一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法技术

本发明专利技术的目的是为了克服现有技术存在的缺陷，提供一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法。本发明专利技术基于醋酸生产中时检测的生产参数，如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等，然后对这些参数进行综合映射处理，再利用数据挖掘算法对综合映射处理的数据建立醋酸质量是否合格的实时判别模型。通过这些方法可以实时监控醋酸质量是否合格，方便快捷，无需实验和繁杂的计算。无需实验和繁杂的计算。

【技术实现步骤摘要】
一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法


[0001]本专利技术涉及醋酸生产中产品质量的检测
，尤其是涉及一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法。

技术介绍

[0002]醋酸是重要的有机酸之一。主要用于生产醋酸乙烯、醋配、醋酸纤维、醋酸醋和金属盐等,也用作农药、医药和染料等工业的溶剂和原料,在照相药品制造、织物印染和橡胶工业中都有广泛用途。我国醋酸工业无论是生产能力还是工艺技术与国外比都存在很大差距。因此，国外一些公司瞄准了中国巨大的醋酸市场，尤其中国周边国家如新加坡、韩国、马来西亚等已建成或扩建了大型醋酸装置，成为我们国内醋酸企业的有力竞争对手。醋酸市场的竞争越来越激烈，主要表现在，首先,醋酸在市场发达国家已经处于成熟期,其在市场和技术上的竞争已经十分激烈。随着全球经济一体化浪潮的推进,跨国化工公司基本左右着世界的醋酸生产和市场,其产业布局向亚洲特别是中国的转移更为明显,就地生产、就地销售战略进一步强化,给亚洲尤其是中国的市场带来了巨大的冲击。其次,我国醋酸行业由于产业规模、技术、市场、产品质量方面与发达国家产品间还存在一定的差距,国产醋酸的优势在被不断弱。醋酸行业间的竞争将进一步升级,竞争风险也将随之加大，面对这一严峻的形式，我们必须认真对待，努力提高我国醋酸的质量水平。在对醋酸生产检测这一主要生产环节中，对于生产操控参数，如温度、压力、流量等数据，通过传感器可以实时测量到，但对于醋酸质量是否合格的检测数据，需求从醋酸生产装置上取样，然后送到企业检测中心，通过化学手段进行检测，目前大多数公司都是四个小时取样检测一次。这存在一比较大的弊端：在这四小时中不能实时掌握、了解醋酸质量是否合格，而且化学检测方法费时、费力、费钱。因此, 一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法可以利用生产数据建立醋酸质量是否合格的判别方法，为企业节约成本，也可以实时掌握、了解醋酸质量。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克服现有技术存在的缺陷，提供一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法。本专利技术基于醋酸生产中时检测的生产参数，如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等，然后对这些参数进行综合映射处理，再利用数据挖掘算法对综合映射处理的数据建立醋酸质量是否合格的实时判别模型。通过这些方法可以实时监控醋酸质量是否合格，方便快捷，无需实验和繁杂的计算。
[0004]本专利技术的目的可以通过如下的技术方案实现：一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法，包括如下步骤：1）从醋酸生产实际中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量。收集醋酸含量是否合格的检测结果数据作为因变量，这样构成基础数据。
[0005]2）对收集到的自变量进行综合映射处理，综合映射处理的变量是所有原始自变量的线性组合。
[0006]3）利用支持向量机分类算法对综合映射处理后的数据进行建模，建立醋酸质量是否合格的实时判别模型。
[0007]4）收集新数据，该数据只包甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等等生产参数，但不收集醋酸含量是否合格的检测结果数据，形成独立测试集。
[0008]5）将收集到的独立测试集数据代入映射转化方程，对其进行综合映射处理。
[0009]6）然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸质量是否合格的实时判别模型，预报醋酸质量是否合格。
