一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法及装置，所述方法包括：根据通信记录获取目标设备的一度关系设备；根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度；根据所述亲密度选取目标一度关系设备；将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合，得到衍生特征；基于所述衍生特征建立风险设备识别模型识别风险设备。本发明专利技术通过亲密度反映目标设备与一度关系设备之间可信的平均通讯次数；从而保证根据所述亲密度选取的目标一度关系设备与目标设备具有可信的亲密度关系，提高将目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理得到的一度关系设备的衍生特征的可信度，从而提高风险设备识别的准确性。别的准确性。别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机信息处理
，具体而言，涉及一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，出现了各种互联网服务平台，比如：网购平台、网约车平台、共享平台、地图、音乐等等。这些平台给人们的生活带来了很大的便利，但因其与互联网紧密结合，会存在一些比如：欺诈、失信等的风险。
[0003]为了识别这些存在风险的设备，通常会采集与设备相关的样本数据通过机器学习模型来预测该设备的风险值，将风险值大于阈值的设备识别为无风险设备，将风险值小于阈值的设备识别为有风险设备。但这种识别方法只考虑到设备自身的特征，无法结合设备之间的通信关系进行综合分析，因此，对风险设备识别的准确率不够高。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术主要目的在于提出一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面提出一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法，所述方法包括：
[0006]根据通信记录获取目标设备的一度关系设备；
[0007]根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度；其中，所述亲密度反映了目标设备与一度关系设备之间可信的平均通讯次数；
[0008]根据所述亲密度选取目标一度关系设备；
[0009]将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理，得到一度关系设备的衍生特征；
[0010]基于所述衍生特征建立风险设备识别模型从目标设备中识别风险设备。
[0011]根据本专利技术一种优选实施方式，所述根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度包括：
[0012]根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围；
[0013]将所述区间范围的下限作为目标设备与各个一度关系设备的亲密度。
[0014]根据本专利技术一种优选实施方式，通过如下公式确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围：
[0015][0016]其中：p为预设时间段内目标设备与一度关系设备的平均通讯次数，n为预设时间
段内目标设备与一度关系设备的通讯总次数，z为预定置信度。
[0017]根据本专利技术一种优选实施方式，所述通信记录包括：通讯录设备记录和通讯设备记录，所述根据通信记录获取目标设备的一度关系设备包括：
[0018]分别获取目标设备通讯录记录和通讯记录中的设备；
[0019]从所述设备中筛选出同时在目标设备的通讯录设备和通讯记录的设备作为所述目标设备的一度关系设备。
[0020]根据本专利技术一种优选实施方式，所述将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理，得到一度关系设备的衍生特征包括：
[0021]根据节点属性的类别配置对应的聚合方式；
[0022]根据属性类别对应的聚合方式对所有目标一度关系设备的各个节点属性进行聚合。
[0023]根据本专利技术一种优选实施方式，所述节点属性包括：设备ID及与设备ID相关的信息；其中，所述与设备ID相关的信息包括：设备型号、设备业务信息、设备通讯信息、设备用户信息中的至少一种。
[0024]根据本专利技术一种优选实施方式，所述节点属性包括：设备ID、设备型号、设备用户性别、设备用户年龄、设备位置、设备是否通过指定互联网服务申请、设备资源配置额度、设备是否动支成功、设备逾期归还资源天数、设备逾期归还资源次数、设备是否有欺诈记录中的至少一种。
[0025]为解决上述技术问题，本专利技术第二方面提供一种基于关系网特征衍生的风险设备识别装置，所述装置包括：
[0026]获取模块，用于根据通信记录获取目标设备的一度关系设备；
[0027]确定模块，用于根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度；其中，所述亲密度反映了目标设备与一度关系设备之间可信的平均通讯次数；
[0028]选取模块，用于根据所述亲密度选取目标一度关系设备；
[0029]聚合模块，用于将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理，得到一度关系设备的衍生特征；
[0030]识别模块，用于基于所述衍生特征建立风险设备识别模型从目标设备中识别风险设备。
[0031]根据本专利技术一种优选实施方式，所述确定模块包括：
[0032]第一确定模块，用于根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围；
[0033]第二确定模块，用于将所述区间范围的下限作为目标设备与各个一度关系设备的亲密度。
[0034]根据本专利技术一种优选实施方式，所述第一确定模块通过如下公式确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围：
[0035][0036]其中：p为预设时间段内目标设备与一度关系设备的平均通讯次数，n为预设时间段内目标设备与一度关系设备的通讯总次数，z为预定置信度。
[0037]根据本专利技术一种优选实施方式，所述通信记录包括：通讯录设备记录和通讯设备记录，所述获取模块包括：
[0038]子获取模块，用于分别获取目标设备通讯录记录和通讯记录中的设备；
[0039]筛选模块，用于从所述设备中筛选出同时在目标设备的通讯录设备和通讯记录的设备作为所述目标设备的一度关系设备。
[0040]根据本专利技术一种优选实施方式，所述聚合模块包括：
[0041]子配置模块，用于根据节点属性的类别配置对应的聚合方式；
[0042]子聚合模块，用于根据属性类别对应的聚合方式对所有目标一度关系设备的各个节点属性进行聚合。
[0043]根据本专利技术一种优选实施方式，所述节点属性包括：设备ID及与设备ID相关的信息；其中，所述与设备ID相关的信息包括：设备型号、设备业务信息、设备通讯信息、设备用户信息中的至少一种。
[0044]根据本专利技术一种优选实施方式，所述节点属性包括：设备ID、设备型号、设备用户性别、设备用户年龄、设备位置、设备是否通过指定互联网服务申请、设备资源配置额度、设备是否动支成功、设备逾期归还资源天数、设备逾期归还资源次数、设备是否有欺诈记录中的至少一种。
[0045]为解决上述技术问题，本专利技术第三方面提供一种电子设备，包括：
[0046]处理器；以及
[0047]存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述的方法。
[0048]为解决上述技术问题，本专利技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被处理器执行时，实现上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于关系网特征衍生的风险设备识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据通信记录获取目标设备的一度关系设备；根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度；其中，所述亲密度反映了目标设备与一度关系设备之间可信的平均通讯次数；根据所述亲密度选取目标一度关系设备；将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理，得到一度关系设备的衍生特征；基于所述衍生特征建立风险设备识别模型从目标设备中识别风险设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备的亲密度包括：根据目标设备在预设时间段内的通讯记录确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围；将所述区间范围的下限作为目标设备与各个一度关系设备的亲密度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下公式确定目标设备与各个一度关系设备在预定置信度下真实平均通讯次数的区间范围：其中：p为预设时间段内目标设备与一度关系设备的平均通讯次数，n为预设时间段内目标设备与一度关系设备的通讯总次数，z为预定置信度。4.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述通信记录包括：通讯录设备记录和通讯设备记录，所述根据通信记录获取目标设备的一度关系设备包括：分别获取目标设备通讯录记录和通讯记录中的设备；从所述设备中筛选出同时在目标设备的通讯录设备和通讯记录的设备作为所述目标设备的一度关系设备。5.根据权利要求2
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标一度关系设备的节点属性进行聚合处理，得到一度关系设备的衍生特征包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈赟，朱维娜，
申请(专利权)人：上海淇玥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：