本发明专利技术公开了一种基于事件网的模拟仿真方法、装置及计算机设备，应用于事件网系统平台，其中，该方法包括：获取目标业务场景的初始业务数据、预设事件以及预设算法，所述初始业务数据为实数，所述预设算法包括：连续计算算法和/或离散计算算法；根据所述初始业务数据、所述预设事件以及所述预设算法构建基于事件网的业务模型，所述事件网兼容离散模式和连续模式；获取业务仿真触发事件；基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果。本发明专利技术通过在基于事件网构造的业务模型上进行模拟仿真，可以实现连续和离散业务的企业级的全域模拟仿真，可以更加准确的模拟仿真流程、组织、人的行为等社会性行为系统。行为系统。行为系统。
【技术实现步骤摘要】
一种基于事件网的模拟仿真方法、装置及计算机设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于事件网的模拟仿真方法、装置及计算机设备。
技术介绍
[0002]模拟仿真指的是建立各种业务场景的模型(例如，数学模型、物理效应模型或数学－物理效应模型)，并在该模型上进行实验和研究的一种技术。这些业务场景可以包括机械、电子、水力等技术场景，也可以包括：社会、经济、企业等非技术场景。在业务场景的系统运行时，利用模拟仿真模型作为观测器，给用户提供有关系统过去的、现在的、甚至是未来的信息，以便用户实时做出正确的决策。
[0003]相关技术中对各种业务场景进行模拟仿真通过采用Petri Net(PN)，但是PN是离散并行系统的数学表示，适合于描述异步的、并发的计算机系统模型。而对于业务流程等连续事件，则仿真表达不够准确，故亟待提出一种基于事件网的模拟仿真方法来实现连续事件的模拟仿真。
技术实现思路
[0004]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中基于PN对连续事件的仿真模拟表达不准确的缺陷，从而提供一种基于事件网的模拟仿真方法、装置及计算机设备。
[0005]本专利技术公开了一种基于事件网的模拟仿真方法，包括如下步骤：获取目标业务场景的初始业务数据、预设事件以及预设算法，所述初始业务数据为实数，所述预设算法包括：连续计算算法和/或离散计算算法；根据所述初始业务数据、所述预设事件以及所述预设算法构建基于事件网的业务模型，所述事件网兼容离散模式和连续模式；获取业务仿真触发事件；基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果。
[0006]可选地，所述基于事件网的业务模型通过如下公式表示：
[0007]EN＝(P，E，T，A，F)
[0008]其中，EN表示基于事件网的业务模型；P为库所的集合，表征业务模型中的各个场所，存储有所述初始业务数据以及通过变迁产生的数据；E为事件的集合，包含所述预设事件以及通过变迁产生的事件；T为变迁的集合，变迁表示事件的发生过程，包括库所、有向弧的变化；A为有向弧的集合；其中，的变化；A为有向弧的集合；其中，F为发生函数的集合，每一个所述预设算法包括一个发生函数，发生函数包括变迁发生的前置条件、发生的时长以及后置函数；所述前置条件包括：变迁发生需要的时间、变迁需要的前缀库所以及需要消耗的库所中数据；所述后置函数用于计算发生变迁后的数据以及变迁后的事件。
[0009]可选地，所述基于事件网的业务模型的构建方式包括：预设算法计算、脚本语言编写、机器学习模型以及有限元计算。
[0010]可选地，所述业务仿真触发事件包括：初始业务数据的变化、业务模型网络结构变更、事件触发条件变更、逻辑关系变更以及设置目标事件。
[0011]可选地，所述基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果，包括：基于所述业务仿真触发事件，随着变迁的发生计算所述业务模型各个节点的变化，得到所述仿真结果。
[0012]可选地，在所述基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果之后，所述方法还包括：获取基于所述业务仿真触发事件的真实结果；根据所述真实结果和所述仿真结果确定所述业务模型的仿真评价结果。
[0013]可选地，所述方法还包括：根据所述仿真评价结果更新所述基于事件网的业务模型，得到更新后的业务模型。
[0014]根据第二方面，本专利技术还公开了一种基于事件网的模拟仿真装置，应用于事件网系统平台，包括：第一获取模块，用于获取目标业务场景的初始业务数据、预设事件以及预设算法，所述初始业务数据为实数，所述预设算法包括：连续计算算法和/或离散计算算法；构建模块，用于根据所述初始业务数据、所述预设事件以及所述预设算法构建基于事件网的业务模型，所述事件网兼容离散模式和连续模式；第二获取模块，用于获取业务仿真触发事件；仿真模块，基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果。
[0015]根据第三方面，本专利技术还公开了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的基于事件网的模拟仿真方法的步骤。
[0016]根据第四方面，本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一可选实施方式所述的基于事件网的模拟仿真方法的步骤。
[0017]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0018]本专利技术提供的基于事件网的模拟仿真方法及装置，通过获取目标业务场景的初始业务数据、预设事件以及预设算法，初始业务数据为实数，预设算法包括：连续计算算法和/或离散计算算法，根据初始业务数据、预设事件以及预设算法构建基于事件网的业务模型，事件网兼容离散模式和连续模式，获取业务仿真触发事件，基于业务仿真触发事件对基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果。本专利技术通过在基于事件网构造的业务模型上进行模拟仿真，可以实现连续和离散业务的企业级的全域模拟仿真，可以更加准确的模拟仿真流程、组织、人的行为等社会性行为系统。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例中基于事件网的模拟仿真方法的一个具体示例的流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例中基于事件网的模拟仿真装置的一个具体示例的原理框图；
[0022]图3为本专利技术实施例中计算机设备的一个具体示例图。
具体实施方式
[0023]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]在本专利技术的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0025]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于事件网的模拟仿真方法，其特征在于，应用于事件网系统平台，包括如下步骤：获取目标业务场景的初始业务数据、预设事件以及预设算法，所述初始业务数据为实数，所述预设算法包括：连续计算算法和/或离散计算算法；根据所述初始业务数据、所述预设事件以及所述预设算法构建基于事件网的业务模型，所述事件网兼容离散模式和连续模式；获取业务仿真触发事件；基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行仿真，得到仿真结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于事件网的业务模型通过如下公式表示：EN＝(P，E，T，A，F)其中，EN表示基于事件网的业务模型；P为库所的集合，表征业务模型中的各个场所，存储有所述初始业务数据以及通过变迁产生的数据；E为事件的集合，包含所述预设事件以及通过变迁产生的事件；T为变迁的集合，变迁表示事件的发生过程，包括库所、有向弧的变化；A为有向弧的集合；其中，化；A为有向弧的集合；其中，F为发生函数的集合，每一个所述预设算法包括一个发生函数，发生函数包括变迁发生的前置条件、发生的时长以及后置函数；所述前置条件包括：变迁发生需要的时间、变迁需要的前缀库所以及需要消耗的库所中数据；所述后置函数用于计算发生变迁后的数据以及变迁后的事件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于事件网的业务模型的构建方式包括：预设算法计算、脚本语言编写、机器学习模型以及有限元计算。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务仿真触发事件包括：初始业务数据的变化、业务模型网络结构变更、事件触发条件变更、逻辑关系变更以及设置目标事件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务仿真触发事件对所述基于事件网的业务模型进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘震，毛波，赵泓峰，
申请(专利权)人：傲林科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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