[0010]本专利技术与现有技术比，具有以下优点：1.本专利技术可以实现醋酸生产中醋酸质量是否合格的实时监测，为企业提高产品质量提高数据支撑。
[0011]2.本专利技术整个过程操作简单、便捷，一个就可以完成整个过程。
[0012]3.本专利技术整个过程不涉及实验及化学品，不产生环境污染，符合绿色环保理念。
具体实施方式
[0013]以下结合具体的实施例子对本专利技术进行详细的说明，包括如下步骤：（1）从醋酸生产中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量。收集醋酸生长和收据参数对应时间的醋酸含量检测作为因变量，这样构成基础数据，总共数据样本为146个，其中合格样本为49个，不合格样本为97个。部分数据如表1所示：表1醋酸生产示例数据
（2）对收集到的自变量进行综合映射处理，综合映射处理的变量是所有原始自变量的线性组合。映射方程为：
Y1=
‑
5.078E
‑
4[甲醇总进量]‑
0.427[CO进量]‑
9.701E
‑
2[冷凝液温度]‑
2.296E
‑
2[闪蒸量]‑
2.304E
‑
2[催化剂循环量]+6.184E
‑
3[压差]+9.987E
‑
2[塔顶回流量]‑
8.180E
‑
5[塔釜温度]+38.852Y2=
‑
3.120E
‑
5[甲醇总进量]‑
7.289E
‑
2[CO进量]+8.682E
‑
2[冷凝液温度]‑
7.966E
‑
3[闪蒸量]+9.523E
‑
3[催化剂循环量]+2.124E
‑
2[压差]+0.207[塔顶回流量]+4.776E
‑
4[塔釜温度]‑
7.879Y3=
‑
1.894E
‑
4[甲醇总进量]‑
0.105[CO进量]+1.731E
‑
2[冷凝液温度]+4.404E
‑
3[闪蒸量]+8.977E
‑
3[催化剂循环量]‑
8.131E
‑
2[压差]+5.322E
‑
2[塔顶回流量]+4.594E
‑
3[塔釜温度]+3.654Y4=
‑
6.715E
‑
4[甲醇总进量]‑
0.478[CO进量]+5.904E
‑
2[冷凝液温度]+3.112E
‑
2[闪蒸量]+1.867E
‑
2[催化剂循环量]‑
2.535E
‑
2[压差]+2.014E
‑
2[塔顶回流量]‑
1.469E
‑
3[塔釜温度]+16.652Y5=
‑
7.147E
‑
4[甲醇总进量]‑
0.245[CO进量]+1.758E
‑
2[冷凝液温度]+3.740E
‑
2[闪蒸量]‑
1.881E
‑
2[催化剂循环量]+5.345E
‑
2[压本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法，包括如下步骤：1）从醋酸生产实际中收集如甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等作为自变量，收集醋酸含量是否合格的检测结果数据作为因变量，这样构成基础数据；2）对收集到的自变量进行综合映射处理，综合映射处理的变量是所有原始自变量的线性组合；3）利用支持向量机分类算法对综合映射处理后的数据进行建模，建立醋酸质量是否合格的实时判别模型；4）收集新数据，该数据只包甲醇进料量、一氧化碳进料量、冷凝液温度、闪蒸量、催化剂循环量、压差、塔顶回流量、塔釜温度等等生产参数，但不收集醋酸含量是否合格的检测结果数据，形成独立测试集；5）将收集到的独立测试集数据代入映射转化方程，对其进行综合映射处理；6）然后将综合映射处理后的数据直接代入醋酸质量是否合格的实时判别模型，预报醋酸质量是否合格。2.根据权利要求1所述的一种醋酸生产中产品质量是否合格的实时检测方法，所述步骤2）中综合映射处理方程为：Y1=
‑
5.078E
‑
4[甲醇总进量]
‑
0.427[CO进量]
‑
9.701E
‑
2[冷凝液温度]
‑
2.296E
‑
2[闪蒸量]
‑
2.304E
‑
2[催化剂循环量]+6.184E
‑
3[压差]+9.987E
‑
2[塔顶回流量]
‑
8.180E
‑
5[塔釜温度]+38.852Y2=
‑
3.120E
‑
5[甲醇总进量]
‑
7.289E
‑
2[CO进量]+8.682E
‑
2[冷凝液温度]
‑
7.966E
‑
3[闪蒸量]+9.523E
‑
3[催化剂循环量]+2.124E
‑
2[压差]+0.207[塔顶回流量]+4.776E
‑
4[塔釜温度]
‑
7.879Y3=
‑
1.894E
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：刘太昂，刘太行，刘振昌，周央，周晶晶，吴治富，朱峰，刘婷婷，刘远，朱鲁阳，
申请(专利权)人：上海真谱信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：