一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法技术

本发明专利技术涉及一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，包括：步骤一，通过拉曼光谱仪采集有机热载体标准样品的光谱数据；截取波数范围在8500cm

【技术实现步骤摘要】
一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法


[0001]本专利技术涉及有机热载体品质鉴定
，尤其涉及一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法。

技术介绍

[0002]有机热载体(heat transfer fluids)，常作为间接传热介质被广泛应用于锅炉传热等工业生产领域。其与传统蒸汽锅炉的传热介质相比，有机热载体具有受热均匀、便于控温，可在较低压力下产生较高工作温度，以及良好的泵送性等特点。
[0003]工业常用的有机热载体类别较复杂，根据化学组成、制造工艺过程等，分为多种不同的类型。而选择型号正确、质量合适的有机热载体对于锅炉的安全、节能运行具有十分重大的意义。良好性能的有机热载体能给锅炉带来安全保障和节能经济性，但是如果用户选型不当或者购买假冒伪劣的产品，有机热载体在运行当中就很容易产生热裂解，进一步发生氧化、聚合等化学反应，使各项安全指标迅速超过国家安全技术规范的要求，不仅产品自身使用寿命缩短，而且劣化进一步造成了锅炉内部受热面的结焦、积碳等问题，严重时会引发火灾、爆炸等安全事故。
[0004]目前国内有机热载体市场仍然很不规范，市面上有不少不良商家采用劣质基础油和其他劣质原材料，以次充好，夸大产品性能，有的把报废的矿物油型有机热载体通过简单再生处理后销售。因此，对未使用的有机热载体进行验证性的鉴定显得非常必要。
[0005]传统的有机热载体鉴定方法采用对运动黏度、酸值、水溶性酸碱、残炭、密度五个项目指标进行验证性检验来进行判断，处理过程复杂，实验所用检查耗时较长，很难做到大范围、快速、现场检测。
[0006]另外，有机热载体鉴定方法还有国标方法，如：闪点检测方法为GB/T 261，水分含量检测方法根据SH/T 0246，酸值测定根据GB/T 7304。这些方法应用广泛，虽然对仪器设备要求简单，但伴有检测费时、实验操作要求高、检测特征性不显著等缺陷。许多不法商家可通过人为的方法调整检测指标的数值，从而达到掺假售假的目的。

