基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，步骤为：建立频段风险弧段表；针对待评估的频率轨道资源的轨位和一个频段信息，依次建立评估范围内的实际在轨卫星表、已占用空间资源表、待协调空间资源表；针对每张表分别计算卫星网络数量、卫星网络最小间隔、卫星网络最差链路干扰、最小间隔卫星干扰；将待评估指标分级，给定指标的判决矩阵；基于判决矩阵通过计算权重确定二级指标的模糊满意度；计算模糊度向量，生成评价矩阵；基于二级指标权重，计算二级指标加权的模糊度向量；基于一级指标权重，计算一级指标加权的模糊度向量；将各个频段进行加权，获得最终的效能评估值。本发明专利技术最大化的提升了资源投入使用的效率。用的效率。用的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法


[0001]本专利技术涉及卫星频率轨道
，特别是一种基于轨位投入使用风险的频率轨道资源效能评估方法。

技术介绍

[0002]随着卫星通信技术的发展壮大，世界各国对频率轨道资源的争夺越来越呈现白热化趋势，空闲轨位越来越稀缺，选取靠谱轨位成为一大难题。为了最大化提升资源投入使用的效率，减少实际投入使用中频率使用风险的问题，需要从空间资源激活时和后续实际使用可能面临的风险角度进行评估，降低投入使用风险。
[0003]当前对投入使用风险的判断来自于专家的经验分析，根据使用经验对不同的频段做大致的轨位间隔判断，对周边轨位的占有情况的判断，一方面是根据自身的协调历史，另一方面是根据对轨位资源的关注情况，该方法较难量化，无法广泛使用。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于GSO轨位投入使用风险的频率轨道资源效能评估方法，从而提高资源投入使用的效率，并增强工程可实现性。
[0005]实现本专利技术目的的技术解决方案为：一种基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，包括以下步骤：
[0006]步骤1、建立频段风险弧段表，针对每个频段分别进行步骤2～步骤11的处理；
[0007]步骤2、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的实际在轨卫星库；
[0008]步骤3、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的已占用空间资源库；
[0009]步骤4、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的待协调空间资源库；
[0010]步骤5、令实际在轨卫星库评估值为A1、已占用空间资源库评估值为A2、待协调空间资源库评估值为A3，分别计算A1、A2、A3的卫星网络数量A
11
、A
21
、A
31
，A1、A2、A3的卫星网络最小间隔A
12
、A
22
、A
32
，A1、A2、A3的卫星网络最差链路干扰A
13
、A
23
、A
33
，A1、A2、A3的最小间隔卫星干扰A
14
、A
24
、A
34
；
[0011]步骤6、将待评估指标分级，一级指标包括A1、A2、A3，A1的二级指标包括A
11
、A
12
、A
13
、A
14
，A2的二级指标包括A
21
、A
22
、A
23
、A
24
，A3的二级指标包括A
31
、A
32
、A
33
、A
34
，给定一级指标的判决矩阵和二级指标的判决矩阵；
[0012]步骤7、根据一级指标的判决矩阵计算一级指标权重，根据二级指标的判决矩阵计算二级指标权重；
[0013]步骤8、计算每个一级指标所对应二级指标的模糊满意度；
[0014]步骤9、根据步骤8确定的模糊满意度结果，针对步骤2～步骤5确定的A
pq
，p＝1,2,
3，q＝1,2,3,4，分别计算模糊度向量，生成评价矩阵；
[0015]步骤10、基于二级指标权重，结合步骤9生成的评价矩阵计算二级指标加权的模糊度向量；
[0016]步骤11、基于一级指标权重，结合步骤10所得二级指标加权的模糊度向量，计算一级指标加权的模糊度向量，选取向量中最大值作为正在处理频段的效能评估值；
[0017]步骤12、每个频段分别进行步骤2～步骤11的处理后得到各个频段的效能评估值，给定效能评估值的判决矩阵，并将各个频段的效能评估值进行加权，通过计算模糊满意度确定最终的效能评估值。
[0018]本专利技术与现有技术相比，其显著优点为：(1)详细的给出了各类型卫星查询的来源，同时对三类卫星数据提供了详细的分析方法，细化了技术指标；(2)最大化的提升了资源投入使用的效率，具有较强的工程可实现性。
附图说明
[0019]图1是SNL查询页面示意图。
[0020]图2是SNL查询结果页面示意图。
[0021]图3是卫星网络详情示意图。
[0022]图4是BIU页面示意图。
[0023]图5是投入使用风险评估指标分级示意图。
[0024]图6是指标函数示意图。
具体实施方式
[0025]下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。
[0026]本专利技术一种基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，包括以下步骤：
[0027]步骤1、建立频段风险弧段表，针对每个频段分别进行步骤2～步骤11的处理；
[0028]步骤2、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的实际在轨卫星库；
[0029]步骤3、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的已占用空间资源库；
[0030]步骤4、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的待协调空间资源库；
[0031]步骤5、令实际在轨卫星库评估值为A1、已占用空间资源库评估值为A2、待协调空间资源库评估值为A3，分别计算A1、A2、A3的卫星网络数量A
11
、A
21
、A
31
，A1、A2、A3的卫星网络最小间隔A
12
、A
22
、A
32
，A1、A2、A3的卫星网络最差链路干扰A
13
、A
23
、A
33
