【技术实现步骤摘要】
一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能评估领域,具体涉及一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法及系统。
技术介绍
[0002]当前养殖行业的养殖模式可以基本分为三种:传统阶段、自动化阶段、智能化阶段。
[0003]其中,传统阶段主要时散户为主,完全人工,效率低下,几乎没有防疫能力,风险极大;自动化阶段虽然具有一定的自动控制能力,但参数复杂,操作难度大,容易误操作,依然严重依赖人工,防疫程度较低;智能化阶段作为当前集团化养殖的主流方案,具有默认养殖策略,降低人工,提高效率,智能控制保证策略的正确执行,远程操控等可以减少人员流动,减少瘟疫传播,自2018年非洲猪瘟爆发以来,养殖明显呈现出规模化、智能化的趋势,但仍然是粗狂式的养殖为主。
[0004]基于以上背景,致力于通过大数据计算、人工智能,不断的优化养殖参数、改进养殖工艺,不断为每一座养殖场迭代出更优的养殖策略,是一种精细化养殖,后瘟疫时代的趋势所在。
技术实现思路
[0005]为了解决现有技术问题,本专利技术提供了一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,包括以下步骤,
[0006]采集养殖场的最佳温湿度值、高温湿度告警值、低温湿度告警值、高温湿度舒适区偏移量百分比、低温湿度舒适区偏移量百分比,构建温湿度评价模型,其中,温湿度评价模型用于实时评价养殖场的温湿度情况;
[0007]采集养殖场的有害气体指标值、有害气体高报警值、有害气体波动率,构建有害气体评价模型,其中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤,采集养殖场的最佳温湿度值、高温湿度告警值、低温湿度告警值、高温湿度舒适区偏移量百分比、低温湿度舒适区偏移量百分比,构建温湿度评价模型,其中,所述温湿度评价模型用于实时评价所述养殖场的温湿度情况;采集所述养殖场的有害气体指标值、有害气体高报警值、有害气体波动率,构建有害气体评价模型,其中,所述有害气体波动率用于表示所述有害气体指标值的变化频率;根据所述温湿度评价模型、所述有害气体评价模型,构建养殖场环境评价模型,用于实时评价所述养殖场的环境质量。2.根据权利要求1所述的一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,其特征在于,根据所述最佳温湿度值、所述高温湿度告警值、所述高温湿度舒适区偏移量百分比,获得舒适区上限值;根据所述最佳温湿度值、所述低温湿度告警值、所述低温湿度舒适区偏移量百分比,获得舒适区下限值;根据所述舒适区上限值、所述舒适区下限值,基于所述养殖场的历史温湿度值、温湿度值波动率,构建所述温湿度评价模型。3.根据权利要求2所述的一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,其特征在于,基于所述最佳温湿度值、所述舒适区上限值、所述舒适区下限值,构建温湿度评分模型,其中,所述温湿度评分模型用于根据所述养殖场的所述温湿度值,获得所述温湿度值分别针对所述最佳温湿度值、所述舒适区上限值、所述舒适区下限值的评分;基于所述温湿度评分模型,通过所述历史温湿度值、所述温湿度值波动率,构建所述温湿度评价模型,所述温湿度评价模型用于根据实时采集的所述养殖场的所述温湿度值,获得所述评分。4.根据权利要求3所述的一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,其特征在于,在构建所述温湿度评价模型的过程中,所述评分包括温度得分和湿度得分;所述温湿度评价模型的表达式为:其中,所述温度得分为S
temp
、所述湿度得分为S
humi
,所述温度得分对应自适应权重为P
temp
,所述湿度得分对应自适应权重为P
humi
。5.根据权利要求4所述的一种自适应自调整的多维度养殖环境质量评估方法,其特征在于,采集有害气体偏移量,获得有害气体偏移量得分率;采集有害气体较舒适值,获得有害气体较舒适值分值,其中,所述有害气体较舒适值分值用于表示所述有害气体较舒适值对应的分数;基于所述有害气体偏移量得分率、所述有害气体较舒适值分值,根据所述有害气体评
价模型,构建有害气体评分模型,所述有害气体评分模型,用于根据实时采集的所述养殖场的所述有害气体指标值,获得有害气体评分。6...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵雅坤,王福宝,金鑫,
申请(专利权)人:青岛科创信达科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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