一种装备产品价格确定的数据处理方法及系统技术方案

技术编号:30689204 阅读:20 留言:0更新日期:2021-11-06 09:22
本发明专利技术公开了一种装备产品价格确定的数据处理方法及系统。该方法包括步骤:构建数据库,所述数据库中包括标准价格数据、和/或历史定价数据、和/或市场价格数据;获取成本计算模型,所述成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述成本计算模型预先定义了输入参数以及根据输入参数计算出价格的公式序列;获取用户的填报数据,利用所述成本计算模型进行价格计算,并利用所述数据库的数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行校正,获得装备产品价格。本发明专利技术适用于在装备研制早期进行装备产品价格估计。价格估计。价格估计。

【技术实现步骤摘要】
一种装备产品价格确定的数据处理方法及系统


[0001]本专利技术属于报审价
,更具体地,涉及一种装备产品价格确定的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]现有技术的报审价系统一般是基于工程法进行价格预测,工程法是利用工作分解结构自下而上地进行费用预测。应用工程估算法必须建立该项目的工作分解结构,逐步计算出单元费用数据,逐级向上归集,最终预测出整个项目的总费用。该方法的特点是估算准确度高,易于对项目进行分工操作;但缺点是工作量大,需要大量的各种费用的数据库支持,需要各工作岗位上有经验的人员配合共同商定,而且周期长。工程估算法是一种较为细致精确的估算方法,但在应用中有—定的约束条件,应用时必须具备:工程项目已发展到一定的阶段;工程项目的工作分解结构(WBS)已分级到一定的层次;具有相关专业的经验丰富的工作人员组成的工作小组;具备了从以前项目发展中积累的有可比性的费用数据。
[0003]工程法主要适用于初步方案形成后、特别是详细设计方案阶段,并在后续阶段中不断完善。而对于装备研制的早期阶段,如“方案分析”和“技术发展”阶段,一般没有详尽的工作分解结构和相应的单元费用数据,不宜使用工程估算法,则无法利用现有技术对装备价格进行准确地预测。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的至少一个缺陷或改进需求,本专利技术提供了一种装备产品价格确定的数据处理方法及系统,适用于在装备研制早期进行装备产品价格估计。
[0005]为实现上述目的,按照本专利技术的第一方面,提供了一种装备产品价格确定的数据处理方法,包括步骤:
[0006]构建数据库,所述数据库中包括标准价格数据、和/或历史定价数据、和/或市场价格数据;
[0007]获取成本计算模型,所述成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述成本计算模型预先定义了输入参数以及根据输入参数计算出价格的公式序列;
[0008]获取用户的填报数据,利用所述成本计算模型进行价格计算,并利用所述数据库的数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行校正,获得装备产品价格。
[0009]优选的,一种装备产品价格确定的数据处理方法,还包括步骤:获取价格生成模型,所述价格生成模型用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,利用所述价格生成模型对利用不同的所述成本计算模型计算的装备产品价格进行比较分析,确定最终的装备产品价格。
[0010]优选的,一种装备产品价格确定的数据处理方法,还包括步骤:
[0011]获取性价比模型、和/或装备购置评估模型,所述所述性价比模型和所述装备购置
评估模型成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述性价比模型中预先定义了根据装备产品价格和预设的装备产品性能计算性价比值的方法,所述装备购置评估模型预先定义了根据装备产品价格确定装备产品购置决策的方法;
[0012]根据所述性价比模型获取装备产品性能计算性价比值,和/或利用所述装备购置评估模型确定装备产品购置决策。
[0013]优选的,利用所述成本计算模型进行价格计算前,还包括步骤:
[0014]接收用户选择的数据筛选条件和训练算法,根据所述数据筛选条件从所述数据库中筛选数据构建训练数据集,利用所述训练数据集采用所述训练算法对所述成本计算模型进行训练和优化。
[0015]优选的,所述利用所述成本计算模型进行价格计算包括步骤:
[0016]获取用户直接给所述成本计算模型的输入参数的赋值;
[0017]或获取用户设置的所述成本计算模型的输入参数与数据表的映射关系,根据所述映射关系为所述成本计算模型的输入参数赋值。
[0018]优选的,所述校正包括步骤:
[0019]利用所述标准价格数据、和/或所述历史定价数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行替换;
[0020]和/或按照预先定义的校正计算方法根据所述市场价格数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行修改。
[0021]优选的,一种装备产品价格确定的数据处理方法,还包括步骤:在所述计算模型库中对所述成本计算模型、所述对比分析模型、所述性价比模型、所述装备购置评估模型进行管理。
