基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备技术

本申请提供的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备，涉及产品生产技术领域。在本申请中，首先，确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，并基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息。其次，获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息，然后，基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。基于上述方法，可以改善现有产品生产技术中对生产过程监测效果较差的问题。产过程监测效果较差的问题。产过程监测效果较差的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备


[0001]本申请涉及产品生产
，具体而言，涉及一种基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，人们对生活的品质需求也逐步提供，在保障基本的生活需求的基础上，各种产品的需求逐渐增加，因而，产品的产能也需要逐步提高。但是，经专利技术人研究发现，现有技术中，随着产品产能的提高，使得在生产过程中存在对产品的监测效果较差的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于大数据和云计算的产品生产监测方法及设备，以改善现有产品生产技术中对生产过程监测效果较差的问题。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种基于大数据和云计算的产品生产监测方法，包括：确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，并基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息；获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息；基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。
[0005]在上述实施例的基础上，本申请还提供一种基于大数据和云计算的产品生产监测设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行所述计算机程序，以实现上述的基于大数据和云计算的产品生产监测方法。
[0006]本申请提供的基于大数据和云计算的产品生产监测方法及设备，通过确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，使得可以基于目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息，从而可以结合当前阶段的生产环境温度信息确定目标产品在当前阶段是否处于异常状态。基于此，可以充分考虑不同阶段对温度的不同需求（如基于目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息），使得确定是否处于异常状态的结果更为可靠，从而改善现有产品生产技术中对生产过程监测效果较差的问题。
[0007]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0008]图1为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的产品生产监测设备的结构框
图。
[0009]图2为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的产品生产监测方法包括的各步骤的流程示意图。
具体实施方式
[0010]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0011]因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0012]如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据和云计算的产品生产监测设备。其中，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备可以包括存储器和处理器。
[0013]详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本申请实施例（如后文所述）提供的基于大数据和云计算的产品生产监测方法。
[0014]可选地，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read
‑
Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read
‑
Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read
‑
Only Memory，EEPROM）等。
[0015]所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0016]并且，图1所示的结构仅为示意，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，还可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
[0017]其中，在一种可以替代的示例中，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备可以是一种具备数据处理能力的服务器。
[0018]结合图2，本申请实施例还提供一种基于大数据和云计算的产品生产监测方法，可应用于上述基于大数据和云计算的产品生产监测设备。其中，该基于大数据和云计算的产品生产监测方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述基于大数据的产品生产平台实现。
[0019]下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
[0020]步骤S110，确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息，并基于所述目
标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息。
[0021]在本实施例中，在需要确定所述目标产品（如目标化妆品）在生产过程中当前阶段是否处于异常状态时，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备可以先确定该目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息。然后，基于该目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息。
[0022]步骤S120，获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息。
[0023]在本实施例中，在需要确定所述目标产品在生产过程中当前阶段是否处于异常状态时，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备还可以获取该目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息。
[0024]步骤S130，基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。
[0025]在本实施例中，在基于步骤S110确定所述生产环境标准温度信息，且基于步骤S120获取到所述生产环境温度信息之后，所述基于大数据和云计算的产品生产监测设备可以基于该生产环境标准温度信息和该生产环境温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。
[0026]基于上述方法，可以充分考虑不同阶段对产品生产过程中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，包括：确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息；基于所述目标阶段信息确定对应的历史阶段信息，其中，该目标阶段信息和该历史阶段信息表示所述目标产品在生产过程中属于相同阶段；获取所述历史阶段信息对应的多条生产环境历史温度信息，并基于所述多条生产环境历史温度信息的平均值或对应的最大值和最小值确定的温度区间，确定生产环境标准温度信息；获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息；基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。2.根据权利要求1所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，该方法应用于基于大数据和云计算的产品生产监测设备，该产品生产设备通信连接有温度传感器，所述获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息的步骤，包括：生成温度采集指令，并将该温度采集指令发送给所述温度传感器，其中，该温度传感器用于采集所述目标产品在生产过程中的生产环境温度信息并存储，且在接收到该温度采集指令时，将当前采集的生产环境温度信息发送给所述产品生产设备；接收所述温度传感器发送的所述生产环境温度信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，所述基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态的步骤，包括：判断所述所述生产环境温度信息是否属于所述生产环境标准温度信息对应的温度标准区间；若所述生产环境温度信息属于所述温度标准区间，则确定所述目标产品在所述当前阶段未处于异常状态；若所述生产环境温度信息不属于所述温度标准区间，则确定所述目标产品在所述当前阶段处于异常状态。4.根据权利要求1所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，所述基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息，确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态的步骤，包括：计算所述生产环境温度信息与所述生产环境标准温度信息之间的温度差值信息，并判断该差值信息是否大于差值阈值信息；若所述差值信息小于或等于所述差值阈值信息，则确定所述目标产品在所述当前阶段未处于异常状态；若所述差值信息大于所述差值阈值信息，则确定所述目标产品在所述当前阶段处于异常状态。5.根据权利要求1所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，所述确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息的步骤，包括：获取目标产品在生产过程中当前阶段对应的生产时间信息，其中，该生产时间信息用
于表征该目标产品的生产持续时间；基于所述生产时间信息确定所述目标产品的目标阶段信息。6.根据权利要求1所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，所述确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息的步骤，包括：获取目标产品在生产过程中当前阶段对应的目标设备信息，其中，该目标设备信息用于表征该目标产品在该当前阶段所处的加工设备；基于所述目标设备信息确定所述目标产品的目标阶段信息。7.根据权利要求1
‑
6任意一项所述的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法，其特征在于，所述所述获取所述历史阶段信息对应的多条生产环境历史温度信息的步骤，包括：获取所述历史阶段信息对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：成群，
申请(专利权)人：成群，
类型：发明
国别省市：