图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质，图像处理方法包括：响应于抓拍获得的待分析图像数据中包括人脸和人体，对待分析图像数据中的目标人脸图像进行人脸分析处理，获得对应的目标人脸坐标数据；对待分析图像数据中的场景图像进行人体分析处理，获得至少一个人体坐标数据；其中，目标人脸图像是从场景图像中分割出的人脸区域图；从场景图像中筛选出与目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据；根据与目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，从场景图像中分割出目标人脸图像关联的目标人体图像；其中，目标人脸图像与目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质


[0001]本公开涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像处理方法、系统、装置、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前，现有的人脸抓拍机仅能实现人脸单一抓拍对象的抓拍处理，无法同时抓拍人体，使得人脸抓拍机的功能较为局限。

技术实现思路

[0003]本公开实施例提供一种图像处理方法和装置、设备及计算机存储介质。
[0004]本公开的技术方案是这样实现的：
[0005]本公开实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]响应于抓拍获得的待分析图像数据中包括人脸和人体，对所述待分析图像数据中的目标人脸图像进行人脸分析处理，获得对应的目标人脸坐标数据；对所述待分析图像数据中的场景图像进行人体分析处理，获得至少一个人体坐标数据；其中，所述目标人脸图像是从所述场景图像中分割出的人脸区域图；从所述场景图像中筛选出与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据；根据所述与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，从所述场景图像中分割出所述目标人脸图像关联的目标人体图像；其中，所述目标人脸图像与所述目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。
[0007]这样，在通过图像抓拍获得当前场景中的目标人脸小图和对应的场景大图之后，增加对图像数据的分析判断，在判定待分析图像数据包括人脸和人体的情况下，对目标人脸小图的人脸坐标数据和场景大图中的人体坐标数据进行人脸与人体的关联分析，进而从场景大图中分割出与目标人脸小图属于同一个人的目标人体小图。实现了在硬件约束条件不变的情况下，采用软件方式实现人脸人体的关联分析，进而得到与人脸抓拍小图属于同一个人的人体小图，无需硬件资源扩展，通过在软件上人体分析的功能扩展，克服了原有人脸抓拍机单一抓拍对象的缺陷，在原有功能局限的人脸抓拍机之上完善了人体分析功能。
[0008]在一些实施例中，所述方法还包括：针对所述目标人脸图像和与所述目标人脸图像关联的所述目标人体图像，获取所述目标人脸图像的人脸识别结果和所述目标人体图像的人体识别结果；其中，所述人脸识别结果包括所述目标人脸坐标数据、所述人脸特征值以及所述人脸属性参数；所述人体识别结果包括所述目标人体坐标数据、所述人体特征值以及所述人体属性参数；为所述目标人脸图像和对应的所述人脸识别结果、所述目标人体图像和对应的所述人体识别结果分别构建对应同一目标对象的身份标识，以实现对所述人脸识别结果和所述人体识别结果进行关联。
[0009]在一些实施例中，所述获取所述目标人脸图像的人脸识别结果和所述目标人体图像的人体识别结果，至少包括：对所述目标人体图像进行特征点提取，得到对应的人体特征
数据，并基于所述人体特征数据对所述人体图像进行属性分类，得到对应的人体属性参数；基于所述人体特征数据生成对应的人体特征值；对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到对应的人脸特征数据，并基于所述人脸特征数据对所述人脸图像进行属性分类，得到对应的人脸属性参数；基于所述人脸特征数据生成对应的人脸特征值。
[0010]这样，使用相同的身份标识对属于同一用户的人脸小图和对应的人脸识别结果、人体小图和对应的人体识别结果进行关联。便于实现人员的高效管理。
[0011]在一些实施例中，所述从所述场景图像中筛选出与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：将所述目标人脸图像的所述目标人脸坐标数据，按照预设标定算法映射至所述场景图像中，得到映射后的人脸坐标数据；基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据。
[0012]在一些实施例中，所述映射后的人脸坐标数据为目标人脸检测框上的关键点，所述人体坐标数据为人体检测框上的关键点，所述基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据，进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：基于所述映射后的人脸坐标数据和每一组所述人体坐标数据，确定所述目标人脸检测框和每一所述人体检测框的边框重合度；将大于或者等于第一预设阈值的边框重合度确定为目标边框重合度；将所述目标边框重合度对应的所述目标人脸坐标数据和所述目标人体坐标数据进行关联。
[0013]这样，基于人脸检测框与人体检测框之间的边框重合度进行人脸和人体的关联分析，准确获得属于同一个用户的人脸坐标数据和人体坐标数据。
[0014]在一些实施例中，所述映射后的人脸坐标数据为目标人脸的关键点，所述人体坐标数据为人体的关键点，所述基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据，进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：基于所述映射后的人脸坐标数据和每一组所述人体坐标数据进行所述目标人脸与每一所述人体的匹配，得到匹配值；将大于或者等于第二预设阈值的匹配值确定为目标匹配值；将所述目标匹配值对应的所述目标人脸坐标数据和所述目标人体坐标数据进行关联。
[0015]这样，基于人脸的关键点与人体的关键点之间的匹配值进行人脸和人体的关联分析，准确获得属于同一个用户的人脸坐标数据和人体坐标数据。
