本发明专利技术公开一种互联网综合评分方法，包括：获取每个参与方的评分和被评分相关信息；对本次被评分进行判断，若没有偏离历史被评分的正常范围，则基于历史被评分、本次被评分得到参与方初始被评分；若本次被评分偏离历史被评分的正常范围，则采用第二综合评分进行取代，基于历史被评分及被替代的本次被评分得到参与方初始被评分，并调整角色权重；获取第二权重，所述第二权重为每一个参与方所有角色的角色权重，基于第二权重对参与方初始被评分进行调整，得到被评分的参与方的最终综合被评分。利用上述方法，最终综合被评分才会更加准确。确。确。
【技术实现步骤摘要】
互联网综合评分方法、系统、装置及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及互联网评分
，尤其涉及一种互联网综合评分方法、系统、装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术应用越来越广泛，很多人在服务行业或者近似行业选择相应的服务提供商会先获取提供商或者个人在网上的相关评价，但是，目前关于网上评论的方式不太好，主要存在以下问题：由于参与方的数量或者其他参数，可能会存在评分缺失或者评分未同步的问题；另外，有些评分是明显偏离正常范围的，也就是所说的虚高或者恶意评低分，因此，会导致每个参与方的总和评分与实际能力及其不匹配，进而导致服务提供商在竞争方面会产生很多不利的结果。
技术实现思路
[0003]本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种互联网综合评分方法、系统、装置及可读存储介质。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：一种互联网综合评分方法，包括以下步骤：获取每个参与方的评分和被评分相关信息，其中，每个参与方至少包括1个角色，所述评分为参与方之间两两打分，评分和被评分相关信息包括历史被评分及本次被评分，历史评分至少包括每个角色的被评分概率分布和评分异常概率分布；确定每个参与方的历史被评分，若历史被评分缺失，则将第一综合评分作为每个参与方的历史被评分；获取每个参与方中每个角色的角色权重；对本次被评分进行判断，若没有偏离历史被评分的正常范围，则基于历史被评分、本次被评分得到参与方初始被评分；若本次被评分偏离历史被评分的正常范围，则采用第二综合评分进行取代，基于历史被评分及被替代的本次被评分得到参与方初始被评分；其中第二综合评分的获取包括对本次评分的参与方进行评分异常概率分布评估，当本次评分的参与方进行评分异常概率超过正常范围，则相应调低本次评分的参与方的角色权重，并将根据本次被评分和被评分的参与方的角色权重获取第二综合评分；若本次评分的参与方进行评分异常概率没有超过正常范围，则将根据本次被评分和被评分的参与方的角色权重获取第二综合评分，但不相应调整角色权重；获取第二权重，所述第二权重为被评分的参与方所有角色的角色权重，基于第二权重对参与方初始被评分进行调整，得到被评分的参与方的最终综合被评分。
[0005]可选的，所述获取每个参与方的评分和被评分相关信息，具体包括：评分人的角色、评分信誉度及被评分人的匹配程度，
其中，所述评分信誉度通过评分人历来给出的历史评分、被评分人历来收到的历史评分、评分人本次收到的评分、被评分人本次收到的评分、评分人历来给出的评分概率分布、被评分人历来收到的被评分概率分布、评分人的评分异常概率分布、评分人历来收到的被评分概率分布和评分异常概率分布所体现；所述匹配程度通过评分人与被评分人互评的时间分布及互评频率体现。
[0006]可选的，还包括当前评分验证步骤，具体包括：验证第一条件，双方是否互评；验证第二条件，是否评分人完成评分和评论之后、被评分人在有效时间内没有负面响应；符合第一条件，验证通过，获取评分人本次收到的评分及被评分人本次收到的评分；或者符合第二条件，验证通过，获取被评分人本次收到的评分。
[0007]可选的，所述第一综合评分的获取方式包括：确定被评分的参与方，找出与被评分的参与方相近的其他参与方，其中相近的其他参与方的历史被评分的中位数或平均值作为所述第一综合评分。
[0008]可选的，每个参与方的角色为消费者、产品服务提供者、仲裁者其中的一种或多种。
[0009]可选的，所述历史被评分的正常范围具体为：获取本次被评分和之前N次被评分，N大于10，计算N+1个被评分方差，记为Z1;获取之前N次被评分的方差，记为Z2；当Z1大于Z2的两倍，即认为偏离历史被评分的正常范围，当Z1小于或等于Z2的两倍，即认为不偏离历史被评分的正常范围。
[0010]可选的，所述角色权重调整的具体方法包括：当本次被评分偏离历史被评分的正常范围且本次评分的参与方的评分异常概率超过正常范围，则将调低本次评分的参与方的角色权重值，且同时保证所有角色的角色权重值总数不变，使得在调低本次评分的参与方的角色权重之外，同时相应调高了其他参与方的权重，从而实现角色权重的动态调整。
