图像优化方法及装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像优化方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取当前图像以及参考图像，并对当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像，其中，第二滤波参数大于第一滤波参数；对参考图像进行空域滤波，获取参考图像在第一滤波参数下的参考滤波图像；根据参考滤波图像对第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像；根据第二滤波图像和引导图像对当前图像进行对比度增强得到第二待输出图像；根据第一待输出图像和第二待输出图像得到优化图像并输出。本公开实施例的技术方案降低图像优化时的计算量以及功耗，提升了图像优化精度。升了图像优化精度。升了图像优化精度。

【技术实现步骤摘要】
图像优化方法及装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像优化方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着移动技术的发展，相机拍照技术也得到了快速的发展，但是，在视频传输过程中，通常会有各种噪声夹杂其中，也有部分视频中的对比度较弱，降低了视频的视觉效果，因此，需要对视频以及图像做降噪以及对比度增强等优化。
[0003]相关技术中的图像降噪以及对比度增强的方法在执行时，图像降噪和对比度增强单独执行，计算量较大，且功耗较大。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开的目的在于提供一种图像优化方法、图像优化装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上降低图像优化时的计算量以及功耗。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种图像优化方法，包括：
[0007]获取当前图像以及参考图像，并对所述当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像；其中，所述第二滤波参数大于所述第一滤波参数；
[0008]对所述参考图像进行空域滤波，获取所述参考图像在第一滤波参数下的参考滤波图像；
[0009]根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像；
[0010]根据所述第二滤波图像和所述引导图像对所述当前图像进行对比度增强得到第二待输出图像；
[0011]根据所述第一待输出图像和所述第二待输出图像得到优化图像并输出。
[0012]根据本公开的第二方面，提供一种图像优化装置，包括：
[0013]第一滤波模块，用于获取当前图像以及参考图像，并对所述当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像；其中，所述第二滤波参数大于所述第一滤波参数；
[0014]第二滤波模块，用于对所述参考图像进行空域滤波，获取所述参考图像在第一滤波参数下的参考滤波图像；
[0015]时域滤波模块，用于根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像；
[0016]图像增强模块，用于根据所述第二滤波图像和所述引导图像对所述当前图像进行
对比度增强得到第二待输出图像；
[0017]图像优化模块，根据所述第一待输出图像和所述第二待输出图像得到优化图像并输出。
[0018]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0019]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：
[0020]处理器；以及
[0021]存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。
[0022]本公开的一种实施例所提供的图像优化方法，获取当前图像以及参考图像，并对当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像；对参考图像进行空域滤波，获取参考图像在第一滤波参数下的参考滤波图像；根据参考滤波图像对第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像；根据第二滤波图像和引导图像对当前图像进行对比度增强得到第二待输出图像；根据第一待输出图像和第二待输出图像得到优化图像并输出。相较于现有技术，一方面，将对图像进行去噪后得到的第二滤波图像参数直接应用到对图像的对比度增强，通过对计算结果的复用，降低了计算量和功耗，另一方面，同时利用空域滤波的结果做对比度增强，解决了细节增强时噪声也增强的问题，进一步的，利用时域滤波后的第一待输出图像强化对比度增强的结果，提升了对图像的优化精度。
[0023]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0024]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0025]图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图；
[0026]图2示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图；
[0027]图3示意性示出本公开示例性实施例中一种图像优化方法的流程图；
[0028]图4示意性示出本公开示例性实施例中图像优化方法的数据流向图；
[0029]图5示意性示出本公开示例性实施例中一种获取第一滤波图像和第二滤波图像的流程图；
[0030]图6示意性示出本公开示例性实施例中一种获取第一滤波图像和第二滤波图像的数据流向图；
[0031]图7示意性示出本公开示例性实施例中获取引导图像的流程图；
[0032]图8示意性示出本公开示例性实施例中时域滤波与对比度增强时的数据流向图；
[0033]图9示意性示出本公开示例性实施例中图像优化装置的组成示意图。
具体实施方式
[0034]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0035]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0036]图1示出了可以应用本公开实施例的一种图像优化方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
[0037]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种具有图像处理功能的电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：获取当前图像以及参考图像，并对所述当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像；其中，所述第二滤波参数大于所述第一滤波参数；对所述参考图像进行空域滤波，获取所述参考图像在第一滤波参数下的参考滤波图像；根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像；根据所述第二滤波图像和所述引导图像对所述当前图像进行对比度增强得到第二待输出图像；根据所述第一待输出图像和所述第二待输出图像得到优化图像并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前图像进行空域滤波，得到在第一滤波参数下的第一滤波图像以及在第二滤波参数下的第二滤波图像，包括：对所述当前图像进行下采样得到两个相同的子图像；对所述子图像在预设窗口下进行均值滤波得到第一均值；对两个所述子图像的乘积在所述预设窗口下进行均值滤波得到第二均值，并根据所述第一均值和所述第二均值得到第一方差；根据所述第一方差和第一滤波参数对所述当前图像进行导向滤波得到第一滤波图像；根据所述第一方差和第二滤波参数对所述当前图像进行导向滤波得到第二滤波图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像和第一待输出图像，包括：根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像；根据所述引导图像将所述第一滤波图像和所述参考滤波图像融合得到所述第一待输出图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述参考滤波图像对所述第一滤波图像进行时域滤波得到引导图像，包括：获取所述第一滤波图像与所述参考滤波图像的差值图像；获取所述第一滤波图像中的显著性区域图像；对所述第一滤波图像进行边缘检测，得到边缘图像；将所述显著性区域图像和所述边缘图像进行融合得到融合图像；根据所述融合图像和所述差值图像得到所述引导图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述引导图像将所述第一滤波图像和所述参考滤波图像融合的所述第一待输出图像，包括：根据所述引导图像和所述差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：王舒瑶，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：