的流体密度g/cc。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据水分析的矿化度及密度参数、所述地层氯元素含量，计算水孔隙度，的公式为：Ф
Cl
＝1648
×
DW
Cl
×
(1-Ф
t
)
×
ρ
ma
/(Sal
×
ρ
w
)式中：Ф
Cl
为水孔隙度，v/v；DW
Cl
为地层氯元素含量，kg/kg；Ф
t
为总孔隙度，v/v；ρ
ma
为骨架密度，g/cc，元素俘获测井提供；Sal为地层水矿化度，ppk，外部输入参数；ρ
w
为地层水密度，外部输入参数，其与地层水矿化度相关。5.根据权利要求1至4任一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖承文，祁新忠，韩闯，李国欣，田军，王清华，陈伟中，邱斌，郭秀丽，赵新建，王焕增，别康，艾勇，康晓楠，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：