[0011]本专利技术还提供了一种互联网综合评分系统，包括数据获取模块、初始评分模块、最终评分模块；所述数据获取模块，用于获取每个参与方的评分和被评分相关信息，其中，每个参与方至少包括1个角色，所述评分为参与方之间两两打分，评分和被评分相关信息包括历史被评分及本次被评分，历史评分至少包括每个角色的被评分概率分布和评分异常概率分布；确定每个参与方的历史被评分，若历史被评分缺失，则将第一综合评分作为每个参与方的历史被评分；获取每个参与方中每个角色的角色权重；所述初始评分模块，用于对本次被评分进行判断，若没有偏离历史被评分的正常范围，则基于历史被评分、本次被评分得到参与方初始被评分；若本次被评分偏离历史被评分的正常范围，则采用第二综合评分进行取代，基于历史被评分及被替代的本次被评分得到参与方初始被评分；其中第二综合评分的获取包括对本次评分的参与方进行评分异常概率分布评估，当本次评分的参与方进行评分异常概率超过正常范围，则相应调低本次评分的参与方的角色权重，并将根据本次被评分和被评分的参与方的角色权重获取第二综合评分；若本次评分的参与方进行评分异常概率没有超过正常范围，则将根据本次被评分和被
评分的参与方的角色权重获取第二综合评分，但不相应调整角色权重；所述最终评分模块，用于获取第二权重，所述第二权重为被评分的参与方所有角色的角色权重，基于第二权重对参与方初始被评分进行调整，得到被评分的参与方的最终综合被评分。
[0012]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。
[0013]本专利技术实施例还提供了一种互联网综合评分装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法步骤。
[0014]本专利技术由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：通过本专利技术的方案，可以及时弥补评分的缺失或者及时调整评分是否明显的偏离正常范围并进一步得到初始综合评分；基于第二权重对初始被评分进行调整，得到最终综合被评分。这样的话，最终综合被评分才会更加准确。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本专利技术的一种互联网综合评分方法的流程示意图；图2是本专利技术的参与方之间两两打分的示意图。
[0017]具体实施方式
[0018]下面结合实施例对本专利技术做进一步的详细说明，以下实施例是对本专利技术的解释而本专利技术并不局限于以下实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种互联网综合评分方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每个参与方的评分和被评分相关信息，其中，每个参与方至少包括1个角色，所述评分为参与方之间两两打分，评分和被评分相关信息包括历史被评分及本次被评分，历史评分至少包括每个角色的被评分概率分布和评分异常概率分布；确定每个参与方的历史被评分，若历史被评分缺失，则将第一综合评分作为每个参与方的历史被评分；获取每个参与方中每个角色的角色权重；对本次被评分进行判断，若没有偏离历史被评分的正常范围，则基于历史被评分、本次被评分得到参与方初始被评分；若本次被评分偏离历史被评分的正常范围，则采用第二综合评分进行取代，基于历史被评分及被替代的本次被评分得到参与方初始被评分；其中第二综合评分的获取包括对本次评分的参与方进行评分异常概率分布评估，当本次评分的参与方进行评分异常概率超过正常范围，则相应调低本次评分的参与方的角色权重，并将根据本次被评分和被评分的参与方的角色权重获取第二综合评分；若本次评分的参与方进行评分异常概率没有超过正常范围，则将根据本次被评分和被评分的参与方的角色权重获取第二综合评分，但不相应调整角色权重；获取第二权重，所述第二权重为被评分的参与方所有角色的角色权重，基于第二权重对参与方初始被评分进行调整，得到被评分的参与方的最终综合被评分。2.根据权利要求1所述的互联网综合评分方法，其特征在于，所述获取每个参与方的评分和被评分相关信息，具体包括：评分人的角色、评分信誉度及被评分人的匹配程度，其中，所述评分信誉度通过评分人历来给出的历史评分、被评分人历来收到的历史评分、评分人本次收到的评分、被评分人本次收到的评分、评分人历来给出的评分概率分布、被评分人历来收到的被评分概率分布、评分人的评分异常概率分布、评分人历来收到的被评分概率分布和评分异常概率分布所体现；所述匹配程度通过评分人与被评分人互评的时间分布及互评频率体现。3.根据权利要求2所述的互联网综合评分方法，其特征在于，还包括当前评分验证步骤，具体包括：验证第一条件，双方是否互评；验证第二条件，是否评分人完成评分和评论之后、被评分人在有效时间内没有负面响应；符合第一条件，验证通过，获取评分人本次收到的评分及被评分人本次收到的评分；或者符合第二条件，验证通过，获取被评分人本次收到的评分。4.根据权利要求1所述的互联网综合评分方法，其特征在于，所述第一综合评分的获取方式包括：确定被评分的参与方，找出与被评分的参与方相近的其他参与方，其中相近的其他参与方的历史被评分的中位数或平均值作为所述第一综合评分。5.根据权利要求1所述的互联网综合评分方法，其特征在于，每个参与方的角色为消费者、产品服务提供者、仲裁者其中的一种或...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔小英，蒋沧桑，王帅，梁元，李海峰，李凯，
申请(专利权)人：杭州找查科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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