视频去噪方法及装置、计算机可读介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种视频去噪方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取输入图像帧，并确定所述输入图像帧的场景类型；根据所述场景类型对所述输入图像帧进行场景区域划分处理，得到场景区域分布图；基于所述场景区域分布图对所述输入图像帧进行图像去噪，生成去噪图像；将所述输入图像帧、所述场景区域分布图以及所述去噪图像进行融合，生成目标图像帧，以根据所述目标图像帧生成去噪后的视频。本公开能够结合图像中包含的场景信息对图像进行分区域去噪，避免部分图像区域的纹理细节丢失或者部分图像区域去噪程度较差的问题，提升去噪的灵活性以及合理性，提升去噪效果。提升去噪效果。提升去噪效果。

【技术实现步骤摘要】
视频去噪方法及装置、计算机可读介质和电子设备


[0001]本公开涉及图像处理
，具体涉及一种视频去噪方法、视频去噪装置、计算机可读介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的飞速发展，视频或者图像的清晰度越来越得到人们的关注。在日常生活中，由于拍摄条件的限制以及发送设备、传输设备、接收设备等各种因素的影响，视频或者图像的清晰度经常受到噪声干扰，使视频或者图像的质量下降，从而影响视频或者图像的视觉效果。因此，对视频或者图像去噪对于提升视频或者图像的质量是非常关键且有必要的。
[0003]目前，相关的去噪方案中，一般是对整个图像的所有区域进行相同的去噪，但是，对整个图像的所有区域进行相同的去噪，可能导致部分图像区域的纹理细节缺失，或者导致部分图像区域的去噪程度差，图像去噪效果差。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种视频去噪方法、视频去噪装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上避免相关去噪方案中对图像进行去噪导致部分图像区域的纹理细节缺失，或者导致部分图像区域的去噪程度差，图像去噪效果差的问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供一种视频去噪方法，包括：
[0006]获取输入图像帧，并确定所述输入图像帧的场景类型；
[0007]根据所述场景类型对所述输入图像帧进行场景区域划分处理，得到场景区域分布图；
[0008]基于所述场景区域分布图对所述输入图像帧进行图像去噪，生成去噪图像；
[0009]将所述输入图像帧、所述场景区域分布图以及所述去噪图像进行融合，生成目标图像帧，以根据所述目标图像帧生成去噪后的视频。
[0010]根据本公开的第二方面，提供一种视频去噪装置，包括：
[0011]场景类型确定模块，用于获取输入图像帧，并确定所述输入图像帧的场景类型；
[0012]场景区域分布图生成模块，用于根据所述场景类型对所述输入图像帧进行场景区域划分处理，得到场景区域分布图；
[0013]去噪图像生成模块，用于基于所述场景区域分布图对所述输入图像帧进行图像去噪，生成去噪图像；
[0014]去噪视频生成模块，用于将所述输入图像帧、所述场景区域分布图以及所述去噪图像进行融合，生成目标图像帧，以根据所述目标图像帧生成去噪后的视频。
[0015]根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，其特征在于，包括：
[0017]处理器；以及
[0018]存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。
[0019]本公开的一种实施例所提供的视频去噪方法，确定输入图像帧的场景类型，根据场景类型对输入图像帧进行场景区域划分处理，得到场景区域分布图，并基于场景区域分布图对输入图像帧进行图像去噪，生成去噪图像；将输入图像帧、场景区域分布图以及去噪图像进行融合，生成目标图像帧，以根据目标图像帧生成去噪后的视频。一方面，通过图像对应的场景类型指导图像去噪，能够实现对不同场景类型下的图像进行适应性区域划分，并结合区域划分信息进行图像去噪，有效保证不同的场景区域实现不同的去噪强度，避免去噪导致图像纹理缺失或者部分区域去噪强度弱的问题，提升去噪效果，提升图像去噪算法的灵活性；另一方面，对输入图像帧、场景区域分布图以及去噪图像进行融合实现图像帧的进一步去噪，进一步提升去噪后的图像的纹理细节的质量，提升去噪效果。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0021]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0022]图1示出了可以应用本公开实施例的一种示例性系统架构的示意图；
[0023]图2示出了可以应用本公开实施例的一种电子设备的示意图；
[0024]图3示意性示出本公开示例性实施例中一种视频去噪方法的流程图；