[0016]在一些实施例中，所述方法还包括：从数据库中获取所述待分析图像数据；解析所述待分析图像数据的数据结构，得到所述待分析图像数据的类型标志位；其中，所述类型标志位表征所述待分析图像数据中包括人脸和人体，或者，表征所述待分析图像数据中未包括人体且包括人脸；所述响应于抓拍获得的待分析图像数据中包括人脸和人体，包括：响应于所述类型标志位表征所述待分析图像数据中包括人脸和人体。
[0017]在一些实施例中，所述根据所述与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，从所述场景图像中分割出与所述目标人脸图像关联的目标人体图像，包括：根据所述与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，确定在所述场景图像中对应的目标人体边框；基于所述目标人体边框对所述场景图像进行图像分割处理，得到与所述目标人脸图像关联的所述目标人体图像。
[0018]这样，图像处理设备可以基于已关联到人脸的人体坐标数据从场景图像中剪切获得与人脸图像属于同一用户的人体图像。
[0019]在一些实施例中，所述方法还包括：响应于所述待分析图像数据中未包括人体，对所述待分析图像数据中的目标人脸图像进行人脸分析处理，获得对应的人脸坐标数据；其中，所述目标人脸坐标数据为目标人脸检测框上的关键点或目标人脸上的关键点；对所述目标人脸图像分别进行模糊度检测和人脸角度检测，得到所述目标人脸图像对应的模糊度和所述目标人脸图像中所述目标人脸的偏转角度；对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到对应的人脸特征数据，并基于所述人脸特征数据对所述人脸图像进行属性分类，得到对应的人脸属性参数；基于所述人脸特征数据生成对应的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于抓拍获得的待分析图像数据中包括人脸和人体，对所述待分析图像数据中的目标人脸图像进行人脸分析处理，获得对应的目标人脸坐标数据；对所述待分析图像数据中的场景图像进行人体分析处理，获得至少一个人体坐标数据；其中，所述目标人脸图像是从所述场景图像中分割出的人脸区域图；从所述场景图像中筛选出与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据；根据所述与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，从所述场景图像中分割出所述目标人脸图像关联的目标人体图像；其中，所述目标人脸图像与所述目标人体图像对应同一目标对象的人脸和人体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对所述目标人脸图像和与所述目标人脸图像关联的所述目标人体图像，获取所述目标人脸图像的人脸识别结果和所述目标人体图像的人体识别结果；其中，所述人脸识别结果包括所述目标人脸坐标数据、所述人脸特征值以及所述人脸属性参数；所述人体识别结果包括所述目标人体坐标数据、所述人体特征值以及所述人体属性参数；为所述目标人脸图像和对应的所述人脸识别结果、所述目标人体图像和对应的所述人体识别结果分别构建对应同一目标对象的身份标识，以实现对所述人脸识别结果和所述人体识别结果进行关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标人脸图像的人脸识别结果和所述目标人体图像的人体识别结果，至少包括：对所述目标人体图像进行特征点提取，得到对应的人体特征数据，并基于所述人体特征数据对所述人体图像进行属性分类，得到对应的人体属性参数；基于所述人体特征数据生成对应的人体特征值；对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到对应的人脸特征数据，并基于所述人脸特征数据对所述人脸图像进行属性分类，得到对应的人脸属性参数；基于所述人脸特征数据生成对应的人脸特征值。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述场景图像中筛选出与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：将所述目标人脸图像的所述目标人脸坐标数据，按照预设标定算法映射至所述场景图像中，得到映射后的人脸坐标数据；基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述映射后的人脸坐标数据为目标人脸检测框上的关键点，所述人体坐标数据为人体检测框上的关键点，所述基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据，进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：基于所述映射后的人脸坐标数据和每一组所述人体坐标数据，确定所述目标人脸检测框和每一所述人体检测框的边框重合度；
将大于或者等于第一预设阈值的边框重合度确定为目标边框重合度；将所述目标边框重合度对应的所述目标人脸坐标数据和所述目标人体坐标数据进行关联。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述映射后的人脸坐标数据为目标人脸的关键点，所述人体坐标数据为人体的关键点，所述基于所述映射后的人脸坐标数据和所述场景图像中的至少一个人体坐标数据，进行人脸和人体的关联处理，得到与所述目标人脸图像的目标人脸坐标数据关联的目标人体坐标数据，包括：基于所述映射后的人脸坐标数据和每一组所述人体坐标数据进行所述目标人脸与每一所述人体的匹配，得到匹配值；将大于或者等于第二预设阈值的匹配值确定为目标匹配值；将所述目标匹配值对应的所述目标人脸坐标数据和所述目标人体坐标数据进行关联。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从数据库中获取所述待分析图像数据；解析所述待分析图像数据的数据结构，得到所述待分析图像数据的类型标志位；其中，所述类型标志位表征所述待分析图像数据中包括人脸和人体，或者，表征所述待分析图像数据中未包括人体且包括人脸；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王钦功，李亚南，熊梓云，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：