基于大数据智慧医疗的数据处理方法和云计算服务器技术

本申请实施例公开了一种基于大数据智慧医疗的数据处理方法和云计算服务器，在实施该基于大数据智慧医疗的数据处理方法时，由于情绪关联参考数据和情绪极性分类结果用于确定存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息，且情绪关联指示信息能够用于确定至少一个所述智能医疗交互设备的服务情绪反馈，此外，情绪关联指示信息考虑了情绪极性，因而能够在确定服务情绪反馈的过程中确保服务情绪反馈的真实性和参考性，从而保证服务情绪反馈能够精准地反映出患者就诊反馈的实际需求情况。情况。情况。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据智慧医疗的数据处理方法和云计算服务器


[0001]本申请涉及智慧医疗和知识库
，特别涉及一种基于大数据智慧医疗的数据处理方法和云计算服务器。

技术介绍

[0002]智慧医疗致力构建一个病人为中心的医疗服务体系。通过在服务成本、服务质量和服务可及性三方面取得一个良好的平衡，从而优化医疗实践成果、创新医疗服务模式和业务市场，并提供高质量的个人医疗服务体验。
[0003]智慧医疗具有互联互通的特性、协作的特性、预防性的特性以及普及性的特性，能够有效改善传统医疗模式的痛点问题，从而实现智能化医疗的普及，提高医疗资源的分配和使用效率，确保现代医疗系统能够应对复杂的医疗问题。
[0004]专利技术人在对智慧医疗进行研究和分析的过程中发现，由于智慧医疗提高了患者就诊的智能化交互程度，为了实现对在线医疗服务产品的不断优化和更新，需要对患者的服务情绪反馈（在使用在线医疗服务产品的感受和反馈）进行分析和确定。然而，相关技术在确定服务情绪反馈时，在一定程度上难以确保服务情绪反馈的真实性和参考性，从而难以保证服务情绪反馈能够精准地反映出患者就诊反馈的实际需求情况。