[0022]按照本专利技术的第二方面,提供了一种装备产品价格确定的数据处理系统,包括:
[0023]数据库模块,用于构建数据库,所述数据库中包括标准价格数据、和/或历史定价数据、和/或市场价格数据;
[0024]获取模块,用于获取成本计算模型,所述成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述成本计算模型预先定义了输入参数以及根据输入参数计算出价格的公式序列;
[0025]价格确定模块,用于获取用户的填报数据,利用所述成本计算模型进行价格计算,并利用所述数据库的数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行校正,获得装备产品价格。
[0026]优选的,一种装备产品价格确定的数据处理系统,还包括价格生成模块,用于获取价格生成模型,所述价格生成模型用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,利用所述价格生成模型对利用不同的所述成本计算模型计算的装备产品价格进行比较分析,确定最终的装备产品价格。
[0027]优选的,一种装备产品价格确定的数据处理系统,还包括决策模块,用于获取性价比模型、和/或装备购置评估模型,所述所述性价比模型和所述装备购置评估模型成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述性价比模型中预先定义了根据装备产品价格和预设的装备产品性能计算性价比值的方法,所述装备
购置评估模型预先定义了根据装备产品价格确定装备产品购置决策的方法,根据所述性价比模型获取装备产品性能计算性价比值,和/或利用所述装备购置评估模型确定装备产品购置决策。
[0028]总体而言,本专利技术与现有技术相比,具有有益效果:
[0029](1)通过构建数据库,利用成本计算模型基于输入参数进行价格计算,并利用数据库的数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行校正,可以实现装备研制早期进行装备产品价格预测,并且具有较好的准确性。
[0030](2)通过加载数据填报模板,统一报价方案格式、标准和内容等内容,实现报价方案数据的标准化、规范化采集,防止过去通过EXCEL报价造成字段填报混乱、原材料等重要数据无法识别利用等问题。
附图说明
[0031]图1是本专利技术实施例的装备产品价格确定的数据处理方法的流程图;
[0032]图2是本专利技术实施例的装备产品价格确定的数据处理方法的原理示意图;
[0033]图3是本专利技术实施例的计算模型库的流程图;
[0034]图4是本专利技术实施例的预训练计算模型的流程图。
具体实施方式
[0035]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装备产品价格确定的数据处理方法,其特征在于,包括步骤:构建数据库,所述数据库中包括标准价格数据、和/或历史定价数据、和/或市场价格数据;获取成本计算模型,所述成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述成本计算模型预先定义了输入参数以及根据输入参数计算出价格的公式序列;获取用户的填报数据,利用所述成本计算模型进行价格计算,并利用所述数据库的数据对输入参数、或价格计算过程中的中间参数进行校正,获得装备产品价格。2.如权利要求1所述的一种装备产品价格确定的数据处理方法,其特征在于,还包括步骤:获取价格生成模型,所述价格生成模型用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,利用所述价格生成模型对利用不同的所述成本计算模型计算的装备产品价格进行比较分析,确定最终的装备产品价格。3.如权利要求2所述的一种装备产品价格确定的数据处理方法,其特征在于,还包括步骤:获取性价比模型、和/或装备购置评估模型,所述所述性价比模型和所述装备购置评估模型成本计算模型是用户采用公式编辑器自定义的或从预先构建的计算模型库中调用的,所述性价比模型中预先定义了根据装备产品价格和预设的装备产品性能计算性价比值的方法,所述装备购置评估模型预先定义了根据装备产品价格确定装备产品购置决策的方法;根据所述性价比模型获取装备产品性能计算性价比值,和/或利用所述装备购置评估模型确定装备产品购置决策。4.如权利要求1所述的一种装备产品价格确定的数据处理方法,其特征在于,利用所述成本计算模型进行价格计算前,还包括步骤:接收用户选择的数据筛选条件和训练算法,根据所述数据筛选条件从所述数据库中筛选数据构建训练数据集,利用所述训练数据集采用所述训练算法对所述成本计算模型进行训练和优化。5.如权利要求1所述的一种装备产品价格确定的数据处理方法,其特征在于,所述利用所述成本计算模型进行价格计算包括步骤:获取用户直接给所述成本计算模型的输入参数的赋值;或获取用户设置的所述成本计算模型的输入参数与数据表的映射关系,根据所述映射关系为所述成本计算模型的输入参数赋值。6....

【专利技术属性】
技术研发人员:徐元龙易凯向世勇毛景波李浩朱诗媛胥雪琴
申请(专利权)人:航天信息系统工程北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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