技术实现思路

[0007]因此，针对上述的问题，本专利技术提出一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，建立了一种快速、准确识别出所检测有机热载体的品质，在实际检测工作中具有很好的应用价值。
[0008]为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，包括以下步骤：
[0009]步骤一，建立有机热载体标准样品的分析模型，包括以下子步骤：
[0010]S1，将有机热载体标准样品倒入石英比色皿中，通过拉曼光谱仪采集有机热载体标准样品的拉曼光谱图；
[0011]所述有机热载体标准样品采集拉曼光谱图的次数为m次，以有机热载体标准样品
的m次拉曼光谱图平均值为该有机热载体标准样品的光谱数据；
[0012]S2，在上述子步骤S1中有机热载体标准样品的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ0；
[0013]并对所述预处理对象δ0进行平滑一阶导数处理，降低有机热载体标准样品的光谱数据噪声；
[0014]S3，对上述子步骤S2中所截取的有机热载体标准样品的光谱数据再进行归一化处理形成标准样品点；
[0015]S4,将标准样品点导入最小二乘回归法分析软件中建立标准样品点分析模型；
[0016]步骤二，采集待测有机热载体的待测样品点，包括以下子步骤：
[0017]a、将待测有机热载体倒入石英比色皿中，通过拉曼光谱仪采集待测有机热载体的拉曼光谱图；
[0018]所述待测有机热载体采集拉曼光谱图的次数为n次，以待测有机热载体的n次拉曼光谱图平均值为该待测有机热载体的光谱数据；
[0019]b，在上述子步骤a中待测有机热载体的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ1；
[0020]并对所述预处理对象δ1进行平滑一阶导数处理，降低待测有机热载体的光谱数据噪声；
[0021]c，对上述子步骤b中所截取的待测有机热载体的光谱数据再进行归一化处理形成待测样品点；
[0022]步骤三，判断待测有机热载体的品质：
[0023]将待测样品点导入最小二乘回归法分析软件中与标准样品点分析模型比较，根据待测样品点落入在标准样品点分析模型中的分布情况，判断待测有机热载体的品质。
[0024]进一步的，所述子步骤S1中，所述拉曼光谱分析仪的参数设置如下：扫描范围10000cm
‑1‑
2000cm
‑1；分辨率为16cm
‑1；有机热载体标准样品采集拉曼光谱图的次数为m＝32次。
[0025]进一步的，所述子步骤a中，所述拉曼光谱分析仪的参数设置如下：扫描范围10000cm
‑1‑
2000cm
‑1；分辨率为16cm
‑1；待测有机热载体采集拉曼光谱图的次数为n＝32次。
[0026]进一步的，所述子步骤S2还可以采用以下方法替换：
[0027]在上述子步骤S1中有机热载体标准样品的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ0；
[0028]并对所述预处理对象δ0进行标准正态变换，降低有机热载体标准样品的光谱数据噪声；
[0029]所述子步骤b还可以采用以下方法替换：
[0030]在上述子步骤a中待测有机热载体的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ1；
[0031]并对所述预处理对象δ1进行标准正态变换，降低待测有机热载体的光谱数据噪声。
[0032]进一步的，所述子步骤S2还可以采用以下方法替换：
[0033]在上述子步骤S1中有机热载体标准样品的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ0；
[0034]并对所述预处理对象δ0进行多元散射校正，降低有机热载体标准样品的光谱数据噪声；
[0035]所述子步骤b还可以采用以下方法替换：
[0036]在上述子步骤a中待测有机热载体的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ1；
[0037]并对所述预处理对象δ1进行多元散射校正，降低待测有机热载体的光谱数据噪声。
[0038]进一步的，所述子步骤S2还可以采用以下方法替换：
[0039]在上述子步骤S1中有机热载体标准样品的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ0；
[0040]并对所述预处理对象δ0进行平滑二阶导数处理，降低有机热载体标准样品的光谱数据噪声；
[0041]所述子步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，建立有机热载体标准样品的分析模型，包括以下子步骤：S1，将有机热载体标准样品倒入石英比色皿中，通过拉曼光谱仪采集有机热载体标准样品的拉曼光谱图；所述有机热载体标准样品采集拉曼光谱图的次数为m次，以有机热载体标准样品的m次拉曼光谱图平均值为该有机热载体标准样品的光谱数据；S2，在上述子步骤S1中有机热载体标准样品的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ0；并对所述预处理对象δ0进行平滑一阶导数处理，降低有机热载体标准样品的光谱数据噪声；S3，对上述子步骤S2中所截取的有机热载体标准样品的光谱数据再进行归一化处理形成标准样品点；S4,将标准样品点导入最小二乘回归法分析软件中建立标准样品点分析模型；步骤二，采集待测有机热载体的待测样品点，包括以下子步骤：a、将待测有机热载体倒入石英比色皿中，通过拉曼光谱仪采集待测有机热载体的拉曼光谱图；所述待测有机热载体采集拉曼光谱图的次数为n次，以待测有机热载体的n次拉曼光谱图平均值为该待测有机热载体的光谱数据；b，在上述子步骤a中待测有机热载体的光谱数据中截取波数范围在8500cm
‑1‑
5500cm
‑1作为预处理对象δ1；并对所述预处理对象δ1进行平滑一阶导数处理，降低待测有机热载体的光谱数据噪声；c，对上述子步骤b中所截取的待测有机热载体的光谱数据再进行归一化处理形成待测样品点；步骤三，判断待测有机热载体的品质：将待测样品点导入最小二乘回归法分析软件中与标准样品点分析模型比较，根据待测样品点落入在标准样品点分析模型中的分布情况，判断待测有机热载体的品质。2.根据权利要求1所述的一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，其特征在于：所述子步骤S1中，所述拉曼光谱分析仪的参数设置如下：扫描范围10000cm
‑1‑
2000cm
‑1；分辨率为16cm
‑1；有机热载体标准样品采集拉曼光谱图的次数为m＝32次。3.根据权利要求1或2所述的一种基于拉曼光谱分析技术的有机热载体品质鉴定方法，其特征在于：所述子步骤a中，所述拉曼光谱分析仪的参数设置如下：扫描范围10000cm
‑1‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：许奕翔，黄国兴，陈煌辉，许锦水，
申请(专利权)人：福建省锅炉压力容器检验研究院泉州分院，
类型：发明
国别省市：