[0025]图4示意性示出本公开示例性实施例中一种生成场景区域分布图的流程图；
[0026]图5示意性示出本公开示例性实施例中一种生成亮度区域分布图的流程图；
[0027]图6示意性示出本公开示例性实施例中一种对图像亮度信息进行增强处理的流程图；
[0028]图7示意性示出本公开示例性实施例中一种对图像亮度信息进行平滑滤波处理的流程图；
[0029]图8示意性示出本公开示例性实施例中一种生成色度区域分布图的流程图；
[0030]图9示意性示出本公开示例性实施例中一种生成细节程度区域分布图的流程图；
[0031]图10示意性示出本公开示例性实施例中一种生成输入图像帧对应的去噪图像的流程图；
[0032]图11示意性示出本公开示例性实施例中一种对输入图像帧进行时域去噪的流程图；
[0033]图12示意性示出本公开示例性实施例中视频去噪装置的组成示意图。
具体实施方式
[0034]现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形
式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
[0035]此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0036]图1示出了可以应用本公开实施例的一种视频去噪方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。
[0037]如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是各种具有图像处理功能的电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频去噪方法，其特征在于，包括：获取输入图像帧，并确定所述输入图像帧的场景类型；根据所述场景类型对所述输入图像帧进行场景区域划分处理，得到场景区域分布图；基于所述场景区域分布图对所述输入图像帧进行图像去噪，生成去噪图像；将所述输入图像帧、所述场景区域分布图以及所述去噪图像进行融合，生成目标图像帧，以根据所述目标图像帧生成去噪后的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述输入图像帧的场景类型，包括：提取所述输入图像帧的场景特征信息，所述场景特征信息包括图像标签；根据所述场景特征信息确定所述输入图像帧的场景类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场景类型对所述输入图像帧进行场景区域划分处理，包括以下一种或者多种划分处理方式：基于所述场景类型对所述输入图像帧进行亮度区域划分处理，得到亮度区域分布图；基于所述场景类型对所述输入图像帧进行色度区域划分处理，得到色度区域分布图；基于所述场景类型对所述输入图像帧进行细节程度区域划分处理，得到细节程度区域分布图；以及通过所述亮度区域分布图、所述色度区域分布图和所述细节程度区域中的任意一种区域分布图或者多种区域分布图的融合，得到场景区域分布图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景类型对所述输入图像帧进行亮度区域划分处理，得到亮度区域分布图，包括：在第一颜色空间下提取所述输入图像帧的图像亮度信息；基于所述场景类型对所述图像亮度信息进行增强处理，得到增强后的图像亮度信息；以及对所述增强后的图像亮度信息进行平滑去噪处理，得到亮度区域分布图。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景类型对所述输入图像帧进行色度区域划分处理，得到色度区域分布图，包括：在第二颜色空间下提取所述输入图像帧的饱和度信息和色相信息；基于所述场景类型将所述饱和度信息和色相信息进行融合，得到图像色度信息；基于所述场景类型对所述图像色度信息进行增强处理，得到增强后的图像色度信息；以及对所述增强后的图像色度信息进行平滑去噪处理，得到色度区域分布图。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景类型对所述输入图像帧进行细节程度区域划分处理，得到细节程度区域分布图，包括：在第一颜色空间下提取所述输入图像帧的图像亮度信息，并对所述图像亮度信息进行边缘检测，得到图像细节程度信息；基于所述场景类型对所述图像细节程度信息进行增强处理，得到增强后的图像细节程度信息；以及对所述增强后的图像细节程度信息进行平滑去噪处理，得到细节程度区域分布图。7.根据权利要求4至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景类型对所
述图像亮度信息进行增强处理，得到增强后的图像亮度信息，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王舒瑶，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：