，A1、A2、A3的最小间隔卫星干扰A
14
、A
24
、A
34
；
[0032]步骤6、将待评估指标分级，一级指标包括A1、A2、A3，A1的二级指标包括A
11
、A
12
、A
13
、A
14
，A2的二级指标包括A
21
、A
22
、A
23
、A
24
，A3的二级指标包括A
31
、A
32
、A
33
、A
34
，给定一级指标的判决矩阵和二级指标的判决矩阵；
[0033]步骤7、根据一级指标的判决矩阵计算一级指标权重，根据二级指标的判决矩阵计算二级指标权重；
[0034]步骤8、计算每个一级指标所对应二级指标的模糊满意度；
[0035]步骤9、根据步骤8确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立频段风险弧段表，针对每个频段分别进行步骤2～步骤11的处理；步骤2、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的实际在轨卫星库；步骤3、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的已占用空间资源库；步骤4、针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的待协调空间资源库；步骤5、令实际在轨卫星库评估值为A1、已占用空间资源库评估值为A2、待协调空间资源库评估值为A3，分别计算A1、A2、A3的卫星网络数量A
11
、A
21
、A
31
，A1、A2、A3的卫星网络最小间隔A
12
、A
22
、A
32
，A1、A2、A3的卫星网络最差链路干扰A
13
、A
23
、A
33
，A1、A2、A3的最小间隔卫星干扰A
14
、A
24
、A
34
；步骤6、将待评估指标分级，一级指标包括A1、A2、A3，A1的二级指标包括A
11
、A
12
、A
13
、A
14
，A2的二级指标包括A
21
、A
22
、A
23
、A
24
，A3的二级指标包括A
31
、A
32
、A
33
、A
34
，给定一级指标的判决矩阵和二级指标的判决矩阵；步骤7、根据一级指标的判决矩阵计算一级指标权重，根据二级指标的判决矩阵计算二级指标权重；步骤8、计算每个一级指标所对应二级指标的模糊满意度；步骤9、根据步骤8确定的模糊满意度结果，针对步骤2～步骤5确定的A
pq
，p＝1,2,3，q＝1,2,3,4，分别计算模糊度向量，生成评价矩阵；步骤10、基于二级指标权重，结合步骤9生成的评价矩阵计算二级指标加权的模糊度向量；步骤11、基于一级指标权重，结合步骤10所得二级指标加权的模糊度向量，计算一级指标加权的模糊度向量，选取向量中最大值作为正在处理频段的效能评估值；步骤12、每个频段分别进行步骤2～步骤11的处理后得到各个频段的效能评估值，给定效能评估值的判决矩阵，并将各个频段的效能评估值进行加权，通过计算模糊满意度确定最终的效能评估值。2.根据权利要求1所述的基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤1中建立频段风险弧段表，具体如下：建立频段风险弧段表，表中字段依次包括序号id、频段frequency、频率最低值freq_from、频率最高值freq_to、评估弧段间隔around_eval，其中freq_from和freq_to的单位均为MHz，around_eval的单位为度；ntc_id表示notice的唯一标识符，notice是通知的通用资料表；将待评估网络资料的ntc_id代入卫星天线波束表s_beam表，查找该ntc_id下所有波束beam的最低频率freq_min和最高频率freq_max，并将查找到的freq_min、freq_max代入风险弧段表，确定所属的一到多个id，之后以每个id为一组，分别进行步骤2～步骤11的处理。3.根据权利要求1所述的基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤2中针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建
立评估范围内的实际在轨卫星库，具体如下：所述评估范围内的实际在轨卫星库，其中字段包括卫星名称sat_name、卫星别名sat_alias、轨位间隔orb_sep、链路干扰link_to_I，其中轨位间隔单位为度，该实际在轨卫星库构建过程如下：步骤2
‑
1、从UCS数据库中查找评估范围内的在轨卫星：从UCS数据库的comments字段中提取频段信息，当频段中包含目标频段时，继续判断轨位是否在评估范围内，评估范围为[待评估频率轨道资源的轨位—评估弧段间隔around_eval，待评估频率轨道资源的轨位+评估弧段间隔around_eval]；当轨位在评估范围内时，将对应的卫星名称、卫星别名、轨位间隔、链路干扰记录到实际在轨卫星库；步骤2
‑
2、从satbeam数据库中查找评估范围内的在轨卫星：从satbeam数据库的comments字段中提取频段信息，当频段中包含目标频段时，继续判断轨位是否在评估范围内，评估范围即[待评估频率轨道资源的轨位—评估弧段间隔around_eval，待评估频率轨道资源的轨位+评估弧段间隔around_eval]；当轨位在评估范围内时，将该卫星名称与实际在轨卫星表内所有卫星名称和卫星别名进行比较，如果无重复，则将该卫星名称、卫星别名、轨位间隔、链路干扰记录到实际在轨卫星库。4.根据权利要求1所述的基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤3中针对待评估的频率轨道资源的轨位和正在处理的频段所对应的频段信息，建立评估范围内的已占用空间资源库，具体如下：步骤3
‑
1、在待评估范围内，查找与待评估卫星网络同频且已具有N资料的轨位信息；步骤3
‑
2、在待评估范围内，查找与待评估卫星网络同频且登记主表但未公开N资料的轨位信息。5.根据权利要求1、2、3或4所述的基于轨位投入使用风险的GSO频轨资源效能评估方法，其特征在于，步骤5中计算A1、A2、A3的卫星网络数量A
11
、A
21
、A
31

【专利技术属性】
技术研发人员：张周，桑玮，任保全，王彤彤，胡向晖，王利利，
申请(专利权)人：天津滨海人工智能军民融合创新中心，
类型：发明
国别省市：