技术实现思路

[0005]本申请实施例之一提供一种基于大数据智慧医疗的数据处理方法，应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个智能医疗交互设备通信连接，所述方法至少包括：根据当前在线医疗引导服务中存在异常事项标记的引导事项所在的存在异常事项标记的医疗服务环境以及所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定情绪关联参考数据和情绪极性分类结果；基于所述情绪关联参考数据和所述情绪极性分类结果进行数据优化，得到所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息；其中，所述情绪关联指示信息用于确定至少一个所述智能医疗交互设备的服务情绪反馈。
[0006]本申请实施例之一提供一种云计算服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
附图说明
[0007]图1是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据智慧医疗的数据处理方法和/或过程的流程图；图2是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据智慧医疗的数据处理装置的框图；图3是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据智慧医疗的数据处理系统的框图，以及
图4是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性云计算服务器中硬件和软件组成的示意图。
具体实施方式
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0009]为了在确定服务情绪反馈的过程中确保服务情绪反馈的真实性和参考性，从而保证服务情绪反馈能够精准地反映出患者就诊反馈的实际需求情况，专利技术人针对性地提出了基于大数据智慧医疗的数据处理方法，通过确定存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息，能够基于情绪关联指示信息确定至少一个智能医疗交互设备的服务情绪反馈，从而在确定服务情绪反馈的过程中确保服务情绪反馈的真实性和参考性，保证服务情绪反馈能够精准地反映出患者就诊反馈的实际需求情况。
[0010]在相关实施例中，对基于大数据智慧医疗的数据处理方法进行示例性的说明，请参阅图1，是根据本专利技术的一些实施例所示的一种示例性基于大数据智慧医疗的数据处理方法和/或过程的流程图，所述基于大数据智慧医疗的数据处理方法，可以应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个智能医疗交互设备通信连接，进一步地，云计算服务器在执行上述方法时可以实现以下步骤S100和步骤S200所描述的技术方案。
[0011]S100、根据当前在线医疗引导服务中存在异常事项标记的引导事项所在的存在异常事项标记的医疗服务环境以及所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定情绪关联参考数据和情绪极性分类结果。
[0012]例如，当前在线医疗引导服务可以是云计算服务器所激活的在线医疗引导服务，包括但不限于门诊咨询、就诊流程（检查流程、问诊流程）引导以及其他个性化引导服务等。进一步地，异常事项标记的引导事项可以通过对不同的医疗患者终端的反馈信息进行分析之后得到，比如，针对引导事项case1，其对应的反馈信息可以包括反馈信息back11、反馈信息back12、反馈信息back13、反馈信息back14和反馈信息back15，进一步地，反馈信息back11、反馈信息back12、反馈信息back13、反馈信息back14和反馈信息back15各自对应的反馈热度指数分别为num11、num12、num13、num14和num15，由此可以得出引导事项case1的综合反馈热度指数为NumCase1=（num11+num12+num13+num14+num15）/5。针对引导事项case2，其对应的反馈信息可以包括反馈信息back21、反馈信息back22、反馈信息back23和反馈信息back24，进一步地，反馈信息back21、反馈信息back22、反馈信息back23和反馈信息back24各自对应的反馈热度指数分别为num21、num22、num23和num24，由此可以得出引导事项case2的综合反馈热度指数为NumCase2=（num21+num22+num23+num24）/4。进一步地，若NumCase1大于NumCase2，则可以判定引导事项case1为存在异常事项标记的引导事项，若NumCase2大于NumCase1，则可以判定引导事项case2为存在异常事项标记的引导事项。当然，确定存在异常事项标记的引导事项的实施方式还可以包括其他内容，在此不一一列举。同理，存在异常事项标记的医疗服务环境的确定方式也可以参照确定存在异常事项标记的
引导事项的方式，存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录可以是智能医疗交互设备对应的就诊操作数据，在本实施例中，所述存在异常事项标记的引导事项可以为指示
‑
应答事项（交互项目），相应地，所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录包括：设备请求数据、服务器响应数据、设备验证数据、服务器请求数据和设备操作数据等。举例而言，患者操作记录可以通过对相关的操作执行函数的调用记录进行分析之后得到，也可以通过其他实施方式确定，后续将对患者操作记录的获取方式进行进一步说明。
[0013]另外，情绪关联可以理解为在获得新的就诊反馈之后，需要对其进行情绪分析，以避免极性分析歧义，比如某些就诊反馈可能有多种表达，某个反馈消息也许对应于多个语义情绪等，相应地，情绪关联参考数据用于指示如何对新的就诊反馈进行整合和处理。情绪极性可以理解为新的就诊反馈的有用程度或者偏差情况，比如新的就诊反馈中的错误本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智慧医疗的数据处理方法，其特征在于，应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个智能医疗交互设备通信连接，所述方法至少包括：根据当前在线医疗引导服务中存在异常事项标记的引导事项所在的存在异常事项标记的医疗服务环境以及所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定情绪关联参考数据和情绪极性分类结果；基于所述情绪关联参考数据和所述情绪极性分类结果进行数据优化，得到所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息；其中，所述情绪关联指示信息用于确定至少一个所述智能医疗交互设备的服务情绪反馈。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前在线医疗引导服务中存在异常事项标记的引导事项所在的存在异常事项标记的医疗服务环境以及所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定情绪关联参考数据和情绪极性分类结果，包括：确定当前在线医疗引导服务中存在异常事项标记的引导事项所在的存在异常事项标记的医疗服务环境，并确定所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录；将所述存在异常事项标记的医疗服务环境划分为预设数目个就诊流程场景，获得各个就诊流程场景的情绪关联参考数据；根据所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定所述存在异常事项标记的医疗服务环境中的各个就诊流程场景的情绪极性分类结果；所述基于所述情绪关联参考数据和所述情绪极性分类结果进行数据优化，得到所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息；其中，所述情绪关联指示信息用于确定至少一个所述智能医疗交互设备的服务情绪反馈，包括：按照各个就诊流程场景的情绪极性分类结果，对所述存在异常事项标记的医疗服务环境中的各个就诊流程场景的情绪关联参考数据进行数据优化，得到所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息；其中，所述情绪关联指示信息用于确定至少一个所述智能医疗交互设备的服务情绪反馈。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，包括：确定所述存在异常事项标记的引导事项的就诊操作应答信息，并基于所确定的就诊操作应答信息，确定所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述存在异常事项标记的引导事项的就诊操作应答信息的步骤，包括：根据所述当前在线医疗引导服务以及所述当前在线医疗引导服务之前的预设数目的关联引导服务中所述存在异常事项标记的引导事项相对于所述智能医疗交互设备的引导事项激活信息，确定所述存在异常事项标记的引导事项的就诊操作应答信息；其中，所述存在异常事项标记的引导事项为指示
‑
应答事项，所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录包括：设备请求数据、服务器响应数据、设备验证数据、服务器请求数据和设备操作数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定所述存在异常事项标记的医疗服务环境中的各个就诊流程场景的情绪极性分类结果的步骤，包括：根据设定的存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录与存在异常事项标记的医疗服务环境中各个就诊流程场景的情绪极性分类结果的匹配
关系，以及所述存在异常事项标记的引导事项的患者操作记录，确定所述存在异常事项标记的医疗服务环境中的各个就诊流程场景的情绪极性分类结果。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述存在异常事项标记的医疗服务环境为一个时，所述方法还包括：在确定所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息之后，将所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息作为所述当前在线医疗引导服务的存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据；根据所述当前在线医疗引导服务的存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据，优化所述当前在线医疗引导服务的下一在线医疗引导服务的引导服务生成方式；在所述存在异常事项标记的医疗服务环境为多个时，所述方法还包括：在确定所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息之后，根据每一所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息，确定所述当前在线医疗引导服务的存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据；根据所述当前在线医疗引导服务的存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据，优化所述当前在线医疗引导服务的下一在线医疗引导服务的引导服务生成方式。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据每一所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息，确定所述当前在线医疗引导服务的存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据之前，还包括：对每一所述存在异常事项标记的医疗服务环境进行情绪关联参考数据的关联分析，确定每一所述存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联指示信息对存在异常事项标记的医疗服务环境的情绪关联过渡数据的参考数据扰动情况；根据所确定的每一所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李刚，
申请(专利权)人：李刚，
类型：发明
国别省市：