基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质，通过从待评审文件中提取出包括签章的目标图像，对目标图像进行算法处理，得到签章中包括的签章文字，根据签章文字与标准签章文字的匹配度，确定待评审文件的评审结果，实现了待评审文件的自动化评审，提高了文件的评审效率，节约了成本，并降低了出错率。降低了出错率。降低了出错率。

【技术实现步骤摘要】
基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]签章，作为国家机关、企事业单位和社会团体的权力象征和职能标志，是相关单位进行报件审批工作需要重点核查的内容之一。现有技术中，通过人为在报件审批过程去判断文件中是否有签章，以及核对签章中信息的有效性和正确性，如营业执照上的签章，以及一些文件中的公司公章等。因此，现有技术中存在审批效率低和成本高的问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中存在的审批效率低和成本高的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种基于签章识别的文件评审方法，包括：
[0005]从待评审文件中提取出包括签章的目标图像；
[0006]对所述目标图像进行算法处理，得到所述签章中包括的签章文字；
[0007]根据所述签章文字与标准签章文字的匹配度，确定所述待评审文件的评审结果。
[0008]可选地，所述对所述目标图像进行算法处理，得到所述签章中包括的签章文字，包括：
[0009]提取所述目标图像中像素点的颜色值，得到所述目标图像的颜色值矩阵；
[0010]基于对所述颜色值矩阵的变换处理，提取出所述目标图像中的签章图像；
[0011]采用文字识别算法对所述签章图像进行文字识别，得到所述签章文字。
[0012]可选地，所述颜色值矩阵由所述目标图像中像素点的RGB值构成，所述基于对所述颜色值矩阵的变换处理，提取出所述目标图像中的签章图像，包括：
[0013]根据RGB值与HSV值之间的转换关系，将所述颜色值矩阵中的RGB值转换为HSV值，得到目标颜色值矩阵；
[0014]根据所述目标颜色值矩阵，提取出所述目标图像中的红色区域，得到所述签章图像。
[0015]可选地，所述根据所述目标颜色值矩阵，提取出所述目标图像中的红色区域，得到所述签章图像，包括：
[0016]根据红色的HSV取值范围，提取出所述目标颜色值矩阵中HSV值为红色的目标像素点；
[0017]根据所述目标像素点，确定所述目标图像中红色区域的轮廓是否为圆形；
[0018]若是，则从所述目标图像中提取出所述红色区域，得到所述签章图像。
[0019]可选地，所述提取出所述目标像素点对应的区域，得到所述签章图像之后，所述方法还包括：
[0020]对所述签章图像进行透明化处理，得到标准签章图像。
[0021]可选地，所述从待评审文件中提取出包括签章的目标图像，包括：
[0022]采用预设的目标检测模型，对待评审文件进行特征提取、区域识别和图像裁剪，得到所述目标图像。
[0023]可选地，所述根据所述签章文字与标准签章文字的匹配度，确定所述待评审文件的评审结果，包括：
[0024]若所述匹配度大于匹配度阈值，则允许所述待评审文件评审通过。
[0025]第二方面，本申请实施例提供一种基于签章识别的文件评审装置，包括：
[0026]图像提取模块，用于从待评审文件中提取出包括签章的目标图像；
[0027]图像处理模块，用于对所述目标图像进行算法处理，得到所述签章中包括的签章文字；
[0028]文字匹配模块，用于根据所述签章文字与标准签章文字的匹配度，确定所述待评审文件的评审结果。
[0029]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的基于签章识别的文件评审方法。
[0030]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于签章识别的文件评审方法。
[0031]本申请实施例提供的基于签章识别的文件评审方法、装置、设备和存储介质，通过从待评审文件中提取出包括签章的目标图像，对目标图像进行算法处理，得到签章中包括的签章文字，根据签章文字与标准签章文字的匹配度，确定待评审文件的评审结果，实现了待评审文件的自动化评审，提高了文件的评审效率，节约了成本，并降低了出错率。
附图说明
[0032]图1为本申请实施例一提供的基于签章识别的文件评审方法的流程示意图；
[0033]图2为本申请实施例一提供的目标检测模型的结构示意图；
[0034]图3为本申请实施例二提供的基于签章识别的文件评审装置的结构示意图；
[0035]图4为本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
[0037]本申请技术方案的主要思路：基于现有技术中存在的效率低、成本高、出错率高等问题，本申请提出一种基于签章智能化识别的文件评审方案，通过将待评审文件输入到预先训练的目标检测模型中，由目标检测模型对待评审文件进行特征提取、区域识别和图像裁剪，得到包括签章的目标图像，再通过对目标图像进行色调
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饱和度
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明度(hue
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saturation
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value，HSV)提取、边缘检测、霍夫变化、透明化等一系列的图像处理，得到签章图像，最后，通过文字识别算法提取出图像中的文字内容，并通过将识别出的文字内容与系
统中预先存入的标准信息进行比对，确定待评审文件的评审结果，实现了对相关文件的自动化评审，大大提高了文件评审的效率，节约了成本，并降低了出错率。
[0038]实施例一
[0039]图1为本申请实施例一提供的基于签章识别的文件评审方法的流程示意图，本实施例的方法可以由本申请实施例所提供的基于签章识别的文件评审装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于服务器以及智能终端等电子设备中。如图1所示，本实施例的基于签章识别的文件评审方法，包括：
[0040]S101、从待评审文件中提取出包括签章的目标图像。
[0041]本实施例中的中的待评审文件可以是各种场景中需要进行签章审核的文件，如评标文件、行政审批文件、资质认证文件等，可以理解的是，本实施例中的待评审文件为电子文件。
[0042]目标图像，是指由待评审文件中提取出的包括签章的图像，是对待评审文件中的包括签章的部分进行截取得到的。
[0043]本实施例中，可以事先训练出用于对不同内容、格式的待评审文件中的签章进行识别和提取的目标检测模型，相应地，本步骤中，通过将待评审文件输入到目标检测模型中，由目标检测模型识别出签章，并裁剪出包括签章的目标图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于签章识别的文件评审方法，其特征在于，包括：从待评审文件中提取出包括签章的目标图像；对所述目标图像进行算法处理，得到所述签章中包括的签章文字；根据所述签章文字与标准签章文字的匹配度，确定所述待评审文件的评审结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行算法处理，得到所述签章中包括的签章文字，包括：提取所述目标图像中像素点的颜色值，得到所述目标图像的颜色值矩阵；基于对所述颜色值矩阵的变换处理，提取出所述目标图像中的签章图像；采用文字识别算法对所述签章图像进行文字识别，得到所述签章文字。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述颜色值矩阵由所述目标图像中像素点的RGB值构成，所述基于对所述颜色值矩阵的变换处理，提取出所述目标图像中的签章图像，包括：根据RGB值与HSV值之间的转换关系，将所述颜色值矩阵中的RGB值转换为HSV值，得到目标颜色值矩阵；根据所述目标颜色值矩阵，提取出所述目标图像中的红色区域，得到所述签章图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标颜色值矩阵，提取出所述目标图像中的红色区域，得到所述签章图像，包括：根据红色的HSV取值范围，提取出所述目标颜色值矩阵中HSV值为红色的目标像素点；根据所述目标像素点，确定所述目标图像中红色区域的轮廓是否为圆形；若是，则从所述目标图像中提取出所述红色区域，得到所述签章图像。5....

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洲，李强，朱斌，何永龙，沈云，陆建，张志恒，包汝斌，王仁旭，范健，刘凯，
申请(专利权)人：国泰新点软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：